Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Gambar 1. Fungsi Logistik Gambar 2. Fungsi Sigmoid apakah ini lebih seperti jenis fungsi sigmoid umum di mana Anda bisa memiliki nilai maksimum yang lebih tinggi?

16 logistic 

Saya menemukan beberapa pro analisis diskriminan dan saya punya pertanyaan tentang mereka. Begitu: Ketika kelas dipisahkan dengan baik, estimasi parameter untuk regresi logistik secara mengejutkan tidak stabil. Koefisien bisa menuju tak terhingga. LDA tidak menderita masalah ini. Jika jumlah fitur kecil dan distribusi prediktor kira-kira normal di setiap kelas, model …

16 regression  logistic  multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Dalam studi saya, saya akan mengukur beban kerja dengan beberapa metrik. Dengan variabilitas denyut jantung (HRV), aktivitas electrodermal (EDA) dan dengan skala subjektif (IWS). Setelah normalisasi, IWS memiliki tiga nilai: Beban kerja lebih rendah dari biasanya Beban kerja rata-rata Beban kerja lebih tinggi dari biasanya. Saya ingin melihat seberapa baik …

16 r  logistic  lme4-nlme  ordered-logit  polr 

Saya pikir saya memiliki beberapa kebingungan mendasar tentang bagaimana fungsi dalam regresi bekerja (atau mungkin hanya berfungsi secara keseluruhan). Bagaimana fungsi h (x) menghasilkan kurva yang terlihat di sebelah kiri gambar? Saya melihat bahwa ini adalah plot dari dua variabel tetapi kemudian dua variabel ini (x1 & x2) juga merupakan …

15 logistic  data-visualization  function 

Saya mencoba menggunakan lme4::glmer()agar sesuai dengan model campuran binomial umum (GLMM) dengan variabel dependen yang bukan biner, tetapi variabel kontinu antara nol dan satu. Orang dapat menganggap variabel ini sebagai probabilitas; sebenarnya itu adalah probabilitas sebagaimana dilaporkan oleh subyek manusia (dalam percobaan yang saya bantu analisis). Yaitu itu bukan fraksi …

15 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Katakanlah kita diberi masalah berikut: Prediksi klien mana yang paling mungkin berhenti membeli di toko kami dalam 3 bulan ke depan. Untuk setiap klien kami tahu bulan ketika seseorang mulai membeli di toko kami dan kami juga memiliki banyak fitur perilaku dalam agregat bulanan. Klien 'tertua' telah membeli selama lima …

15 logistic  survival  cox-model 

Saya sudah memikirkan masalah ini. Fungsi logistik yang biasa untuk memodelkan data biner adalah: Namun adalah fungsi logit, yang merupakan kurva berbentuk S , selalu yang terbaik untuk memodelkan data? Mungkin Anda memiliki alasan untuk percaya bahwa data Anda tidak mengikuti kurva berbentuk S normal tetapi tipe kurva berbeda dengan …

15 logistic  references  link-function 

Dalam regresi linear (kerugian kuadrat), menggunakan matriks kami memiliki notasi yang sangat ringkas untuk tujuan minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Di mana adalah matriks data, adalah koefisien, dan adalah respons.x bAAAxxxbbb Apakah ada notasi matriks yang serupa untuk tujuan regresi logistik? Semua notasi yang saya lihat tidak dapat menghilangkan jumlah atas …

15 regression  logistic  linear-model  notation 

Saya mencoba untuk menduplikasi hasil dari sklearnperpustakaan regresi logistik menggunakan glmnetpaket di R. sklearnminw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(-ysaya(XsayaTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) Dari sketsa dari glmnet, pelaksanaannya meminimalkan biaya yang sedikit berbeda fungsi minβ,β0- [ 1N∑i =1Nysaya(β0+xTsayaβ) - log( 1 + e( β0+ xTsayaβ)) ] + λ [ ( α - …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Saya mengalami kesulitan untuk mendapatkan Hessian dari fungsi objektif, l(θ)l(θ)l(\theta) , dalam regresi logistik di mana adalah: l(θ)l(θ)l(\theta)l(θ)=∑i=1m[yilog(hθ(xi))+(1−yi)log(1−hθ(xi))]l(θ)=∑i=1m[yilog⁡(hθ(xi))+(1−yi)log⁡(1−hθ(xi))] l(\theta)=\sum_{i=1}^{m} \left[y_{i} \log(h_\theta(x_{i})) + (1- y_{i}) \log (1 - h_\theta(x_{i}))\right] hθ(x)hθ(x)h_\theta(x) adalah fungsi logistik. Hessian adalah . Saya mencoba menurunkannya dengan menghitung , tetapi kemudian tidak jelas bagi saya bagaimana cara mendapatkan …

15 logistic 

Saya baru saja menerima pertanyaan berikut melalui email. Saya akan mengirim jawaban di bawah, tetapi saya tertarik untuk mendengar apa yang dipikirkan orang lain. Apakah Anda menyebut regresi logistik sebagai tes non-parametrik? Pemahaman saya adalah bahwa hanya memberi label tes non-parametrik karena datanya tidak terdistribusi normal, tidak cukup. Ini lebih …

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

Saya memiliki dataset di mana tingkat kejadiannya sangat rendah (40.000 dari ). Saya menerapkan regresi logistik untuk ini. Saya telah berdiskusi dengan seseorang di mana keluar bahwa regresi logistik tidak akan memberikan matriks kebingungan yang baik pada data tingkat kejadian yang rendah. Tetapi karena masalah bisnis dan cara mendefinisikannya, saya …

15 logistic 

Salah satu prediktor dalam model logistik saya telah diubah log. Bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien estimasi dari log prediktor yang diubah log dan bagaimana Anda menghitung dampak prediktor itu pada rasio peluang?

15 logistic 

Saya membuat model regresi logistik menggunakan glm di R. Saya memiliki dua variabel independen. Bagaimana saya bisa memplot batas keputusan model saya di sebar plot dua variabel. Misalnya, bagaimana saya bisa menggambar gambar seperti: http://onlinecourses.science.psu.edu/stat557/node/55 Terima kasih.

15 r  logistic