Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Data: Untuk keperluan pertanyaan / komunikasi ini kita dapat mengasumsikan data tampak seperti rnbinom(1000,size=0.1,prob=0.01)dalam R, yang menghasilkan sampel acak dari 1.000 pengamatan dari distribusi binomial negatif (dengan size=0.1dan probabilitas keberhasilan prob=0.01). Ini adalah parametrization di mana variabel acak mewakili jumlah kegagalan sebelum sizejumlah keberhasilan. Ekornya panjang, dan 1.000 pengamatan tidak …

9 hypothesis-testing  goodness-of-fit 

Katakanlah saya sedang melakukan meta-analisis, melihat kinerja grup A dan grup B sehubungan dengan konstruk tertentu. Sekarang, beberapa studi yang akan saya temui akan melaporkan bahwa tidak ada perbedaan statistik yang dapat ditemukan antara kedua kelompok tetapi tidak ada statistik uji yang pasti dan / atau data mentah yang akan …

9 hypothesis-testing  power-analysis  meta-analysis  effect-size  group-differences 

Saya mengajukan pertanyaan ini untuk klarifikasi tentang istilah antara "distribusi nol" dan "distribusi sampel". Saya menemukan bahwa ketika seseorang mengatakan distribusi nol , sebenarnya mereka berarti hal yang sama seperti ketika orang lain mengatakan distribusi sampling . Dalam artikel pengujian hipotesis ini [1], Anda dapat melihat deskripsi contoh berikut ini …

9 hypothesis-testing  distributions  sampling 

Sebuah koin dilemparkan 900 kali dan kepala muncul 490 kali. Apakah hasilnya mendukung hipotesis bahwa koin itu tidak bias?

9 hypothesis-testing  self-study  statistical-significance  binomial 

Saya menjalankan Tes AB pada halaman yang hanya menerima kunjungan 5k per bulan. Akan terlalu lama untuk mencapai tingkat lalu lintas yang diperlukan untuk mengukur perbedaan + -1% antara pengujian dan kontrol. Saya telah mendengar bahwa saya dapat menggunakan statistik Bayesian untuk memberi saya peluang bagus untuk menentukan apakah tesnya …

9 bayesian  hypothesis-testing  ab-test 

Saya menggunakan evolfftfungsi dalam RSEISpaket R untuk melakukan analisis sinyal STFT. Sinyal satu jam panjang dan diperoleh selama 3 kondisi yang berbeda, khususnya kontrol 0-20 ', 20'-40' stimulus, 40'-60 'setelah stimulus. Secara visual, saya melihat perubahan dalam spektogram selama 3 periode ini, dengan frekuensi yang lebih tinggi dan daya FFT …

9 time-series  hypothesis-testing  anova  fourier-transform 

Saya memperkirakan beberapa tindakan berulang model Fixed Effects, dengan komponen kesalahan bersarang, berdasarkan pada variabel pengelompokan, yaitu model non-bersarang, menggunakan plm. Saya sekarang tertarik uji apakah model lengkap berbeda secara signifikan, yaitu mana adalah model lengkap untuk dan adalah model lengkap untuk danHHai:βFe m a l e=βM.a l eHHai:βFemSebuahle=βM.SebuahleH_o: \beta_{Female} …

8 r  hypothesis-testing  repeated-measures  nested-data  plm 

Katakanlah saya memperkirakan regresi linier multivariat berikut Bagaimana saya bisa mengujinya ?y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ ϵy=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ϵ y = \beta_0 +\beta_1 x_1 +\beta_2 x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4 + \epsilonβ1=β2=β3β1=β2=β3\beta_1=\beta_2=\beta_3 Saya tahu itu untuk menguji apakah Anda cukup membuat tes dengan β1=β2β1=β2\beta_1=\beta_2ZZZZ=β1-β2se2β1+ se2β2---------√Z=β1-β2seβ12+seβ22 Z = \frac{\beta_1-\beta_2}{\sqrt{se_{\beta_1}^2+se_{\beta_2}^2}} Apakah ada analog untuk estimasi koefisien berganda?

8 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Saat ini saya melihat beberapa data yang dihasilkan oleh simulasi MC yang saya tulis - saya berharap nilai-nilai akan terdistribusi secara normal. Secara alami saya merencanakan histogram dan itu terlihat masuk akal (saya kira?): [Kiri atas: histogram dengan dist.pdf(), kanan atas: histogram kumulatif dengan dist.cdf(), bawah: plot QQ, datavs dist] …

8 hypothesis-testing  normal-distribution  python  kolmogorov-smirnov 

Saya membaca tentang kesalahan keputusan dalam pengujian hipotesis. Pertanyaan saya adalah mengapa kesalahan "Tipe-II" dianggap sebagai kesalahan? Dari apa yang saya mengerti, itu muncul ketika kita gagal menolak hipotesis nol yang salah. Ketika kita gagal menolak hipotesis nol, itu berarti kita tidak memiliki bukti kuat untuk menolaknya. Kami tidak membuat …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Saya mencari melalui pertanyaan tentang perbedaan uji parametrik dan non-parametrik dan tampaknya semua pertanyaan difokuskan pada tes yang sangat spesifik, masalah data, atau beberapa perbedaan teknis. Saya tidak tertarik dengan masalah asumsi pengujian (jangan; tanyakan sebagai gantinya), atau masalah tingkat daya atau kesalahan. Pertanyaan saya adalah tentang interpretasi dari dua …

8 hypothesis-testing  nonparametric  interpretation  parametric 

Menurut halaman Wikipedia p-value : Ketika nilai-p dihitung dengan benar, tes ini menjamin bahwa tingkat kesalahan Tipe I paling banyak .αα\alpha Namun lebih jauh ke bawah halaman formula ini diberikan: Pr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=αPr(RejectH|H)=Pr(p≤α|H)=α\Pr(\mathrm{Reject}\; H|H) = \Pr(p \leq \alpha|H) = \alpha Dengan asumsi 'tingkat kesalahan tipe 1' = Pr(RejectH|H)Pr(RejectH|H)\Pr(\mathrm{Reject}\; H|H) ini menunjukkan bahwa …

8 hypothesis-testing  p-value  type-i-and-ii-errors 

Saya telah melihat pembenaran berikut untuk tes Wald dari hipotesis nol H0: θ =θ0H0:θ=θ0H_0: \theta = \theta_0 untuk parameter skalar θθ\theta. Kapanθ^nθ^n\hat{\theta}_n adalah MLE untuk θθ\theta Diperkirakan dari sampel ukuran independen nnn, di bawah hipotesis nol, kita memiliki dalam distribusi sebagai , di mana adalah informasi yang diharapkan untuk pengamatan …

8 hypothesis-testing  maximum-likelihood 

Saya sudah mendapat matriks hitung transisi empiris Q. Saya punya urutan teoritis pertama rantai Markov P. Katakan N adalah jumlah transisi. Saya ingin menguji apakah Q kompatibel dengan P. Apakah benar untuk menemukan matriks transisi hitungan teoretis (N * P) yang menghitung statistik chi-square, , dan kemudian menghitung nilai p …

8 hypothesis-testing  chi-squared  markov-process 

Saya membaca halaman ini di Princeton.edu . Mereka melakukan regresi logistik (dengan R). Pada titik tertentu mereka menghitung probabilitas mendapatkan penyimpangan residual lebih tinggi daripada yang mereka dapatkan pada dengan derajat kebebasan yang sama dengan derajat kebebasan model. Menyalin-menempel dari situs web mereka ...χ2χ2\chi^2 > glm( cbind(using,notUsing) ~ age + …

8 regression  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  chi-squared