Pertanyaan yang diberi tag «multiple-regression»

Saya baru-baru ini menganalisis percobaan yang memanipulasi 2 variabel kategori dan satu variabel kontinu menggunakan ANCOVA. Namun, peninjau menyarankan bahwa regresi berganda dengan variabel kategori dikodekan sebagai variabel dummy adalah tes yang lebih tepat untuk eksperimen dengan variabel kategorikal dan kontinu. Kapan sebaiknya menggunakan ANCOVA vs regresi berganda dengan variabel …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

Saya menghabiskan beberapa waktu untuk belajar mesin pembelajaran (maaf untuk rekursi :) dan saya tidak bisa tidak tertarik dengan aturan praktis untuk memilih Gradient Descent daripada penyelesaian persamaan langsung untuk menghitung koefisien regresi, dalam kasus regresi linier multivariat. Rule of thumb: jika jumlah fitur (koefisien baca / variabel independen) adalah …

18 machine-learning  multiple-regression  large-data 

Saya memahami konsep bahwa ß 0 adalah mean ketika variabel kategoris sama dengan 0 (atau kelompok referensi), memberikan interpretasi akhir bahwa koefisien regresi adalah perbedaan mean dari dua kategori. Bahkan dengan> 2 kategori saya akan menganggap setiap β menjelaskan perbedaan antara kategori ini berarti dan referensi.β^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Tetapi, bagaimana jika lebih …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Saya menemukan referensi di artikel yang berbunyi seperti: Menurut Tabachnick & Fidell (1996) variabel independen dengan korelasi bivariat lebih dari 0,70 tidak boleh dimasukkan dalam analisis regresi berganda. Masalah: Saya digunakan dalam desain regresi berganda 3 variabel berkorelasi> 0,80, VIF sekitar 0,2 - .3, Toleransi ~ 4- 5. Saya tidak …

18 correlation  multiple-regression  multicollinearity  partial-correlation 

Saya berharap seseorang dapat membantu meluruskan titik kebingungan bagi saya. Katakanlah saya ingin menguji apakah 2 set koefisien regresi secara signifikan berbeda satu sama lain, dengan pengaturan berikut: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , dengan 5 variabel independen. 2 grup, dengan ukuran yang kira-kira sama (meskipun ini …

18 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Saya telah melatih model regresi linier, menggunakan serangkaian variabel / fitur. Dan modelnya memiliki kinerja yang baik. Namun, saya menyadari bahwa tidak ada variabel dengan korelasi yang baik dengan variabel yang diprediksi. Bagaimana itu mungkin?

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

Adakah yang bisa menjelaskan kepada saya perbedaan nyata antara analisis regresi dan pemasangan kurva (linear dan nonlinier), dengan contoh jika mungkin? Tampaknya keduanya mencoba untuk menemukan hubungan antara dua variabel (dependen vs independen) dan kemudian menentukan parameter (atau koefisien) yang terkait dengan model yang diusulkan. Misalnya, jika saya memiliki satu …

17 regression  multiple-regression  fitting  roc  curve-fitting 

Saya memiliki model dataset Film dan saya menggunakan regresi: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Yang memberi output: Sekarang saya mencoba mengerjakan sesuatu yang disebut Added Variable Plot pertama kali …

17 regression  data-visualization  multiple-regression  scatterplot 

Saya memiliki enam variabel dependen (jumlah data) dan beberapa variabel independen, saya melihat bahwa dalam MMR skripnya seperti ini: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Tapi, karena data saya dihitung, saya ingin menggunakan model linier umum dan saya mencoba ini: my.model <- glm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Saya sedang melakukan percobaan yang memiliki yang berikut: DV: Konsumsi slice (berkelanjutan atau bisa dikategorikan) IV: Pesan sehat, pesan tidak sehat, tidak ada pesan (kontrol) (3 kelompok di mana orang ditugaskan secara acak - kategorikal) Ini adalah pesan yang dimanipulasi tentang kesehatan irisan. IV berikut ini dapat dianggap sebagai variabel …

17 anova  multiple-regression  continuous-data  ancova 

Saya bertemu dengan beberapa ahli statistik yang tidak pernah menggunakan model selain Regresi Linier untuk prediksi karena mereka percaya bahwa "model ML" seperti meningkatkan acak hutan atau gradien sulit untuk dijelaskan atau "tidak dapat ditafsirkan". Dalam Regresi Linier, mengingat bahwa kumpulan asumsi diverifikasi (normalitas kesalahan, homoskedastisitas, tidak ada multi-collinearity), uji-t …

16 regression  machine-learning  multiple-regression  model-interpretation 

Saya menggunakan regresi linier berganda untuk menggambarkan hubungan antara Y dan X1, X2. Dari teori saya mengerti bahwa regresi berganda mengasumsikan hubungan linier antara Y dan masing-masing X (Y dan X1, Y dan X2). Saya tidak menggunakan transformasi X. Jadi, saya mendapatkan model dengan R = 0,45 dan semua X …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

Saya baru saja membaca sebuah makalah di mana penulis melakukan regresi berganda dengan dua prediktor. Nilai r-squared keseluruhan adalah 0,65. Mereka menyediakan tabel yang membagi r-kuadrat antara dua prediktor. Tabelnya terlihat seperti ini: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Dalam regresi parsial kuadrat terkecil (PLSR) atau pemodelan persamaan struktural kuadrat terkecil parsial (PLS-SEM), apa merujuk istilah "parsial"?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Katakanlah saya memiliki regresi multivariabel (beberapa variabel independen) yang terdiri dari 3 variabel. Masing-masing variabel memiliki koefisien yang diberikan. Jika saya memutuskan untuk memperkenalkan variabel ke-4 dan menjalankan kembali regresi, akankah koefisien dari 3 variabel asli berubah? Secara lebih luas: dalam regresi multivariabel (beberapa variabel independen), apakah koefisien variabel yang …

16 regression  multiple-regression  multivariable