Pertanyaan yang diberi tag «minimum»


5
Mengapa k-means tidak memberikan minimum global?
Saya membaca bahwa algoritma k-means hanya konvergen ke minimum lokal dan bukan ke minimum global. Kenapa ini? Saya secara logis dapat memikirkan bagaimana inisialisasi dapat mempengaruhi pengelompokan akhir dan ada kemungkinan pengelompokan sub-optimal, tetapi saya tidak menemukan apa pun yang secara matematis akan membuktikannya. Juga, mengapa k-berarti proses berulang? Tidak …

4
Estimator tidak sesuai untuk yang lebih kecil dari dua variabel acak
Misalkan danX∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x)Y∼N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) Saya tertarik pada . Apakah ada estimator yang tidak bias untuk z ?z=min(μx,μy)z=min(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz Estimator sederhana dari min(x¯,y¯)min(x¯,y¯)\min(\bar{x}, \bar{y}) mana x¯x¯\bar{x} dan y¯y¯\bar{y} adalah sampel rata-rata XXX dan YYY , misalnya, bias (meskipun konsisten). Ia cenderung melakukan undershoot zzz . …

2
Statistik pesanan (mis., Minimum) koleksi tak terbatas dari varian chi-square?
Ini adalah pertama kalinya saya di sini, jadi tolong beri tahu saya jika saya dapat mengklarifikasi pertanyaan saya dengan cara apa pun (termasuk pemformatan, tag, dll.). (Dan mudah-mudahan saya dapat mengedit nanti!) Saya mencoba mencari referensi, dan mencoba menyelesaikan sendiri menggunakan induksi, tetapi gagal pada keduanya. Saya mencoba menyederhanakan distribusi …



2
Meningkatkan penduga minimum
Misalkan saya memiliki parameter positif untuk mengestimasi dan estimasi yang sesuai yang dihasilkan oleh estimator , yaitu , dan seterusnya.nnnμ1,μ2,...,μnμ1,μ2,...,μn\mu_1,\mu_2,...,\mu_nnnnμ1^,μ2^,...,μn^μ1^,μ2^,...,μn^\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n}E[μ1^]=μ1E[μ1^]=μ1\mathrm E[\hat{\mu_1}]=\mu_1E[μ2^]=μ2E[μ2^]=μ2\mathrm E[\hat{\mu_2}]=\mu_2 Saya ingin memperkirakan menggunakan perkiraan yang ada. Jelas penaksir naif bias lebih rendah sebagai min(μ1,μ2,...,μn)min(μ1,μ2,...,μn)\mathrm{min}(\mu_1,\mu_2,...,\mu_n)min(μ1^,μ2^,...,μn^)min(μ1^,μ2^,...,μn^)\mathrm{min}(\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n})E[min(μ1^,μ2^,...,μn^)]≤min(μ1,μ2,...,μn)E[min(μ1^,μ2^,...,μn^)]≤min(μ1,μ2,...,μn)\mathrm E[\mathrm{min}(\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n})]\leq \mathrm{min}(\mu_1,\mu_2,...,\mu_n) Misalkan saya juga memiliki matriks kovarians dari penaksir yang sesuai . …

3
Jika
Asumsikan pengaturan berikut: Biarkan Zsaya= min { ksaya, Xsaya} , I = 1 , . . . , nZsaya=min{ksaya,Xsaya},saya=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Juga Xsaya∼ U[ asaya, bsaya] ,Sebuahsaya, bsaya> 0Xsaya∼U[Sebuahsaya,bsaya],Sebuahsaya,bsaya>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 . Selain itu ksaya= c asaya+ ( 1 - c ) …


1
Variabel kode dalam fungsi nlm ()
Dalam R ada fungsi nlm () yang melakukan minimalisasi fungsi f menggunakan algoritma Newton-Raphson. Secara khusus, fungsi itu menghasilkan nilai kode variabel yang didefinisikan sebagai berikut: kode bilangan bulat yang menunjukkan mengapa proses optimasi dihentikan. 1: gradien relatif mendekati nol, iterate saat ini mungkin solusi. 2: berulang berturut-turut dalam toleransi, …
9 r  minimum 

1
Jarak minimum yang diharapkan dari suatu titik dengan kepadatan yang bervariasi
Saya melihat bagaimana jarak Euclidean minimum yang diharapkan antara titik-titik seragam acak dan titik asal berubah saat kami meningkatkan kepadatan titik-titik acak ( titik per unit persegi ) di sekitar titik asal. Saya telah berhasil menemukan hubungan antara keduanya yang digambarkan sebagai berikut: Expected Min Distance=12Density−−−−−−√Expected Min Distance=12Massa jenis\text{Expected Min …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.