Pertanyaan yang diberi tag «linear»

PCA dianggap sebagai prosedur linier, namun: P C A (X) ≠ P C A ( X1) + P C A ( X2) + ... + P C A ( Xn) ,PCSEBUAH(X)≠PCSEBUAH(X1)+PCSEBUAH(X2)+...+PCSEBUAH(Xn),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), di mana . Ini untuk mengatakan bahwa vektor eigen yang diperoleh PCA pada matriks data tidak meringkaskan sama …

35 pca  linear 

Decision stump adalah pohon keputusan dengan hanya satu split. Ini juga dapat ditulis sebagai fungsi piecewise. Misalnya, anggap adalah vektor, dan adalah komponen pertama , dalam pengaturan regresi, beberapa tunggul keputusan dapatxxxx1x1x_1xxx f(x)={35x1≤2x1>2f(x)={3x1≤25x1>2f(x)= \begin{cases} 3& x_1\leq 2 \\ 5 & x_1 > 2 \\ \end{cases} Tetapi apakah ini model linier? …

19 machine-learning  cart  linear  boosting 

Saya menggunakan regresi linier berganda untuk menggambarkan hubungan antara Y dan X1, X2. Dari teori saya mengerti bahwa regresi berganda mengasumsikan hubungan linier antara Y dan masing-masing X (Y dan X1, Y dan X2). Saya tidak menggunakan transformasi X. Jadi, saya mendapatkan model dengan R = 0,45 dan semua X …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

Untuk model linier, solusi OLS memberikan penaksir tidak bias linier terbaik untuk parameter. Tentu saja kita dapat memperdagangkan bias untuk varian yang lebih rendah, misalnya regresi ridge. Tetapi pertanyaan saya adalah tentang tidak memiliki bias. Apakah ada estimator lain yang agak umum digunakan, yang tidak bias tetapi dengan varians yang …

15 regression  least-squares  linear  unbiased-estimator  blue 

Pertanyaan saya sangat sederhana: mengapa kita memilih normal sebagai distribusi yang diikuti oleh istilah kesalahan dalam asumsi regresi linier? Kenapa kita tidak memilih yang lain seperti seragam, t atau apa pun?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

Katakanlah kita memiliki input (prediktor) dan output (respons) titik data A, B, C, D, E dan kami ingin menyesuaikan garis melalui titik-titik tersebut. Ini adalah masalah sederhana untuk menggambarkan pertanyaan, tetapi dapat diperluas ke dimensi yang lebih tinggi juga. Pernyataan masalah Paling cocok saat ini atau hipotesis diwakili oleh garis …

14 regression  linear  fitting  cost-maximization 

Saya mengerti artinya bahwa model tersebut buruk dalam memprediksi titik data individu tetapi telah membentuk tren yang kuat (misalnya, y naik ketika x naik).

14 regression  inference  r-squared  linear 

Mengapa regresi linier dan Model Umum memiliki asumsi yang tidak konsisten? Dalam regresi linier, kita asumsikan residual berasal dari Gaussian Dalam regresi lain (regresi logistik, regresi racun), kami menganggap respons datang dari beberapa distribusi (binomial, poission dll). Mengapa kadang-kadang berasumsi sisa dan waktu lain menganggap pada respons? Apakah karena kita …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

Saya benar-benar bingung tentang perbedaan makna mengenai konteks regresi linier dari istilah-istilah berikut: F statistik R kuadrat Kesalahan standar residual Saya menemukan webstie ini yang memberi saya wawasan luas dalam berbagai istilah yang terlibat dalam regresi linier, namun istilah yang disebutkan di atas terlihat cukup banyak (sejauh yang saya mengerti). …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

Saya tahu bahwa dalam regresi linier, variabel respons harus kontinu tetapi mengapa demikian? Saya tidak dapat menemukan apa pun di internet yang menjelaskan mengapa saya tidak dapat menggunakan data diskrit untuk variabel respons.

13 regression  linear 

Sedikit latar belakang saya bekerja pada interpretasi analisis regresi tetapi saya benar-benar bingung tentang arti r, r kuadrat dan standar deviasi residual. Saya tahu definisi: Penokohan r mengukur kekuatan dan arah hubungan linear antara dua variabel pada sebar scatter R-squared adalah ukuran statistik seberapa dekat data dengan garis regresi pas. …

13 r  regression  regression-coefficients  linear  pearson-r 

Pertanyaannya langsung: Apakah pantas menggunakan regresi linier ketika Y dibatasi dan diskrit (misalnya skor tes 1 ~ 100, beberapa peringkat yang telah ditentukan 1 ~ 17)? Dalam hal ini, apakah "tidak baik" menggunakan regresi linier, atau benar-benar salah menggunakannya?

13 regression  multiple-regression  least-squares  linear  bounds 

Saya sedang mengerjakan masalah regresi linier yang sangat besar, dengan ukuran data yang sangat besar sehingga harus disimpan pada sekelompok mesin. Akan terlalu besar untuk menggabungkan semua sampel ke dalam memori satu mesin (bahkan disk) Untuk melakukan regresi data ini, saya berpikir tentang pendekatan paralel, yaitu menjalankan regresi pada setiap …

13 regression  linear  large-data 

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saat ini saya berada dalam kelas regresi linier, tetapi saya tidak dapat menghilangkan …

12 regression  machine-learning  linear  teaching 

Saya belajar regresi linier menggunakan Pengantar Analisis Regresi Linier oleh Montgomery, Peck, dan Vining . Saya ingin memilih proyek analisis data. Saya memiliki pemikiran naif bahwa regresi linier hanya cocok ketika seseorang menduga ada hubungan fungsional linier antara variabel penjelas dan variabel respons. Tetapi tidak banyak aplikasi dunia nyata yang …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies