Pertanyaan yang diberi tag «r»

Baru-baru ini saya mulai bekerja di klinik TBC. Kami bertemu secara berkala untuk membahas jumlah kasus TB yang saat ini kami tangani, jumlah tes yang diberikan, dll. Saya ingin mulai memodelkan jumlah ini sehingga kami tidak hanya menebak apakah ada sesuatu yang tidak biasa atau tidak. Sayangnya, saya hanya memiliki …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

Saya telah menemukan dua definisi dalam literatur untuk waktu autokorelasi dari serangkaian waktu yang stasioner: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| di mana adalah autokorelasi pada lagk. ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]}kkk Salah satu penerapan waktu autokorelasi adalah menemukan "ukuran sampel efektif": jika Anda memiliki pengamatan …

23 r  time-series  correlation 

Pertanyaan pemula: Saya ingin menguji apakah dua set data diskrit berasal dari distribusi yang sama. Tes Kolmogorov-Smirnov disarankan kepada saya. Conover ( Statistik Nonparametrik Praktis , 3d) tampaknya mengatakan bahwa Tes Kolmogorov-Smirnov dapat digunakan untuk tujuan ini, tetapi perilakunya "konservatif" dengan distribusi diskrit, dan saya tidak yakin apa artinya di …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

Saya menggunakan prcomp()fungsi untuk melakukan PCA (analisis komponen utama) di R. Namun, ada bug di fungsi itu sehingga na.actionparameter tidak berfungsi. Saya meminta bantuan pada stackoverflow ; dua pengguna di sana menawarkan dua cara berbeda dalam menangani NAnilai. Namun, masalah dengan kedua solusi tersebut adalah ketika ada NAnilai, baris itu …

23 r  pca  missing-data  data-imputation 

Saya memiliki data dengan banyak fitur yang berkorelasi, dan saya ingin memulai dengan mengurangi fitur dengan fungsi basis yang halus, sebelum menjalankan LDA. Saya mencoba menggunakan splines kubik alami dalam splinespaket dengan nsfungsi. Bagaimana cara menetapkan knot? Berikut kode R dasar: library(splines) lda.pred <- lda(y ~ ns(x, knots=5)) Tetapi saya …

23 r  splines 

Metode apa yang dapat saya gunakan untuk menyimpulkan distribusi jika saya hanya tahu tiga persen? Misalnya, saya tahu bahwa dalam kumpulan data tertentu, persentil kelima adalah 8.135, persentil ke-50 adalah 11.259, dan persentil ke-95 adalah 23.611. Saya ingin dapat beralih dari angka lain ke persentilnya. Ini bukan data saya, dan …

23 r  regression  quantiles 

Sebagai pendahuluan untuk pertanyaan tentang model linear-campuran dalam R, dan untuk berbagi sebagai referensi bagi para pecinta statistik pemula / menengah, saya memutuskan untuk memposting sebagai "gaya Tanya Jawab" yang independen, langkah-langkah yang terlibat dalam perhitungan "manual" dari koefisien dan nilai prediksi regresi linier sederhana. Contohnya adalah dengan dataset R-built-in …

22 r  regression  linear-model  lm 

Saya bahkan tidak yakin bahwa pertanyaan itu masuk akal, tapi saya pikir saya melihat beberapa judul makalah di mana mereka mengusulkan hutan acak dengan efek acak. Apakah ini mungkin di R?

22 r  random-forest  random-effects-model 

Bagaimana saya bisa mengecek apakah data saya mis. Gaji berasal dari distribusi eksponensial berkelanjutan dalam R? Ini histogram dari sampel saya: . Bantuan apa pun akan sangat dihargai!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Saya telah melihat ke dalam paket boot di R dan sementara saya telah menemukan sejumlah primer yang bagus tentang cara menggunakannya, saya belum menemukan apa pun yang menjelaskan dengan tepat apa yang terjadi "di balik layar". Misalnya, dalam contoh ini , panduan ini menunjukkan cara menggunakan koefisien regresi standar sebagai …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Paket randomForest R tidak dapat menangani faktor dengan lebih dari 32 level. Ketika diberikan lebih dari 32 level, ia memancarkan pesan kesalahan: Tidak dapat menangani prediktor kategori dengan lebih dari 32 kategori. Tetapi data yang saya miliki memiliki beberapa faktor. Beberapa dari mereka memiliki 1000+ level dan beberapa dari mereka …

22 r  random-forest  many-categories 

Saya ingin bereksperimen dengan jaringan saraf untuk masalah klasifikasi yang saya hadapi. Saya berlari ke kertas yang berbicara tentang RBM. Tetapi dari apa yang saya mengerti, mereka tidak berbeda dari memiliki jaringan saraf multilayer. Apakah ini akurat? Selain itu saya bekerja dengan R dan tidak melihat paket kalengan untuk RBM. …

22 r  machine-learning  classification  neural-networks 

Saya memiliki dataset yang merupakan statistik dari forum diskusi web. Saya melihat distribusi jumlah balasan yang diharapkan dimiliki suatu topik. Secara khusus, saya telah membuat dataset yang memiliki daftar jumlah balasan topik, dan kemudian jumlah topik yang memiliki jumlah balasan tersebut. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

Saya ingin menyesuaikan model linier (lm) di mana varians residual jelas tergantung pada variabel penjelas. Cara saya tahu untuk melakukan ini adalah dengan menggunakan glm dengan keluarga Gamma untuk memodelkan varians, dan kemudian menempatkan kebalikannya ke dalam bobot dalam fungsi lm (contoh: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) Aku ingin tahu: Apakah ini …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Apakah ada cara mudah dalam R untuk membuat regresi linier atas model dengan 100 parameter dalam R? Katakanlah kita memiliki vektor Y dengan 10 nilai dan …

22 r