Pertanyaan yang diberi tag «intercept»

Saya menjalankan model regresi linier dan bertanya-tanya apa kondisinya untuk menghapus istilah intersep. Dalam membandingkan hasil dari dua regresi berbeda di mana satu memiliki intersep dan yang lainnya tidak, saya perhatikan bahwa fungsi tanpa intersep jauh lebih tinggi. Apakah ada kondisi atau asumsi tertentu yang harus saya ikuti untuk memastikan …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

Dalam model linier sederhana dengan variabel penjelas tunggal, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Saya menemukan bahwa menghapus istilah intersepsi sangat meningkatkan kecocokan (nilai berubah dari 0,3 menjadi 0,9). Namun, istilah intersepsi tampaknya signifikan secara statistik.R2R2R^2 Dengan mencegat: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Untuk model linier , istilah susutnya selalu .y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP(β)P(β)P(\beta) Apa alasannya mengapa kami tidak mengecilkan bias (intersep) istilah ? Haruskah kita mengecilkan istilah bias dalam model jaringan saraf?β0β0\beta_0

21 regression  neural-networks  ridge-regression  intercept  shrinkage 

Saya menjalankan LASSO yang memiliki beberapa prediktor variabel variabel dan beberapa yang kontinu. Saya punya pertanyaan tentang variabel kategori. Langkah pertama yang saya mengerti adalah memecah mereka masing-masing menjadi boneka, membakukan mereka untuk hukuman yang adil, dan kemudian mundur. Beberapa opsi muncul untuk merawat variabel dummy: Masukkan semua kecuali satu …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Saya suka memahami perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik Apakah ada perbedaan di antara mereka kecuali bahwa dengan intersep koefisien menganggap log (odds ratio) relatif terhadap kelompok baseline dan tanpa intersep mereka menganggap log (odds)? dari apa yang saya lihat koefisiennya sama dalam kedua kasus tetapi …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Misalkan kita memiliki model regresi logistik berikut: logit ( p ) = β0+ β1x1+ β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Apakah peluang acara ketika dan ? Dengan kata lain, ini adalah peluang acara ketika dan berada di level terendah (bahkan jika ini bukan 0)? Misalnya, jika dan hanya mengambil nilai dan …

14 logistic  interpretation  intercept 

Apa perbedaan statistik antara melakukan regresi linier dalam R dengan formulahimpunan y ~ x + 0bukan y ~ x? Bagaimana cara saya menafsirkan dua hasil yang berbeda itu?

11 multiple-regression  generalized-linear-model  intercept 

Kami memiliki poin-poin berikut: Bagaimana kita dapat menemukan garis pemasangan terbaik melalui titik-titik? Kalkulator saya memiliki opsi untuk menemukan jalur pemasangan terbaik melalui titik-titik ini, yaitu:( 0 , 0 ) ( 1 , 51.8 ) ( 1.9 , 101.3 ) ( 2.8 , 148.4 ) ( 3.7 , 201.5 ) …

9 regression  intercept 

Secara teoritis, apakah istilah intersep dalam model regresi logistik menangkap semua efek yang tidak teramati? Dengan kata lain, dalam model regresi logistik dengan kecocokan sempurna (yaitu semua variabel yang relevan dimasukkan), istilah intersep harus nol, benar?

8 logistic  intercept