Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Al Rahimi baru-baru ini memberikan ceramah yang sangat provokatif di NIPS 2017 membandingkan Machine Learning saat ini dengan Alkimia. Salah satu klaimnya adalah bahwa kita perlu kembali ke perkembangan teoretis, untuk memiliki teorema sederhana yang membuktikan hasil dasar. Ketika dia mengatakan itu, saya mulai mencari teorema utama untuk ML, tetapi …

45 machine-learning  deep-learning  theory 

Saat menggunakan mesin dukungan vektor, apakah ada pedoman untuk memilih kernel linear vs kernel nonlinier, seperti RBF? Saya pernah mendengar bahwa kernel non-linear cenderung tidak berkinerja baik setelah jumlah fitur besar. Apakah ada referensi tentang masalah ini?

45 machine-learning  classification  svm  references  kernel-trick 

Pertanyaan ini telah membekas di benak saya selama lebih dari sebulan. Amstat News edisi Februari 2015 memuat artikel oleh Profesor Berkeley Mark van der Laan yang memarahi orang-orang karena menggunakan model yang tidak tepat. Dia menyatakan bahwa dengan menggunakan model, statistik lebih merupakan seni daripada sains. Menurutnya, kita selalu dapat …

45 machine-learning  maximum-likelihood  modeling  nonparametric  parametric 

Saya mencoba untuk memahami bagian konvolusi dari jaringan saraf convolutional. Melihat gambar berikut: Saya tidak memiliki masalah memahami lapisan konvolusi pertama di mana kami memiliki 4 kernel yang berbeda (ukuran ), yang kami gabungkan dengan gambar input untuk mendapatkan 4 peta fitur.k×kk×kk \times k Yang tidak saya mengerti adalah lapisan …

44 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Dalam statistik tradisional, saat membangun model, kami memeriksa multikolinieritas menggunakan metode seperti perkiraan variance inflation factor (VIF), tetapi dalam pembelajaran mesin, kami menggunakan regularisasi untuk pemilihan fitur dan sepertinya tidak memeriksa apakah fitur berkorelasi sama sekali. Mengapa kita melakukan itu?

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

Saya memiliki hash SHA256 64 karakter. Saya berharap untuk melatih model yang dapat memprediksi jika plaintext yang digunakan untuk menghasilkan hash dimulai dengan 1 atau tidak. Terlepas dari apakah ini "Kemungkinan", algoritma apa yang akan menjadi pendekatan terbaik? Pikiran awal saya: Hasilkan sampel besar hash yang dimulai dengan 1 dan …

43 machine-learning  logistic 

Saya belajar sendiri tentang penguatan pembelajaran, dan mencoba memahami konsep diskon hadiah. Jadi hadiah itu diperlukan untuk memberi tahu sistem pasangan tindakan negara mana yang baik, dan mana yang buruk. Tapi yang tidak saya mengerti adalah mengapa hadiah diskon diperlukan. Mengapa harus menjadi masalah apakah keadaan yang baik tercapai segera …

43 machine-learning  reinforcement-learning 

Adakah yang bisa menjelaskan apa yang dilakukan unit maxout dalam jaringan saraf? Bagaimana kinerjanya dan bagaimana perbedaannya dari unit konvensional? Saya mencoba membaca makalah "Maxout Network" 2013 oleh Goodfellow et al. (dari kelompok Profesor Yoshua Bengio), tapi saya tidak mengerti.

42 machine-learning  neural-networks 

Pemahaman saya tentang perbedaan antara pembelajaran mesin / teknik prediksi statistik lainnya vs jenis statistik yang digunakan ilmuwan sosial (misalnya, ekonom) adalah bahwa ekonom tampaknya sangat tertarik untuk memahami efek dari satu atau beberapa variabel - baik dalam hal besarnya dan mendeteksi apakah hubungan itu kausal. Untuk ini, Anda berakhir …

42 machine-learning  econometrics 

Misalkan saya ingin mempelajari classifier yang memprediksi jika email adalah spam. Dan anggaplah hanya 1% dari email adalah spam. Hal termudah untuk dilakukan adalah mempelajari pengklasifikasi sepele yang mengatakan tidak ada email yang merupakan spam. Penggolong ini akan memberi kita akurasi 99%, tetapi tidak akan mempelajari sesuatu yang menarik, dan …

42 machine-learning  classification 

Apakah Pandas, Statsmodels, dan Scikit-mempelajari berbagai implementasi pembelajaran mesin / statistik yang berbeda, atau apakah ini saling melengkapi satu sama lain? Manakah dari ini yang memiliki fungsi paling komprehensif? Yang mana yang dikembangkan dan / atau didukung secara aktif? Saya harus menerapkan regresi logistik. Adakah saran untuk yang mana yang …

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

Saat ini saya sedang mencari Bengio dan Bergsta's Random Search untuk Hyper-Parameter Optimization [1] di mana penulis mengklaim pencarian acak lebih efisien daripada pencarian grid dalam mencapai sekitar kinerja yang sama. Pertanyaan saya adalah: Apakah orang-orang di sini setuju dengan klaim itu? Dalam pekerjaan saya, saya telah menggunakan pencarian kotak …

41 machine-learning  hyperparameter  optimization 

Saya menjalankan klasifikasi di Weka untuk dataset tertentu dan saya perhatikan bahwa jika saya mencoba memprediksi nilai nominal, output secara spesifik menunjukkan nilai prediksi yang benar dan salah. Namun, sekarang saya menjalankannya untuk atribut numerik dan hasilnya adalah: Correlation coefficient 0.3305 Mean absolute error 11.6268 Root mean squared error 46.8547 …

41 machine-learning  error  weka  mse  rms 

Secara khusus, saya kira saya bertanya-tanya tentang pernyataan ini: Versi utama masa depan TensorFlow akan memungkinkan gradien mengalir ke input label pada backprop secara default. Yang ditampilkan saat saya gunakan tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits. Dalam pesan yang sama ia mendesak saya untuk melihatnya tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2. Saya melihat melalui dokumentasi tetapi hanya menyatakan bahwa untuk …

41 machine-learning  supervised-learning  tensorflow  backpropagation 

Saya membaca beberapa definisi mengingat dan presisi, meskipun setiap kali dalam konteks pengambilan informasi. Saya bertanya-tanya apakah seseorang dapat menjelaskan ini sedikit lebih banyak dalam konteks klasifikasi dan mungkin menggambarkan beberapa contoh. Katakanlah misalnya saya memiliki classifier biner yang memberi saya presisi 60% dan recall 95%, apakah ini classifier yang …

40 machine-learning  metric