Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Kumpulan data saya terdiri dari angka kematian total atau kelangsungan hidup suatu organisme pada tiga tipe lokasi, inshore, midchannel, dan offshore. Angka-angka dalam tabel di bawah ini mewakili jumlah situs. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Saya ingin tahu apakah # situs tempat …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Pertanyaan terbaru tentang alternatif untuk regresi logistik dalam R menghasilkan berbagai jawaban termasuk randomForest, gbm, rpart, bayesglm, dan model aditif umum. Apa perbedaan praktis dan interpretasi antara metode ini dan regresi logistik? Asumsi apa yang mereka buat (atau tidak buat) relatif terhadap regresi logistik? Apakah cocok untuk pengujian hipotesis? Dll

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Saya tahu bahwa ukuran sampel mempengaruhi daya dalam metode statistik apa pun. Ada aturan praktis untuk berapa banyak sampel yang dibutuhkan regresi untuk setiap prediktor. Saya juga sering mendengar bahwa jumlah sampel dalam setiap kategori dalam variabel dependen dari regresi logistik adalah penting. Kenapa ini? Apa konsekuensi aktual dari model …

9 logistic  assumptions  rare-events 

Terlepas dari kesamaan mendasar seperti kedua model ini, probabilitas keberhasilan daripada memodelkan variabel respons secara langsung; Saya percaya bahwa ada jawaban yang lebih andal yang menunjukkan perbedaan dan persamaan di antara model-model ini. Satu perbedaannya adalah, dalam logistik seseorang dapat menggunakan tipe dan jumlah variabel independen yang berbeda; sedangkan dalam …

9 regression  logistic  mathematical-statistics  irt 

Saya sedang belajar tentang Regresi Logistik. Tapi saya terjebak dalam menghitung intersep ( ) dan koefisien ( ). Saya sudah mencarinya melalui internet, tetapi hanya mendapatkan tutorial menggunakan Microsoft Excel atau fungsi bawaan di R. Saya mendengarnya bisa diselesaikan dengan Kemungkinan Maksimum, tapi saya tidak mengerti bagaimana menggunakannya, karena saya …

9 regression  machine-learning  logistic  maximum-likelihood 

Misalkan kita mengganti fungsi kerugian dari regresi logistik (yang biasanya log-kemungkinan) dengan MSE. Artinya, masih memiliki rasio odds log menjadi fungsi linier dari parameter, tetapi meminimalkan jumlah perbedaan kuadrat antara estimasi probabilitas dan hasil (dikodekan sebagai 0/1): catatanhal1 - hal=β0+β1x1+ . . . +βnxnlog⁡p1−p=β0+β1x1+...+βnxn\log \frac p{1-p} = \beta_0 + \beta_1x_1 …

9 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  mse 

Saya kagum bahwa saya tidak dapat menemukan artikel / kuliah tentang bagaimana seseorang dapat memasukkan Distribusi Probabilitas Kelas Sebelumnya dalam pengklasifikasi seperti Regresi Logistik atau Hutan Acak. Jadi pertanyaan saya adalah: Bagaimana menggabungkan Distribusi Probabilitas Kelas Sebelumnya dalam Regresi Logistik atau Hutan Acak? Apakah memasukkan Distribusi Probabilitas Kelas Sebelumnya menyiratkan …

9 logistic  bayesian  random-forest  prior 

Kolega saya dan saya mencoba untuk membungkus kepala kami di sekitar perbedaan antara regresi logistik dan SVM. Jelas mereka mengoptimalkan fungsi tujuan yang berbeda. Apakah SVM sesederhana mengatakan itu adalah klasifikasi diskriminatif yang hanya mengoptimalkan kehilangan engsel? Atau lebih kompleks dari itu? Bagaimana vektor pendukung berperan? Bagaimana dengan variabel slack? …

9 regression  logistic  svm  max-margin 

Saya menggunakan regresi logistik untuk klasifikasi biner. Saya memiliki satu set data besar (kebetulan sangat tidak seimbang: 19: 1). Jadi saya menggunakan scikit-learn's LogisticRegression()untuk melatih 80% dari data berlabel saya dan kemudian saya memvalidasi dengan 20% lainnya (saya melihat area di bawah ROC serta presisi-recall karena datanya sangat tidak seimbang; …

9 regression  logistic  regression-coefficients 

R in Action (Kabacoff, 2011) menyarankan rutinitas berikut untuk menguji penyebaran berlebihan dalam regresi logistik: Fit regresi logistik menggunakan distribusi binomial: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Fit regresi logistik menggunakan distribusi quasibinomial: model_overdispersed <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=quasibinomial(), data=iris) Gunakan chi-squared untuk menguji penyebaran berlebihan: pchisq(summary(model_overdispersed)$dispersion * model_binom$df.residual, …

9 r  regression  distributions  logistic  overdispersion 

Katakanlah saya sedang membangun model regresi logistik di mana variabel dependen adalah biner dan dapat mengambil nilai atau . Biarkan variabel independen menjadi - ada variabel independen . Katakanlah untuk variabel independen ke- , analisis bivariat menunjukkan tren berbentuk-U - yaitu, jika saya mengelompokkan ke dalam tong yang masing-masing berisi …

9 regression  estimation  logistic  sas 

Katakanlah saya menghasilkan probabilitas hasil berdasarkan faktor tertentu dan plot kurva hasil itu. Apakah ada cara untuk mengekstrak persamaan untuk kurva itu dari R? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit")) > summary(mod) Call: glm(formula = winner ~ our_bid, family = binomial(link = "logit"), data = mydat) Deviance Residuals: Min 1Q …

9 r  logistic  generalized-linear-model 

Saya menjalankan regresi logistik biner dengan 3 variabel numerik. Saya menekan intersep dalam model saya karena probabilitas harus nol jika semua variabel input nol. Berapa jumlah minimal pengamatan yang harus saya gunakan?

9 regression  logistic 

Saya memiliki variabel acak Y=eX1+eXY=eX1+eXY = \frac{e^{X}}{1 + e^{X}} dan saya tahu X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2). Apakah ada cara untuk menghitung E(Y)E(Y)\mathbb{E}(Y)? Saya telah mencoba untuk mengerjakan integral, tetapi belum membuat banyak kemajuan. Apakah itu mungkin?

8 logistic  normal-distribution  expected-value 

Pertanyaan ini menindaklanjuti stats.stackexchange.com/q/233658 Model regresi logistik untuk kelas {0, 1} adalah P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx)P(y=1|x)=exp⁡(wTx)1+exp⁡(wTx)P(y=0|x)=11+exp⁡(wTx) \mathbb{P} (y = 1 \;|\; x) = \frac{\exp(w^T x)}{1 + \exp(w^T x)} \\ \mathbb{P} (y = 0 \;|\; x) = \frac{1}{1 + \exp(w^T x)} Jelas probabilitas tersebut berjumlah 1. Dengan mengatur kita juga bisa mendefinisikan regresi logistik …

8 logistic  neural-networks  multinomial-logit  softmax  identifiability