Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya tahu pertanyaan / judul saya tidak terlalu spesifik, jadi saya akan mencoba menjelaskannya: Jaringan saraf tiruan memiliki desain yang relatif ketat. Tentu saja, secara umum, mereka dipengaruhi oleh biologi dan mencoba untuk membangun model matematika dari jaringan saraf nyata, tetapi pemahaman kita tentang jaringan saraf nyata tidak cukup untuk …

24 machine-learning  neural-networks  bioinformatics  artificial-intelligence  neuroscience 

Perangkat lunak implementasi yang berbeda tersedia untuk laso . Saya tahu banyak membahas tentang pendekatan bayesian vs pendekatan frequentist di berbagai forum. Pertanyaan saya sangat spesifik untuk laso - Apa perbedaan atau kelebihan dari baysian laso vs laso biasa ? Berikut adalah dua contoh implementasi dalam paket: # just example …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

Saya memiliki 50.000 gambar seperti ini: Mereka menggambarkan grafik data. Saya ingin mengekstrak fitur dari gambar-gambar ini sehingga saya menggunakan kode autoencoder yang disediakan oleh Theano (deeplearning.net). Masalahnya adalah, autoencoder ini sepertinya tidak mempelajari fitur apa pun. Saya sudah mencoba RBM dan itu sama. Dataset MNIST menyediakan fitur yang bagus …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

Apa metode pengambilan sampel yang paling tepat untuk mengevaluasi kinerja classifier pada set data tertentu dan membandingkannya dengan classifier lain? Cross-validasi tampaknya menjadi praktik standar, tetapi saya telah membaca bahwa metode seperti .632 bootstrap adalah pilihan yang lebih baik. Sebagai tindak lanjut: Apakah pilihan metrik kinerja memengaruhi jawaban (jika saya …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

Saya sedang membangun model dan saya pikir bahwa lokasi geografis cenderung sangat baik dalam memprediksi variabel target saya. Saya memiliki kode pos masing-masing pengguna saya. Saya tidak sepenuhnya yakin tentang cara terbaik untuk memasukkan kode pos sebagai fitur prediktor dalam model saya. Meskipun kode pos adalah angka, itu tidak berarti …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

Saya belajar tentang PCA beberapa kuliah yang lalu di kelas dan dengan menggali lebih banyak tentang konsep yang menarik ini, saya mengetahui tentang PCA yang jarang. Saya ingin bertanya, jika saya tidak salah, ini adalah PCA yang jarang: Di PCA, jika Anda memiliki titik data dengan variabel p , Anda …

24 machine-learning  pca  sparse 

Dalam SVM, kernel Gaussian didefinisikan sebagai: mana x, y \ in \ mathbb {R ^ n} . Saya tidak tahu persamaan eksplisit \ phi . Saya ingin mengetahuinya.K(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in \mathbb{R^n}ϕϕ\phi Saya juga ingin tahu apakah ∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)\sum_ic_i\phi(x_i)=\phi \left(\sum_ic_ix_i \right) di mana ci∈Rci∈Rc_i\in \mathbb R . Sekarang, saya pikir itu tidak sama, …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

Saya mencoba untuk lebih memahami jaringan saraf convolutional dengan menulis kode Python yang tidak bergantung pada perpustakaan (seperti Convnet atau TensorFlow), dan saya terjebak dalam literatur tentang bagaimana memilih nilai untuk matriks kernel, ketika melakukan lilitan pada suatu gambar. Saya mencoba memahami detail implementasi pada langkah antara fitur peta pada …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

Setiap buku teks yang saya lihat sejauh ini menggambarkan algoritma ML dan bagaimana menerapkannya. Apakah ada juga buku teks yang membangun teorema dan bukti untuk perilaku algoritma tersebut? mis. menyatakan bahwa dalam kondisi , gradient descent akan selalu mengarah ke A , B , C ?x,y,zx,y,zx,y,zA,B,CA,B,CA,B,C

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

Ketika membangun model prediktif menggunakan teknik pembelajaran mesin, apa gunanya melakukan analisis data eksplorasi (EDA)? Apakah saya tetap bisa langsung melompat ke pembuatan fitur dan membangun model Anda? Bagaimana statistik deskriptif digunakan dalam EDA penting?

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda 

Saya baru-baru ini berlari dan belajar aliran tensor dan mendapat beberapa histogram yang saya tidak tahu bagaimana menafsirkannya. Biasanya saya menganggap tinggi batang sebagai frekuensi (atau frekuensi / jumlah relatif). Namun, kenyataan bahwa tidak ada balok seperti pada histogram biasa dan fakta bahwa banyak hal yang diarsir membuat saya bingung. …

23 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

Saya sedang melakukan penelitian tentang teknik optimasi untuk pembelajaran mesin, tetapi saya terkejut menemukan sejumlah besar algoritma optimasi didefinisikan dalam hal masalah optimasi lainnya. Saya menggambarkan beberapa contoh berikut ini. Misalnya https://arxiv.org/pdf/1511.05133v1.pdf Semuanya terlihat bagus dan bagus tapi kemudian ada dalam .... jadi apa algoritma yang memecahkan untuk ? Kami …

23 machine-learning  svm  optimization 

Misalkan saya melatih beberapa model pada set pelatihan, pilih yang terbaik menggunakan set validasi silang dan kinerja yang diukur pada set tes. Jadi sekarang saya punya satu model terbaik akhir. Haruskah saya melatihnya pada semua data saya yang tersedia atau solusi pengiriman yang hanya dilatih pada set pelatihan? Jika yang …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

Dalam beberapa hal ini adalah persimpangan saya dari math.stackexchange , dan saya merasa bahwa situs ini mungkin menyediakan khalayak luas. Saya mencari pengantar matematika untuk pembelajaran mesin. Khususnya, banyak literatur yang dapat ditemukan relatif tidak tepat dan banyak halaman dihabiskan tanpa konten apa pun. Namun, mulai dari literatur seperti itu, …

23 machine-learning  references  pac-learning 

Saya sedang mengerjakan sebuah proyek di mana saya ingin mengekstraksi beberapa informasi tentang isi dari serangkaian esai terbuka. Dalam proyek khusus ini, 148 orang menulis esai tentang organisasi siswa hipotetis sebagai bagian dari eksperimen yang lebih besar. Meskipun di bidang saya (psikologi sosial), cara khas untuk menganalisis data ini adalah …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process