Pertanyaan yang diberi tag «probability-inequalities»

Probability Inequalities berguna untuk membatasi kuantitas yang mungkin sulit dihitung. Konsep terkait adalah ketidaksamaan konsentrasi, yang secara khusus memberikan batasan tentang sejauh mana variabel acak menyimpang dari suatu nilai.

2
Ketidaksamaan probabilitas
Saya mencari beberapa ketidaksetaraan probabilitas untuk jumlah variabel acak yang tidak terikat. Saya akan sangat menghargai jika ada yang bisa memberikan saya beberapa pemikiran. Masalah saya adalah untuk menemukan batas atas eksponensial atas probabilitas bahwa jumlah variabel acak iid tidak terikat, yang sebenarnya merupakan perkalian dua iid Gaussian, melebihi beberapa …

2
Apakah versi sampel ketidaksetaraan Chebyshev satu sisi ada?
Saya tertarik pada versi Cantelli satu sisi tentang ketidaksetaraan Chebyshev : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Pada dasarnya, jika Anda mengetahui mean dan varians populasi, Anda dapat menghitung batas atas pada probabilitas mengamati nilai tertentu. (Setidaknya itu adalah pemahaman saya.) Namun, …



1
Dalam teori pembelajaran statistik, tidak adakah masalah overfitting pada set tes?
Mari kita pertimbangkan masalah tentang mengklasifikasikan dataset MNIST. Berdasarkan laman web MNIST Yann LeCun , 'Ciresan et al.' mendapat tingkat kesalahan 0,23% pada set uji MNIST menggunakan Jaringan Nevoltural Convolutional. Mari masing menunjukkan MNIST pelatihan ditetapkan sebagai , MNIST uji ditetapkan sebagai D t e s t , hipotesis akhir …

1
Terikat pada fungsi pembangkit momen
Pertanyaan ini muncul dari pertanyaan yang diajukan di sini tentang fungsi menghasilkan momen terikat (MGF). Misalkan adalah variabel acak nol-rata-rata terikat yang mengambil nilai dalam dan biarkan menjadi MGF-nya. Dari batasan yang digunakan dalam bukti Ketimpangan Hoeffding , kita mendapatkan bahwa mana sisi kanan dikenali sebagai MGF dari variabel acak …

1
Ketimpangan Oracle: Secara mendasar
Saya akan melalui sebuah makalah yang menggunakan ketimpangan oracle untuk membuktikan sesuatu tetapi saya tidak dapat memahami apa yang bahkan coba dilakukan. Ketika saya mencari secara online tentang 'Oracle Inequality', beberapa sumber mengarahkan saya ke artikel "Candes, Emmanuel J. 'Estimasi statistik modern melalui ketidaksetaraan oracle." "yang dapat ditemukan di sini …

1
Sebuah pertanyaan terkait dengan Borel-Cantelli Lemma
catatan: Borel-Cantelli Lemma mengatakan itu ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Kemudian, jika∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty dengan menggunakan Borel-Cantelli Lemma Saya ingin menunjukkan itu pertama, limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) ada dan …

1
Distribusi probabilitas khusus
Jika p(x)p(x)p(x) adalah distribusi probabilitas dengan nilai bukan nol pada [0,+∞)[0,+∞)[0,+\infty) , untuk tipe p(x)p(x)p(x) apa ada konstanta c>0c>0c\gt 0 sehingga ∫∞0p(x)logp(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2∫0∞p(x)log⁡p(x)(1+ϵ)p(x(1+ϵ))dx≤cϵ2\int_0^{\infty}p(x)\log{\frac{ p(x)}{(1+\epsilon)p({x}(1+\epsilon))}}dx \leq c \epsilon^2untuk semua0<ϵ<10<ϵ<10\lt\epsilon\lt 1? Ketidaksamaan di atas sebenarnya adalah Kullback-Leibler Divergence antara distribusi p(x)p(x)p(x) dan versi terkompresi (1+ϵ)p(x(1+ϵ))(1+ϵ)p(x(1+ϵ)){(1+\epsilon)}p({x}{(1+\epsilon)}) . Saya telah menemukan bahwa ketidaksetaraan ini berlaku …

3
Mengenai konvergensi dalam probabilitas
Biarkan {Xn}n≥1{Xn}n≥1\{X_n\}_{n\geq 1} menjadi urutan variabel acak st Xn→aXn→aX_n \to a dalam probabilitas, di mana a>0a>0a>0 adalah konstanta tetap. Saya mencoba menunjukkan yang berikut: Xn−−−√→a−−√Xn→a\sqrt{X_n} \to \sqrt{a} dan aXn→1aXn→1\frac{a}{X_n}\to 1 keduanya dalam probabilitas. Saya di sini untuk melihat apakah logika saya sehat. Ini pekerjaan saya MENCOBA Untuk bagian pertama, kami …

3
Batas atas eksponensial
Misalkan kita memiliki variabel acak IID dengan distribusi . Kita akan mengamati sampel dengan cara berikut: biarkan menjadi independen variabel acak, misalkan semua dan 's independen, dan menentukan ukuran sampel . The 's menunjukkan yang mana dari ' s berada dalam sampel, dan kami ingin belajar fraksi keberhasilan dalam sampel …

1
Memahami mengukur ketimpangan konsentrasi
Dalam semangat pertanyaan Memahami bukti lemma yang digunakan dalam ketidaksetaraan Hoeffding , saya mencoba memahami langkah-langkah yang mengarah pada ketidaksetaraan Hoeffding. Apa yang memegang misteri paling bagi saya dalam buktinya adalah bagian di mana momen eksponensial dihitung untuk jumlah variabel iid, setelah mana ketimpangan Markov diterapkan. Tujuan saya adalah untuk …



2
Apakah pemesanan cembung menyiratkan dominasi ekor yang benar?
Mengingat dua distribusi kontinu FXFX\mathcal{F}_X dan FYFY\mathcal{F}_Y , Tidak jelas bagi saya apakah hubungan dominasi cembung di antara mereka: ( 0 )FX&lt;cFY(0)FX&lt;cFY(0)\quad \mathcal{F}_X <_c \mathcal{F}_Y menyiratkan itu ( 1 )F- 1Y( q) ≤ F- 1X( q) ,∀ q∈ [ 0,5 , 1 ](1)FY-1(q)≤FX-1(q),∀q∈[0,5,1](1)\quad F_Y^{-1}(q) \leq F_X^{-1}(q),\quad \forall q\in[0.5,1] memegang atau …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.