Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Sangat sering ketika saya menyelidiki metode dan konsep statistik baru, saya mengalami perbedaan kuadrat (atau rata-rata kesalahan kuadrat, atau kebanyakan julukan lainnya). Sama seperti contoh, r Pearson diputuskan berdasarkan perbedaan kuadrat rata-rata dari garis regresi di mana titik terletak. Untuk ANOVA, Anda melihat jumlah kuadrat, dan sebagainya. Sekarang, saya mengerti …

14 normal-distribution 

Dalam beberapa tutorial saya menemukan dinyatakan bahwa "Xavier" inisialisasi berat (kertas: Memahami kesulitan pelatihan deep feedforward neural networks ) adalah cara yang efisien untuk menginisialisasi bobot jaringan saraf. Untuk lapisan yang sepenuhnya terhubung ada aturan praktis dalam tutorial tersebut: Var(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W)=2nin+nout,simpler alternative:Var(W)=1ninVar(W) = \frac{2}{n_{in} + n_{out}}, \quad \text{simpler alternative:} \quad …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

Ini semacam pemikiran aneh yang saya miliki ketika meninjau beberapa statistik lama dan untuk beberapa alasan saya sepertinya tidak bisa memikirkan jawabannya. PDF kontinu memberi tahu kita kepadatan nilai pengamatan dalam rentang tertentu. Yaitu, jika X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu,\sigma^2) , misalnya, maka probabilitas bahwa realisasi jatuh antara aaa dan bbb hanyalah …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

Saya sudah mencoba mempelajari distribusi mana yang akan digunakan dalam GLM, dan saya agak bingung kapan harus menggunakan distribusi normal. Di salah satu bagian dari buku teks saya, dikatakan bahwa distribusi normal bisa baik untuk pemodelan nilai ujian. Pada bagian selanjutnya, ia menanyakan distribusi apa yang sesuai untuk memodelkan klaim …

13 normal-distribution  generalized-linear-model  gamma-distribution  inverse-gaussian-distrib 

Apakah ada distribusi atau dapatkah saya bekerja dari distribusi lain untuk membuat distribusi seperti itu pada gambar di bawah (permintaan maaf untuk gambar yang buruk)? di mana saya memberikan angka (0,2, 0,5 dan 0,9 dalam contoh) untuk di mana puncak seharusnya dan standar deviasi (sigma) yang membuat fungsi lebih lebar …

13 distributions  normal-distribution 

Di blog-nya , fisikawan Steve Hsu menulis yang berikut: Dengan asumsi distribusi normal, hanya ada sekitar 10.000 orang di AS yang tampil di + 4SD dan jumlah yang sama di Eropa, jadi ini adalah populasi yang dipilih (kira-kira, beberapa ratus senior sekolah menengah atas setiap tahun di AS). Jika Anda …

13 normal-distribution 

Pertanyaan ini terinspirasi dari diskusi panjang dalam komentar di sini: Bagaimana regresi linier menggunakan distribusi normal? Dalam model regresi linier biasa, untuk kesederhanaan di sini ditulis dengan hanya satu prediktor: Yi=β0+β1xi+ϵiYi=β0+β1xi+ϵi Y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_i mana xixix_i dikenal konstanta dan ϵiϵi\epsilon_i adalah istilah kesalahan independen nol-rata. …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

Saya tahu bahwa sejumlah orang Gaussi adalah orang Gaussian. Jadi, bagaimana campuran dari orang-orang Gauss berbeda? Maksud saya, campuran Gaussians hanya sejumlah Gaussians (di mana masing-masing Gaussian dikalikan dengan koefisien pencampuran masing-masing) kan?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

Tampaknya demikian halnya jika , makaXi∼N( 0 ,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} Saya telah melihat makalah tentang bentuk kuadratik sewenang-wenang, yang selalu menghasilkan ekspresi chi-kuadrat non-sentral yang mengerikan. Hubungan sederhana di atas sama sekali tidak tampak jelas bagi saya, jadi (jika itu benar!) Adakah yang …

13 normal-distribution  proof  quadratic-form  laplace-distribution 

Katakanlah Anda memiliki seperangkat nilai, dan Anda ingin tahu apakah lebih besar kemungkinannya diambil sampelnya dari distribusi Gaussian (normal) atau sampel dari distribusi lognormal? Tentu saja, idealnya Anda akan tahu sesuatu tentang populasi atau tentang sumber kesalahan eksperimental, sehingga akan memiliki informasi tambahan yang berguna untuk menjawab pertanyaan. Tapi di …

13 normal-distribution  lognormal 

Mengutip dari artikel Wikipedia tentang estimasi parameter untuk classifier Bayes yang naif : "asumsi umum adalah bahwa nilai kontinu yang terkait dengan setiap kelas didistribusikan sesuai dengan distribusi Gaussian." Saya mengerti bahwa distribusi Gaussian nyaman untuk alasan analitis. Namun, apakah ada alasan lain di dunia nyata untuk membuat anggapan ini? …

13 normal-distribution 

Model analisis diskriminan Gaussian mempelajari dan kemudian menerapkan aturan Bayes untuk mengevaluasi Karenanya, mereka adalah model generatif. Lalu mengapa disebut analisis diskriminan? Jika itu karena kami akhirnya mendapatkan kurva diskriminan antara kelas, maka itu terjadi untuk semua model generatif.P( x | y)P(x|y)P(x|y)P( y| x)= P( x | y) Pp r …

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

Saya memiliki satu set besar titik data dalam bentuk (rata-rata, stdev). Saya ingin mengurangi ini menjadi rata-rata tunggal (lebih baik), dan (mudah-mudahan) standar deviasi yang lebih kecil. Jelas aku bisa hanya menghitung , namun hal ini tidak mengambil ke account fakta bahwa beberapa titik data secara signifikan lebih akurat daripada …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

Saya ditanya sesuatu yang mirip dengan ini dalam wawancara hari ini. Pewawancara ingin tahu berapa probabilitas bahwa opsi at-the-money akan berakhir di-the-money ketika volatilitas cenderung tak terbatas. Saya katakan 0% karena distribusi normal yang mendasari model Black-Scholes dan hipotesis jalan acak akan memiliki varian yang tak terbatas. Jadi saya pikir …

13 normal-distribution  variance 

Katakanlah saya menghitung ketinggian (dalam cm) dan angkanya harus lebih tinggi dari nol. Berikut daftar sampelnya: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Dalam contoh ini, menurut distribusi normal, 99,7% dari nilai harus antara ± 3 kali standar deviasi dari rata-rata. Namun, bahkan …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation