Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Sebagai contoh: Saya ingin meramalkan nilai-nilai masa depan dari suatu seri-waktu berdasarkan nilai-nilai sebelumnya dari beberapa seri-waktu 'menggunakan ANN dan / atau SVM. Input akan menjadi nilai lag dari setiap deret waktu, dan output akan menjadi prakiraan satu langkah di depan (prakiraan dengan cakrawala lebih lanjut akan dilakukan dengan "menggulirkan" …

9 time-series  machine-learning  stationarity  prediction 

Teknik mana yang bagus untuk menghadapi masalah abstrak ini? Anda memiliki aliran data dari sinyal kontinu, sebagai satu dari sensor fisik. Sinyal itu memiliki nilai nyata (tidak jelas), tanpa atribut; fitur kecanduan (misalnya, kekuatan, korelasi-otomatis, entropi) dapat diekstraksi. Anda dapat menetapkan satu label dari set terbatas ke jendela sinyal. Biarkan …

9 machine-learning  classification  signal-processing  online 

Untuk menjelaskan mengapa saya memiliki pertanyaan bodoh yang akan Anda temukan di bawah ini, saya harus mengatakan bahwa saya lebih sebagai orang yang belajar mesin. Sementara saya mengerjakan masalah dalam bioinformatika, semuanya baik-baik saja. Ketika saya mendengar kata-kata seperti "regresi" atau "kurtosis dan skewness", dalam kasus pertama saya hanya tersenyum, …

9 machine-learning  arima  finance 

Saya punya dua pertanyaan terkait dengan konsep "konsistensi belajar" bagi mereka yang akrab dengan teori pembelajaran statistik a la Vapnik. Pertanyaan 1. Proses pembelajaran disebut konsisten (untuk kelas fungsi dan distribusi probabilitas ) jikaFF\mathcal{F}PPP Re m p(f∗l)→Pinff∈ FR ( f) ,l → ∞Remp(fl∗)→Pinff∈FR(f),l→∞ R_{emp}(f^*_l) \buildrel P \over \to \inf_{f \in …

9 machine-learning 

Saya mengembangkan sistem perdagangan otomatis untuk pasar saham. Tantangan besar adalah overfitting. Dapatkah Anda merekomendasikan beberapa sumber yang menggambarkan metode untuk mengukur dan menghindari overfitting? Saya mulai dengan set pelatihan / validasi, tetapi set validasi selalu ternoda. Juga, data deret waktu selalu berubah karena pasar selalu berubah. Bagaimana Anda mengukur …

9 time-series  machine-learning  dataset  data-mining  validation 

Saya telah mengunduh kode GPML Matlab terbaru. Kode GPML Matlab dan saya telah membaca dokumentasi dan menjalankan demo regresi tanpa masalah. Namun, saya mengalami kesulitan memahami bagaimana menerapkannya pada masalah regresi yang saya hadapi. Masalah regresi didefinisikan sebagai berikut: Membiarkan xsaya∈R20xi∈R20\mathbf{x}_i \in \mathbb{R}^{20} menjadi vektor input dan ysaya∈R25yi∈R25\mathbf{y}_i \in \mathbb{R}^{25}menjadi …

9 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process 

Saya ingin melakukan analisis sentimen pada teks, telah melalui beberapa artikel, beberapa dari mereka menggunakan "Naif Bayes" dan lainnya adalah "Jaringan Syaraf Berulang (LSTM)" , di sisi lain saya telah melihat perpustakaan python untuk analisis sentimen yang adalah nltk. Ini menggunakan "Naif Bayes" adakah yang bisa menjelaskan apa perbedaan antara …

8 machine-learning  neural-networks  python  natural-language 

Saya tidak mengerti apa tujuan dari pohon keputusan? Cara saya melihatnya, itu adalah serangkaian if-else. Mengapa saya tidak hanya menggunakan if-else daripada menggunakan pohon keputusan? Itu karena mengurangi kompleksitas kode saya? Saya masih terhindar dari menghitung entropi dan mendapatkan informasi karena ada algoritma prebuilt untuk mereka di mana saya cukup …

8 machine-learning 

Apakah masuk akal untuk mengenakan model secara sengaja? Katakanlah saya memiliki kasus penggunaan di mana saya tahu data tidak akan banyak berbeda sehubungan dengan data pelatihan. Saya berpikir di sini tentang prediksi lalu lintas, di mana status lalu lintas mengikuti serangkaian pola yang tetap pagi perjalanan aktivitas waktu malam dan …

8 machine-learning  time-series  forecasting  prediction  overfitting 

Saya mencari berbagai ukuran kinerja untuk model prediksi. Banyak yang ditulis tentang masalah menggunakan akurasi, bukan sesuatu yang lebih berkelanjutan untuk mengevaluasi kinerja model. Frank Harrell http://www.fharrell.com/post/class-damage/ memberikan contoh ketika menambahkan variabel informatif ke model akan menyebabkan penurunan akurasi, kesimpulan yang jelas berlawanan dengan intuisi dan salah. Namun, dalam kasus …

8 machine-learning  predictive-models  accuracy 

Ketika memikirkan histogram sebagai perkiraan fungsi kerapatan, apakah masuk akal untuk menganggap ukuran nampan sebagai parameter yang membatasi struktur lokal fungsi tersebut? Juga, adakah cara yang lebih baik untuk mengartikulasikan alasan ini?

8 machine-learning  distributions  regularization  histogram  binning 

Apakah yang berikut ini benar? Bias rendah = varians tinggi Bias tinggi = varians rendah Saya mengerti bias tinggi dan rendah tetapi lalu bagaimana perbedaannya? Atau sinonim di atas?

8 machine-learning  neural-networks  variance  sampling  bias 

Baru-baru ini saya menemukan artikel yang menarik tentang memprediksi pengembalian pasar saham di masa depan. Penulis menyajikan grafik di bawah ini dan mengutip R ^ 2 dari 0,913. Ini akan membuat metode penulis jauh lebih unggul daripada apa pun yang pernah saya lihat pada subjek (kebanyakan berpendapat bahwa pasar saham …

8 machine-learning  time-series  forecasting  predictive-models 

Saya menemukan formula untuk mendapatkan batas kepercayaan atas pada masalah bandit bersenjata k: cdalamNsayansaya-----√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} di mana adalah jumlah sampel yang kami miliki untuk bandit khusus ini dan adalah jumlah total sampel yang kami miliki dari semua bandit. Algoritma yang sama digunakan dalam Pencarian Pohon Monte Carlo juga untuk mendapatkan …

8 machine-learning  mathematical-statistics  confidence-interval  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Saya ingin memperkirakan GLM hirarkis tetapi dengan pemilihan fitur untuk menentukan kovariat mana yang relevan pada tingkat populasi untuk dimasukkan. Misalkan saya punya GGGgrup dengan pengamatan dan kemungkinan kovariat Yaitu, saya memiliki matriks desain kovariat , hasil . Koefisien pada kovariat ini adalah .NNNKKKx(N⋅G)×Kx(N⋅G)×K\boldsymbol{x}_{(N\cdot G) \times K}y(N⋅G)×1y(N⋅G)×1\boldsymbol{y}_{(N\cdot G) \times 1}βK×1βK×1\beta_{K …

8 machine-learning  bayesian  feature-selection  hierarchical-bayesian  shrinkage