Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Ketika saya menganalisis variabel saya dalam dua model regresi logistik yang terpisah (univariat), saya mendapatkan yang berikut: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 tetapi ketika saya …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

Saya telah mengembangkan model logit untuk diterapkan pada enam set data cross-sectional yang berbeda. Apa yang saya coba untuk mengungkap adalah apakah ada perubahan dalam efek substantif dari variabel independen yang diberikan (IV) pada variabel dependen (DV) mengendalikan untuk penjelasan lain pada waktu dan waktu yang berbeda. Pertanyaan saya adalah: …

11 logistic  spss 

Inilah yang ingin saya lakukan, tetapi sepertinya tidak ada predictmetode untuk mlogit. Ada ide? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

Bagaimana seseorang menghitung ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian di mana kohort subyek akan memiliki variabel kontinu tunggal yang diukur pada saat operasi dan kemudian dua tahun kemudian mereka akan diklasifikasikan sebagai hasil fungsional atau hasil yang terganggu. Kami ingin melihat apakah pengukuran itu bisa memprediksi hasil yang buruk. Pada …

11 logistic  sample-size 

Saya memiliki data rahasia silang dalam tabel 2 x 2 x 6. Mari kita sebut dimensi response, Adan B. Saya memasukkan regresi logistik ke data dengan model response ~ A * B. Analisis penyimpangan model itu mengatakan bahwa kedua istilah dan interaksinya adalah signifikan. Namun, melihat proporsi data, sepertinya hanya …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared 

Pemahaman saya tentang SVM adalah bahwa hal itu sangat mirip dengan regresi logistik (LR), yaitu sejumlah fitur tertimbang dilewatkan ke fungsi sigmoid untuk mendapatkan kemungkinan memiliki kelas, tetapi alih-alih kehilangan cross-entropy (logistik) fungsi, pelatihan dilakukan menggunakan engsel yang hilang. Manfaat menggunakan kehilangan engsel adalah bahwa seseorang dapat melakukan berbagai trik …

11 machine-learning  logistic  svm 

The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Saya bisa melatih regresi logistik dalam Rmenggunakan glm(y ~ x, family=binomial(logit))) tapi, IIUC, ini mengoptimalkan kemungkinan log. Apakah ada cara untuk melatih model menggunakan fungsi kehilangan linier ( L1L1L_1 ) (yang dalam hal ini sama dengan jarak variasi total )? Yaitu, diberi vektor numerik xxx dan vektor sedikit (logis) yyy …

11 logistic 

Saya punya beberapa pertanyaan tentang menafsirkan rasio odds untuk variabel kontinu dalam regresi logistik. Saya merasa seperti ini adalah pertanyaan dasar tentang regresi logistik (dan mungkin tentang regresi secara umum), dan meskipun saya sedikit malu bahwa saya tidak tahu jawabannya, saya akan menelan harga diri saya dan bertanya sehingga saya …

11 regression  logistic 

Saya memiliki 100.000 pengamatan (9 variabel indikator dummy) dengan 1000 positif. Regresi Logistik harus bekerja dengan baik dalam kasus ini tetapi probabilitas cutoff membingungkan saya. Dalam literatur umum, kami memilih cutoff 50% untuk memprediksi 1 dan 0. Saya tidak bisa melakukan ini karena model saya memberikan nilai maksimum ~ 1%. …

11 regression  logistic  classification  generalized-linear-model  roc 

Saya mereproduksi contoh dari Generalized, Linear, and Mixed Models . MWE saya di bawah ini: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <- …

11 r  logistic  generalized-linear-model  likelihood-ratio  z-test 

Saya memiliki data survei besar, variabel hasil biner dan banyak variabel penjelas termasuk biner dan kontinu. Saya membangun set model (bereksperimen dengan GLM dan GLM campuran) dan menggunakan pendekatan teori informasi untuk memilih model teratas. Saya hati-hati memeriksa penjelasan (baik kontinu dan kategoris) untuk korelasi dan saya hanya menggunakan yang …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Saya mencoba memprediksi keberhasilan atau kegagalan siswa berdasarkan beberapa fitur dengan model regresi logistik. Untuk meningkatkan kinerja model, saya sudah berpikir untuk membagi siswa menjadi kelompok yang berbeda berdasarkan perbedaan yang jelas dan membangun model yang terpisah untuk masing-masing kelompok. Tetapi saya pikir mungkin sulit untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok ini dengan …

11 clustering  data-mining  logistic 

Regresi logistik memodelkan peluang log dari suatu peristiwa karena sejumlah peramal. Yaitu, log (p / (1-p)) di mana p adalah probabilitas dari beberapa hasil. Dengan demikian, interpretasi koefisien regresi logistik mentah untuk beberapa variabel (x) harus pada skala peluang log. Artinya, jika koefisien untuk x = 5 maka kita tahu …

10 regression  logistic  logit 

[Pertanyaan serupa ditanyakan di sini tanpa jawaban] Saya telah cocok dengan model regresi logistik dengan L1 regularisasi (regresi logistik Lasso) dan saya ingin menguji koefisien yang dipasang untuk signifikansi dan mendapatkan nilai-p mereka. Saya tahu tes Wald (misalnya) adalah pilihan untuk menguji signifikansi koefisien individu dalam regresi penuh tanpa regularisasi, …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso