Pertanyaan yang diberi tag «hypothesis-testing»

Pertimbangkan regresi binomial berikut: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) The summarymengembalikan fungsi p-nilai 1.03e-05. Saat menggunakan anova.glm, satu mendapat nilai p sedikit lebih ekstrim …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Faktor Bayes menunjukkan seberapa baik model tertentu didukung. Katakanlah saya menjalankan percobaan terkontrol dan saya memiliki dua model: model nol dan model alternatif. Jika saya memiliki faktor Bayes yang tinggi, dapatkah saya berpendapat bahwa pengobatannya efektif dan mengusulkan untuk melakukan perubahan?

8 hypothesis-testing  bayes  bayes-factors 

Saya memiliki masalah yang mengecil menjadi bola di guci (sebenarnya tentang referensi dan alel alternatif dalam populasi). Asumsikan Saya memiliki guci tercampur besar (iid menarik) yang dapat berisi dua warna bola: aquamarine dan robin biru telur ( a dan r masing-masing). Warnanya dekat warnanya, jadi terkadang seseorang yang mengklasifikasikannya membuat …

8 hypothesis-testing 

Definisi standar (katakanlah) interval kepercayaan 95% (CI) hanya mensyaratkan bahwa probabilitas bahwa itu berisi parameter sebenarnya adalah 95%. Jelas, ini tidak unik. The bahasa Aku pernah melihat menunjukkan bahwa di antara banyak CI valid, biasanya masuk akal untuk menemukan sesuatu seperti terpendek, atau simetris, atau dikenal tepatnya bahkan ketika beberapa …

8 hypothesis-testing  confidence-interval 

Tetapkan kriteria informasi Bayesian sebagai (saya tidak menjatuhkan konstan, , untuk menghindari masalah ketika menyamakan dengan kemungkinan marginal)BIC=−2⋅lnL^+k⋅(ln(n)−ln(2π))BIC=−2⋅ln⁡L^+k⋅(ln⁡(n)−ln⁡(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} −ln(2π)−ln⁡(2π) - \ln(2 \pi) Diberikan data dan model , perkiraan hubungan antara kemungkinan marginal dan adalah yang tampaknya menyiratkan …

8 hypothesis-testing  bayesian  bic 

Saya telah mengikuti data simulasi dari 2500 orang tentang kejadian penyakit langka selama 20 tahun year number_affected 1 0 2 0 3 1 4 0 5 0 6 0 7 1 8 0 9 1 10 0 11 1 12 0 13 0 14 1 15 1 16 0 17 …

8 time-series  hypothesis-testing  trend 

Saya telah melakukan percobaan di mana saya telah mengumpulkan pengukuran dari sejumlah peserta. Setiap titik data yang relevan memiliki dua variabel, keduanya kategorikal: pada kenyataannya, setiap variabel memiliki dua nilai yang mungkin (jawaban untuk dua pertanyaan ya / tidak). Saya ingin uji hipotesis statistik untuk memeriksa apakah tampaknya ada korelasi …

8 hypothesis-testing  categorical-data  repeated-measures  binary-data 

Saya punya dua sampel yang sangat kecil ( untuk masing-masing) dan saya mendapatkan dua sampel uji-t untuk mereka 0,49, yang relatif kecil (dihitung dengan R ). Namun, uji-t Welch Two Sample memberikan nilai-p sini, sehingga hipotesis nol dapat ditolak.n = 7n=7n=7power.t.test()0,0320.0320.032 Sekarang haruskah saya khawatir bahwa kekuatannya kecil? Pemahaman saya …

8 hypothesis-testing  t-test  power  type-i-and-ii-errors 

Saya punya sampel dari distribusi diskrit seperti: Type: 0 1 2 3 4 5 Occurrences: 88 12 52 43 21 5 Tugas saya adalah menguji apakah Distribusi Binomial (n = 5, p) cocok dengan data ini. Saya mengerti bahwa saya seharusnya menggunakan pengujian hipotesis, dan bahwa uji chi-square adalah bahan …

8 hypothesis-testing  distributions  chi-squared  binomial 

Saya memiliki 2 set data yang terdistribusi secara eksponensial dan saya ingin memastikan bahwa mereka berasal dari distribusi yang berbeda. Sayangnya kesalahan yang diperlukan dalam pendeteksian data memaksa saya untuk membuang semua data di bawah ambang batas tertentu. Dalam setiap set saya memiliki sekitar 3000 titik data dan memplot data …

8 hypothesis-testing  exponential 

Beberapa dari Anda mungkin telah membaca makalah yang bagus ini: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Jangan log-transform data hitungan. Metode dalam Ekologi dan Evolusi 1: 118-122. klick . Saat ini saya sedang membandingkan model binomial negatif dengan model gaussian pada data yang diubah. Tidak seperti O'Hara RB, Kotze DJ (2010) …

8 hypothesis-testing  generalized-linear-model  simulation  negative-binomial  type-i-and-ii-errors 

Apakah ada cara metodis untuk membandingkan arah, besaran, dll dari hasil PCA untuk sampel berbeda yang diambil dari populasi yang sama? Saya membiarkan sifat tes ini dengan sengaja tidak jelas karena saya ingin mendengar semua berbagai kemungkinan ... misalnya mungkin ada (dan saya berspekulasi di sini) tes yang membandingkan ukuran …

8 hypothesis-testing  pca  variance  inference 

Saya mencoba memahami perbedaan antara menguji hipotesis nol (yaitu menguji bahwa probabilitas "tujuan" adalah sama di 2 populasi yang berbeda, mirip dengan prop.test dalam R) tes A / B menggunakan formula bayesian seperti dijelaskan di sini: http://www.evanmiller.org/bayesian-ab-testing.html Apakah ada perbedaan? Apakah yang lebih disukai? Masalah yang saya hadapi terlihat seperti …

8 hypothesis-testing  bayesian  proportion  ab-test 

Misalkan kita ingin menguji hipotesis bahwa proporsi orang-orang Mars bermata biru telah menurun sepanjang abad ke-20. Sayangnya, populasi Mars berfluktuasi sangat tinggi, sehingga setiap dekade ada perbedaan besar dalam total populasi [pembaruan: anggap populasi Mars konstan pada satu miliar penduduk Mars. Data di bawah ini adalah sampel acak pada setiap …

8 hypothesis-testing