Pertanyaan yang diberi tag «linear»

Katakanlah kita memiliki vektor acak , diambil dari distribusi dengan fungsi kerapatan probabilitas f → X ( → x ) . Jika kita mengubahnya secara linear dengan peringkat penuh n × n matriks A untuk mendapatkan → Y = A → X , maka kepadatan → Y diberikan oleh f …

12 references  random-variable  pdf  linear 

Setelah melihat pertanyaan ini: Mencoba Meniru Regresi Linier menggunakan Keras , saya telah mencoba untuk memutar contoh saya sendiri, hanya untuk tujuan studi dan untuk mengembangkan intuisi saya. Saya mengunduh dataset sederhana dan menggunakan satu kolom untuk memprediksi yang lain. Data terlihat seperti ini: Sekarang saya baru saja membuat model …

12 regression  machine-learning  neural-networks  linear  keras 

Model Efek Campuran Linier adalah Perpanjangan model Regresi Linier untuk data yang dikumpulkan dan dirangkum dalam kelompok. Keuntungan utama adalah koefisien dapat bervariasi sehubungan dengan satu atau lebih variabel grup. Namun, saya kesulitan dengan kapan harus menggunakan model efek campuran? Saya akan menguraikan pertanyaan saya dengan menggunakan contoh mainan dengan …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

Ketika kita ingin memperkirakan parameter regresi linier, kita membuat persamaan normal sebanyak model linier mengandung jumlah yang tidak diketahui. Mengapa persamaan ini disebut persamaan normal?

11 regression  least-squares  terminology  linear 

Dataset saya ( ) memiliki variabel dependen (DV), lima variabel "baseline" independen (P1, P2, P3, P4, P5) dan satu variabel independen yang diminati (Q).N≈ 10 , 000N≈10,000N \approx 10,000 Saya telah menjalankan regresi linear OLS untuk dua model berikut: DV ~ 1 + P1 + P2 + P3 + P4 …

10 regression  linear  r-squared 

Bagaimana Anda menginterpretasikan kurva survival dari model hazard proporsional cox? Dalam contoh mainan ini, anggaplah kita memiliki model hazard proporsional cox pada agevariabel dalam kidneydata, dan menghasilkan kurva survival. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Misalnya, pada waktu , pernyataan mana yang benar? atau keduanya salah?200200200 Pernyataan …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

Telah diketahui bahwa kombinasi linear dari 2 variabel normal acak juga merupakan variabel normal acak. Adakah keluarga distribusi tidak normal yang umum (mis., Weibull) yang juga berbagi properti ini? Tampaknya ada banyak contoh tandingan. Misalnya, kombinasi linear seragam biasanya tidak seragam. Secara khusus, apakah ada keluarga distribusi tidak normal di …

9 distributions  linear 

Kita dapat mensimulasikan regresi linier tanpa keacakan, yang berarti kita membuat daripada . Maka jika kita cocok dengan model linier koefisien akan identik dengan "kebenaran dasar". Berikut ini sebuah contoh.y=Xβy=Xβy=X\betay=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon set.seed(0) n <- 1e5 p <- 3 X <- matrix(rnorm(n*p), ncol=p) beta <- runif(p) # y <- X %*% beta …

8 r  logistic  regularization  linear  separation 

Saya memiliki data yang menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa berlangsung selama satu jam ("angka per jam", nph) dan berapa lama acara berlangsung ("durasi dalam detik per jam", dph). Ini adalah data asli: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, 15.3750000002237, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Saya membaca teks, "Probabilitas dan Statistik" oleh Devore. Saya melihat 2 item pada halaman 740: nilai yang diharapkan dan varian estimasi , yang merupakan parameter kemiringan dalam regresi linier Y_i = \ beta_0 + \ beta_1 X_i + \ epsilon_i . \ epsilon_i adalah variabel acak Gaussian ( \ mu …

8 regression  self-study  linear