Pertanyaan yang diberi tag «modeling»

Sebuah Skellam Distribusi menjelaskan perbedaan antara dua variabel yang memiliki distribusi Poisson. Apakah ada distribusi serupa yang menggambarkan perbedaan antara variabel yang mengikuti distribusi binomial negatif? Data saya dihasilkan oleh proses Poisson, tetapi mencakup cukup banyak noise, yang menyebabkan penyebaran berlebihan dalam distribusi. Dengan demikian, pemodelan data dengan distribusi binomial …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Kami sedang bekerja dengan beberapa regresi logistik dan kami telah menyadari bahwa probabilitas estimasi rata-rata selalu sama dengan proporsi yang dalam sampel; yaitu, rata-rata nilai yang dipasang sama dengan rata-rata sampel. Adakah yang bisa menjelaskan alasannya atau memberikan referensi di mana saya dapat menemukan demonstrasi ini?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Karena faktorial dalam distribusi poisson, menjadi tidak praktis untuk memperkirakan model poisson (misalnya, menggunakan kemungkinan maksimum) ketika pengamatan besar. Jadi, misalnya, jika saya mencoba memperkirakan suatu model untuk menjelaskan jumlah kasus bunuh diri pada tahun tertentu (hanya data tahunan yang tersedia), dan mengatakan, ada ribuan kasus bunuh diri setiap tahun, …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

tl; dr - untuk regresi OLS, apakah R-kuadrat yang lebih tinggi juga menyiratkan nilai-P yang lebih tinggi? Khusus untuk variabel penjelas tunggal (Y = a + bX + e) ​​tetapi juga tertarik untuk mengetahui beberapa variabel penjelas (Y = a + b1X + ... bnX + e). Konteks - Saya …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Sebagian besar waktu ketika orang berbicara tentang transformasi variabel (untuk variabel prediktor dan respon), mereka membahas cara untuk memperlakukan kemiringan data (seperti transformasi log, transformasi kotak dan transformasi cox, dll.). Apa yang saya tidak bisa mengerti adalah mengapa menghilangkan kemiringan dianggap sebagai praktik terbaik yang umum? Bagaimana skewness mempengaruhi kinerja …

16 modeling  skewness 

Bagaimana saya harus mendefinisikan formula model dalam R, ketika satu (atau lebih) batasan linear yang tepat mengikat koefisien tersedia. Sebagai contoh, katakan bahwa Anda tahu bahwa b1 = 2 * b0 dalam model regresi linier sederhana. Terima kasih!

16 r  regression  modeling 

Saya mencoba memodelkan beberapa data pada waktu kedatangan kereta. Saya ingin menggunakan distribusi yang menangkap "semakin lama saya menunggu, semakin besar kemungkinan kereta akan muncul" . Sepertinya distribusi seperti itu harus terlihat seperti CDF, sehingga P (kereta muncul | menunggu 60 menit) dekat dengan 1. Distribusi apa yang sesuai untuk …

15 distributions  modeling 

Saya mencoba membuat gambar yang menunjukkan hubungan antara salinan virus dan cakupan genom (GCC). Seperti inilah data saya: Pada awalnya, saya hanya merencanakan regresi linier tetapi pengawas saya mengatakan itu tidak benar, dan untuk mencoba kurva sigmoidal. Jadi saya melakukan ini menggunakan geom_smooth: library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y = …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

I have been studying statistics from many books for the last 3 years, and thanks to this site I learned a lot. Nevertheless one fundamental question still remains unanswered for me. It may have a very simple or a very difficult answer, but I know for sure it requires some …

15 modeling  inference  aic 

Apa sebenarnya yang membangun model statistik? Saat ini ketika saya melamar pekerjaan penelitian atau pekerjaan konsultasi, istilah "membangun model" atau "model" sering muncul. Istilah ini kedengarannya keren, tapi sebenarnya apa yang mereka maksud? Bagaimana Anda membangun model Anda? Saya mencari pemodelan prediktif , yang meliputi k-nn dan regresi logistik.

15 modeling 

Sebagai bagian dari tugas, saya harus mencocokkan model dengan dua variabel prediktor. Saya kemudian harus menggambar plot residu model terhadap salah satu prediktor yang disertakan dan membuat perubahan berdasarkan itu. Plotnya menunjukkan tren lengkung dan jadi saya memasukkan istilah kuadrat untuk prediktor itu. Model baru menunjukkan istilah kuadrat menjadi signifikan. …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

Seorang kolega (non-ahli statistik) telah menemukan meta-analisis dalam makalah yang dia ulas untuk jurnal medis dan sedang mencari pengobatan tingkat pengantar yang baik sehingga dia bisa mendidik dirinya sendiri. Ada rekomendasi? Favorit? Buku, monograf, artikel survei nonteknis semuanya akan baik-baik saja. (Ya, dia akrab dengan entri Wikipedia dan hal-hal lain …

15 modeling  meta-analysis 

Saya memiliki satu set data yang saya harapkan untuk mengikuti distribusi Poisson, tetapi overdispersikan sekitar 3 kali lipat. Saat ini, saya memodelkan penyebaran berlebih ini menggunakan sesuatu seperti kode berikut dalam R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist = rawDist + ((rawDist-med)*3) …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Saya ingin menggunakan distribusi untuk memodelkan pengembalian aset interval pendek dalam model bayesian. Saya ingin memperkirakan derajat kebebasan (bersama dengan parameter lain dalam model saya) untuk distribusi. Saya tahu pengembalian aset sangat tidak normal, tetapi saya tidak tahu terlalu banyak. Apa distribusi sebelum yang tepat, agak informatif untuk tingkat kebebasan …

15 distributions  bayesian  modeling  prior 

Saya telah mengambil kursus pembelajaran mesin di kampus saya. Di salah satu quize, pertanyaan ini diajukan. Model 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Model 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Manakah dari model di atas yang lebih cocok dengan data? (anggap data dapat …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model