Pertanyaan yang diberi tag «laplace-smoothing»

Saya membaca Klasifikasi Naif Bayes hari ini. Saya membaca, di bawah judul Estimasi Parameter dengan menambahkan 1 smoothing : Mari ccc merujuk ke kelas (seperti positif atau negatif), dan membiarkan www mengacu pada tanda atau kata. Estimasi kemungkinan maksimum untuk P( w | c )P(w|c)P(w|c) adalah c o u n …

28 machine-learning  classification  text-mining  naive-bayes  laplace-smoothing 

Jika Uniform , dan Bin , maka rata-rata posterior diberikan oleh .p∼p∼p \sim(0,1)(0,1)(0,1)X∼X∼X \sim(n,p)(n,p)(n, p)pppX+ 1n + 2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} Apakah ada nama umum untuk penaksir ini? Saya telah menemukannya memecahkan banyak masalah orang dan saya ingin dapat mengarahkan orang ke referensi, tetapi belum dapat menemukan nama yang tepat untuk itu. Samar-samar …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

Pada artikel wikipedia tentang Laplace smoothing (atau aditif smoothing), dikatakan bahwa dari sudut pandang Bayesian, ini sesuai dengan nilai yang diharapkan dari distribusi posterior, menggunakan distribusi Dirichlet simetris dengan parameter sebagai sebelumnya.αα\alpha Saya bingung bagaimana itu benar. Bisakah seseorang membantu saya memahami bagaimana kedua hal itu setara? Terima kasih!

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty