Pertanyaan yang diberi tag «adaboost»

Saya mencoba memahami perbedaan antara GBM & Adaboost. Inilah yang saya mengerti sejauh ini: Ada keduanya meningkatkan algoritma, yang belajar dari kesalahan model sebelumnya dan akhirnya membuat jumlah model tertimbang. GBM dan Adaboost sangat mirip kecuali untuk fungsi kehilangannya. Tapi tetap saja sulit bagi saya untuk mengambil ide perbedaan di …

48 boosting  gbm  adaboost 

Adakah yang bisa memberi tahu saya apa yang dimaksud dengan ungkapan 'pelajar yang lemah'? Apakah ini seharusnya menjadi hipotesis yang lemah? Saya bingung tentang hubungan antara pelajar yang lemah dan pengklasifikasi yang lemah. Apakah keduanya sama atau ada perbedaan? Dalam algoritma adaboost T=10,. Apa yang dimaksud dengan itu? Mengapa kita …

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

Saya mencari makalah atau teks yang membandingkan dan mendiskusikan (baik secara empiris atau teoritis): Algoritma Boosting dan Decision tree seperti Random Forests atau AdaBoost , dan GentleBoost diterapkan pada pohon keputusan. dengan Metode pembelajaran yang dalam seperti Mesin Boltzmann Terbatas , Memori Temporal Hirarki , Jaringan Neural Konvolusional , dll. …

18 machine-learning  deep-learning  cart  rbm  adaboost 

Seperti yang saya pernah mendengar tentang classifier AdaBoost berulang kali disebutkan di tempat kerja, saya ingin mendapatkan perasaan yang lebih baik tentang cara kerjanya dan ketika seseorang mungkin ingin menggunakannya. Saya telah maju dan membaca sejumlah makalah dan tutorial tentang hal itu yang saya temukan di Google, tetapi ada beberapa …

14 machine-learning  boosting  adaboost 

Adaboost adalah metode ensemble yang menggabungkan banyak pelajar yang lemah untuk membentuk yang kuat. Semua contoh adaboost yang saya baca menggunakan tunggul keputusan / pohon sebagai pembelajar yang lemah. Bisakah saya menggunakan pelajar lemah yang berbeda di adaboost? Misalnya, bagaimana menerapkan adaboost (umumnya meningkatkan) untuk meningkatkan model regresi logistik? Salah …

11 logistic  adaboost 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom