Pertanyaan yang diberi tag «modeling»

Dapatkah seseorang membantu saya untuk memahami model efek tetap / acak? Anda dapat menjelaskan dengan cara Anda sendiri jika Anda telah mencerna konsep-konsep ini atau mengarahkan saya ke sumber daya (buku, catatan, situs web) dengan alamat spesifik (nomor halaman, bab dll) sehingga saya dapat mempelajarinya tanpa kebingungan. Apakah ini benar: …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

Diberikan urutan input, saya perlu menentukan apakah urutan ini memiliki properti yang diinginkan. Properti hanya bisa benar atau salah, yaitu, hanya ada dua kelas yang mungkin dimiliki urutan. Hubungan yang tepat antara urutan dan properti tidak jelas, tetapi saya percaya itu sangat konsisten dan harus memberikan klasifikasi statistik. Saya memiliki …

14 machine-learning  classification  modeling 

Baru-baru ini, pertanyaan penelusuran acak memicu memori komentar tidak langsung dari salah satu profesor saya beberapa tahun yang lalu memperingatkan tentang penggunaan rasio dalam model regresi. Jadi saya mulai membaca tentang ini, akhirnya menuju ke Kronmal 1993. Saya ingin memastikan bahwa saya benar menafsirkan sarannya tentang cara memodelkan ini. Untuk …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

Database (populasi, area, bentuk) dapat digunakan untuk memetakan kepadatan populasi dengan menetapkan nilai konstan populasi / area untuk setiap bentuk (yang merupakan poligon seperti blok Sensus, traktat, county, state, apa pun). Namun, populasi biasanya tidak terdistribusi secara seragam dalam poligonnya. Pemetaan Dasymetric adalah proses menyempurnakan estimasi kepadatan ini dengan menggunakan …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

Membaca tentang metode dan hasil analisis statistik, terutama dalam epidemiologi, saya sangat sering mendengar tentang penyesuaian atau pengendalian model. Bagaimana Anda menjelaskan, kepada non-ahli statistik, tujuan dari hal itu? Bagaimana Anda menginterpretasikan hasil Anda setelah mengendalikan variabel tertentu? Jalan-jalan kecil di Stata atau R, atau pointer ke online, akan menjadi …

14 regression  modeling  epidemiology 

Ini adalah pertanyaan mengenai praktik atau metode yang diikuti oleh beberapa rekan saya. Saat membuat model regresi logistik, saya telah melihat orang-orang mengganti variabel kategori (atau variabel kontinu yang dihilangkan) dengan masing-masing Bobot Bukti (WoE) masing-masing. Ini seharusnya dilakukan untuk membangun hubungan monoton antara regressor dan variabel dependen. Sekarang sejauh …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling 

Saya sedang membaca model linear buku teks Faraway dengan R (edisi 1) akhir pekan lalu. Faraway memiliki bab yang disebut "Strategi Statistik dan Ketidakpastian Model". Dia menggambarkan (halaman 158) bahwa ia artifisial dihasilkan beberapa data menggunakan model yang sangat rumit, maka ia meminta murid-muridnya untuk memodelkan data dan membandingkan siswa …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

Saya telah bertanya tentang ini sebelumnya dan benar-benar telah berjuang dengan mengidentifikasi apa yang membuat parameter model dan apa yang membuatnya menjadi variabel laten. Jadi melihat berbagai utas tentang topik ini di situs ini, perbedaan utamanya adalah: Variabel laten tidak diamati tetapi memiliki distribusi probabilitas terkait dengan mereka karena mereka …

13 bayesian  modeling  random-variable  latent-variable 

Saya relatif baru dalam hal statistik dan akan sangat menghargai bantuan untuk memahami ini dengan lebih baik. Di bidang saya ada model bentuk yang umum digunakan: Pt= PHai( Vt)αPt=PHai(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Ketika orang-orang mencocokkan model dengan data, mereka biasanya linearkan dan cocok dengan yang berikut catatan(Pt) = log(PHai) +α log(Vt) …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

Katakanlah saya memiliki masalah pemilihan model dan saya mencoba menggunakan AIC atau BIC untuk mengevaluasi model. Ini mudah untuk model yang memiliki sejumlah dari parameter bernilai riil.kkk Namun, bagaimana jika salah satu model kami (misalnya, model Mallows ) memiliki permutasi, ditambah beberapa parameter bernilai nyata, bukan hanya parameter bernilai nyata? …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

Saya mencari saran dan komentar yang berhubungan dengan analisis rasio dan tarif. Di bidang di mana saya bekerja analisis rasio khususnya tersebar luas tetapi saya telah membaca beberapa makalah yang menunjukkan ini bisa bermasalah, saya berpikir tentang: Kronmal, Richard A. 1993. Korelasi palsu dan kesalahan standar rasio ditinjau kembali. Jurnal …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

Saya menjalankan model persamaan struktural (SEM) di Amos 18. Saya mencari 100 peserta untuk eksperimen saya (digunakan secara longgar), yang dianggap mungkin tidak cukup untuk melakukan SEM yang sukses. Saya telah diberitahu berulang kali bahwa SEM (bersama dengan EFA, CFA) adalah prosedur statistik "sampel besar". Singkat cerita, saya tidak berhasil …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Ini adalah pertanyaan yang cukup umum: Saya biasanya menemukan bahwa menggunakan beberapa model berbeda mengungguli satu model ketika mencoba untuk memprediksi deret waktu dari sampel. Apakah ada tulisan bagus yang menunjukkan bahwa kombinasi model akan mengungguli model tunggal? Apakah ada praktik terbaik dalam menggabungkan beberapa model? Beberapa referensi: Hui Zoua, …

13 time-series  modeling  model-comparison 

Saya telah menggunakan model tuning caret, tetapi kemudian menjalankan kembali model menggunakan gbmpaket. Ini adalah pemahaman saya bahwa caretpaket menggunakan gbmdan hasilnya harus sama. Namun, hanya menjalankan tes cepat menggunakan data(iris)menunjukkan perbedaan dalam model sekitar 5% menggunakan RMSE dan R ^ 2 sebagai metrik evaluasi. Saya ingin menemukan kinerja model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption