Pertanyaan yang diberi tag «mixed-model»

Saya mengerti bahwa kami menggunakan model efek acak (atau efek campuran) ketika kami percaya bahwa beberapa parameter model bervariasi secara acak di beberapa faktor pengelompokan. Saya memiliki keinginan untuk menyesuaikan model di mana respons telah dinormalisasi dan terpusat (tidak sempurna, tapi cukup dekat) di seluruh faktor pengelompokan, tetapi variabel independen …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

Saya tahu bahwa salah satu keuntungan dari model campuran adalah bahwa mereka memungkinkan untuk menentukan matriks varians-kovarians untuk data (simetri gabungan, autoregresif, tidak terstruktur, dll.) Namun, lmerfungsi dalam R tidak memungkinkan spesifikasi mudah dari matriks ini. Adakah yang tahu struktur apa yang lmerdigunakan secara default dan mengapa tidak ada cara …

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Secara khusus, bagaimana kesalahan standar efek tetap dalam model efek campuran linier harus dihitung (dalam arti frequentist)? Saya telah memimpin untuk percaya bahwa perkiraan tipikal ( ), seperti yang disajikan dalam Laird dan Ware [1982] akan memberikan SE ukurannya diremehkan karena estimasi komponen varians diperlakukan seolah-olah mereka adalah nilai sebenarnya.Var(β^)=(X′VX)-1Var(β^)=(X′VX)-1{\rm …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

Apa saja jebakan utama dari penggunaan model efek campuran linier? Apa hal terpenting yang harus diuji / diperhatikan dalam menilai kesesuaian model Anda? Saat membandingkan model-model dari dataset yang sama, apa hal terpenting yang harus dicari?

18 mixed-model  model-comparison 

Halo Saya memiliki dua masalah yang terdengar seperti kandidat alami untuk model bertingkat / campuran, yang tidak pernah saya gunakan. Yang lebih sederhana, dan yang saya harap coba sebagai pengantar, adalah sebagai berikut: Data tampak seperti banyak baris formulir x y innergroup outergroup di mana x adalah kovariat numerik di …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Latar Belakang: Catatan: Kumpulan data dan kode-r saya termasuk di bawah teks Saya ingin menggunakan AIC untuk membandingkan dua model efek campuran yang dihasilkan menggunakan paket lme4 di R. Setiap model memiliki satu efek tetap dan satu efek acak. Efek tetap berbeda di antara model, tetapi efek acak tetap sama …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

Saya tidak tahu apakah ini sudah ditanyakan sebelumnya, tetapi saya tidak menemukan apa-apa tentang itu. Pertanyaan saya adalah apakah ada yang bisa memberikan referensi yang baik untuk belajar bagaimana mendapatkan proporsi varian yang dijelaskan oleh masing-masing faktor tetap dan acak dalam model efek campuran.

18 mixed-model  variance 

Katakan bahwa Anda berada di perpustakaan departemen statistik Anda, dan bahwa Anda menemukan sebuah buku dengan gambar berikut di halaman depan. Anda mungkin akan berpikir bahwa ini adalah buku tentang hal-hal regresi linier. Gambar apa yang akan membuat Anda berpikir tentang model campuran linier?

17 mixed-model 

Saya melakukan penilaian berbasis komputer dari berbagai metode pemasangan jenis model tertentu yang digunakan dalam ilmu palaeo. Saya memiliki satu set pelatihan ish besar dan jadi saya secara acak (stratified random sampling) menyisihkan satu set tes. Saya memasang mmm berbagai metode pada sampel set pelatihan dan menggunakan model dihasilkan, saya …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Apakah ada paket yang menyediakan estimasi model efek-campuran binomial negatif yang meningkat nol dalam R? Maksud saya: Nol-inflasi tempat Anda dapat menentukan model binomial untuk inflasi nol, seperti pada fungsi zeroinfl dalam paket pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") di mana Z adalah formula untuk model …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Saya memiliki data dari pasien yang dirawat dengan 2 jenis perawatan selama operasi. Saya perlu menganalisis efeknya pada detak jantung. Pengukuran detak jantung dilakukan setiap 15 menit. Mengingat bahwa lama operasi dapat berbeda untuk setiap pasien, setiap pasien dapat memiliki antara 7 dan 10 pengukuran denyut jantung. Jadi desain yang …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Rumus model dalam R seperti y ~ x + a*b + c:d didasarkan pada apa yang disebut notasi Wilkinson : Wilkinson dan Rogers 1973, Deskripsi Simbolik Model Faktorial untuk Analisis Varians . Makalah ini tidak membahas notasi untuk model campuran (yang mungkin belum ada saat itu). Jadi di mana formula …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

Saya mengalami kesulitan memahami hasil lmer()model saya . Ini adalah model sederhana dari variabel hasil (Dukungan) dengan berbagai penyadapan Negara / efek acak Negara: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Hasilnya summary(mlm1)adalah: Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) AIC BIC logLik deviance REMLdev …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

Saya punya pertanyaan tentang teknik bootstrap yang tepat untuk digunakan dengan data di mana pengelompokan yang kuat hadir. Saya telah ditugaskan untuk mengevaluasi model prediksi efek campuran multivariat pada data klaim asuransi dengan mencetak model baseline saat ini pada data klaim yang lebih baru, untuk menentukan seberapa baik model memprediksi …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

Saya punya satu set data yang terdiri dari serangkaian jumlah kasus "patah tongkat" bulanan dari beberapa situs. Saya mencoba mendapatkan taksiran ringkasan tunggal dari dua teknik berbeda: Teknik 1: Pasang "tongkat patah" dengan Poisson GLM dengan variabel indikator 0/1, dan menggunakan variabel waktu dan waktu ^ 2 untuk mengendalikan tren …

16 time-series  mixed-model