Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya memiliki dua prediktor dalam model regresi logistik biner: Satu biner dan satu kontinu. Tujuan utama saya adalah membandingkan koefisien dua prediktor dalam model yang sama. Saya telah menemukan saran Andrew Gelman untuk membakukan variabel input regresi berkelanjutan: I) Usulan awal (2008): bagi prediktor kontinu dengan 2 SD Original manuscript: …

8 regression  logistic  regression-coefficients  standardization  scales 

Baru-baru ini saya berdiskusi singkat dengan seorang teman yang berpengetahuan luas yang menyebutkan bahwa SVM adalah batas suhu nol dari regresi logistik. Alasannya melibatkan polytopes marginal dan dualitas fenchel. Saya tidak bisa mengikuti. Apakah pernyataan tentang SVM ini sebagai batas suhu nol dari regresi logistik benar? Dan jika demikian, dapatkah …

8 logistic  svm  graphical-model  exponential-family  maximum-entropy 

Misalkan kita memiliki model regresi logistik: P(y=1|x)log(p1−p)=p= β xP(y=1|x)=halcatatan⁡(hal1-hal)=βx\begin{align} P(y=1\vert\mathbf{x}) &= p \\ \log\left(\frac{p}{1-p}\right) &= \boldsymbol{\beta}\mathbf{x} \end{align} Diberikan sampel acak D = { X,y}D={X,y}D=\{\mathbf{X},\mathbf{y}\} dengan ukuran NNN , kita dapat menghitung interval kepercayaan untuk ββ\boldsymbol{\beta} dan interval prediksi yang sesuai untuk phalp , dengan nilai tertentu x∗x∗\mathbf{x}^* dari vektor prediktor. …

8 logistic  binomial  prediction-interval 

Kita dapat mensimulasikan regresi linier tanpa keacakan, yang berarti kita membuat daripada . Maka jika kita cocok dengan model linier koefisien akan identik dengan "kebenaran dasar". Berikut ini sebuah contoh.y=Xβy=Xβy=X\betay=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon set.seed(0) n <- 1e5 p <- 3 X <- matrix(rnorm(n*p), ncol=p) beta <- runif(p) # y <- X %*% beta …

8 r  logistic  regularization  linear  separation 

Perhatikan contoh sederhana berikut ini: library( rms ) library( lme4 ) params <- structure(list(Ns = c(181L, 191L, 147L, 190L, 243L, 164L, 83L, 383L, 134L, 238L, 528L, 288L, 214L, 502L, 307L, 302L, 199L, 156L, 183L), means = c(0.09, 0.05, 0.03, 0.06, 0.07, 0.07, 0.1, 0.1, 0.06, 0.11, 0.1, 0.11, 0.07, 0.11, …

8 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

Saya memiliki dua variabel acak yang independen dan terdistribusi secara identik, yaitu ϵ1,ϵ0∼iidGumbel ( μ , β)ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)\epsilon_{1}, \epsilon_{0} \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Gumbel}(\mu,\beta): F( ϵ ) = exp( - exp( -ϵ - μβ) ) ,F(ϵ)=exp⁡(−exp⁡(−ϵ−μβ)),F(\epsilon) = \exp(-\exp(-\frac{\epsilon-\mu}{\beta})), f( ϵ ) =1βexp( - (ϵ - μβ+ exp( -ϵ - μβ) ) ) .f(ϵ)=1βexp⁡(−(ϵ−μβ+exp⁡(−ϵ−μβ))).f(\epsilon) = …

8 probability  logistic  conditional-probability  conditional-expectation  gumbel 

Baru dalam hal statistik dan pembelajaran mesin dan mengikuti kursus online. Saya mencoba memahami regresi logistik secara lebih rinci, dan memperhatikan perbedaan dalam rumus antara kursus Andrew Ng dan kursus pembelajaran statistik Stanford. Di bawah ini saya memposting gambar tautan ke kedua formula. Jadi pembilangnya berbeda. Saya harus kehilangan smthg …

8 regression  machine-learning  logistic 

Saya membaca halaman ini di Princeton.edu . Mereka melakukan regresi logistik (dengan R). Pada titik tertentu mereka menghitung probabilitas mendapatkan penyimpangan residual lebih tinggi daripada yang mereka dapatkan pada dengan derajat kebebasan yang sama dengan derajat kebebasan model. Menyalin-menempel dari situs web mereka ...χ2χ2\chi^2 > glm( cbind(using,notUsing) ~ age + …

8 regression  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  chi-squared 

Pertimbangkan regresi binomial berikut: # Create some data set.seed(10) n <- 500 x <- runif(n,0,100) y <- x + rnorm(n,sd=100) < 0 # Fit a binomial regression model model <- glm(y ~ x, family="binomial") summary(model) The summarymengembalikan fungsi p-nilai 1.03e-05. Saat menggunakan anova.glm, satu mendapat nilai p sedikit lebih ekstrim …

8 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Saya tidak dapat menafsirkan grafik ini. Variabel dependen saya adalah jumlah tiket film yang akan dijual untuk sebuah pertunjukan. Variabel independen adalah jumlah hari yang tersisa sebelum pertunjukan, variabel dummy musiman (hari dalam seminggu, bulan dalam setahun, hari libur), harga, tiket yang terjual hingga tanggal, peringkat film, jenis film (film …

8 r  regression  logistic  residuals  diagnostic 

Mengapa kita menggunakan peluang bukan probabilitas ketika melakukan regresi logistik?

8 regression  logistic  odds 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Saya memiliki regresi logistik biner dengan hanya satu prediktor faktor tetap biner. Alasan saya tidak melakukannya sebagai Chi square atau tes Fisher adalah karena saya juga memiliki sejumlah faktor acak (ada beberapa titik data per individu dan individu dalam kelompok, meskipun saya tidak peduli dengan koefisien atau signifikansi untuk variabel-variabel …

8 r  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio  relative-risk 

Secara teoritis, apakah istilah intersep dalam model regresi logistik menangkap semua efek yang tidak teramati? Dengan kata lain, dalam model regresi logistik dengan kecocokan sempurna (yaitu semua variabel yang relevan dimasukkan), istilah intersep harus nol, benar?

8 logistic  intercept 

Saya sedang melakukan penelitian menggunakan regresi logistik. 10 variabel mempengaruhi variabel dependen. Salah satu yang disebutkan di atas adalah kategorikal (mis., Pengiriman ekspres, pengiriman standar, dll.). Sekarang saya ingin peringkat kategori-kategori tersebut berdasarkan "kekuatan" efeknya pada variabel dependen. Mereka semua signifikan (nilai p kecil), tapi saya pikir saya tidak bisa …

8 regression  logistic  categorical-data  effect-size  ranking