Pertanyaan yang diberi tag «r»

Data saya dijelaskan di sini Apa yang dapat menyebabkan "Error () model singular error" di aov saat memasang ANOVA tindakan berulang? Saya mencoba untuk melihat efek dari interaksi menggunakan lmersehingga kasus dasar saya adalah: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE) my.model <- lmer(value ~ Condition*Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), …

12 r  lme4-nlme 

Apa nilai p kritis yang digunakan oleh step()fungsi dalam R untuk regresi bertahap? Saya berasumsi 0,15, tetapi apakah asumsi saya benar? Bagaimana saya bisa mengubah nilai p kritis?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

Asumsikan kita memiliki model linier Model1dan vcov(Model1)memberikan matriks berikut: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Untuk contoh ini, apa yang sebenarnya ditampilkan oleh matriks ini? Asumsi apa yang dapat kita buat dengan …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Saya mencoba menghitung log-kemungkinan untuk regresi kuadrat terkecil nonlinear umum untuk fungsi dioptimalkan olehfungsi dalam paket R, menggunakan matriks varians kovarians yang dihasilkan oleh jarak pada pohon filogenetik dengan asumsi gerakan Brown (daripaket). Kode R yang dapat direproduksi berikut cocok dengan model gnls menggunakan x, data y dan pohon acak …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

Pertanyaan Skor tes dari tiga kelompok orang disimpan sebagai vektor terpisah dalam R. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Saya ingin tahu apakah ada perbedaan signifikan dalam median …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

Saya punya dataset yang mewakili 1000 dokumen dan semua kata yang muncul di dalamnya. Jadi baris mewakili dokumen dan kolom mewakili kata-kata. Jadi misalnya, nilai dalam sel berarti waktu kata j muncul dalam dokumen i . Sekarang, saya harus menemukan 'bobot' dari kata-kata itu, menggunakan metode tf / idf, tetapi …

12 r  data-mining  feature-selection 

Dari hasil saya, tampak bahwa GLM Gamma memenuhi sebagian besar asumsi, tetapi apakah ini merupakan peningkatan yang berharga atas LM yang ditransformasikan log? Kebanyakan literatur yang saya temukan berhubungan dengan Poisson atau Binomial GLMs. Saya menemukan artikel EVALUASI ASUMSI MODEL LINEAR UMUM MENGGUNAKAN RANDOMISASI sangat berguna, tetapi tidak memiliki plot …

12 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

Saya kesulitan menemukan cara untuk menghitung nilai-p untuk area di bawah karakteristik operator penerima (ROC). Saya memiliki variabel kontinu dan hasil tes diagnostik. Saya ingin melihat apakah AUROC signifikan secara statistik. Saya menemukan banyak paket yang berhubungan dengan kurva ROC: pROC, ROCR, caTools, verifikasi, Epi. Tetapi bahkan setelah berjam-jam menghabiskan …

12 r  p-value  roc 

Saya mendapat kesan bahwa fungsi lmer()dalam lme4paket tidak menghasilkan nilai-p (lihat lmer, nilai-p dan semua itu ). Saya telah menggunakan MCMC menghasilkan nilai p sebagai per pertanyaan ini: Efek signifikan dalam lme4model campuran dan pertanyaan ini: Tidak dapat menemukan nilai-p dalam output dari lmer()dalam lm4paket diR . Baru-baru ini saya …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Saya punya beberapa kode dan keluaran, dan saya ingin membuat model. Saya tidak tahu bagaimana membangun model menggunakan output ini: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y ~ ns(x,3)) summary(fit) Perhatikan bahwa ns()menghasilkan matriks …

12 r  splines 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 tahun yang lalu . Saya telah menggunakan file teks untuk menyimpan data saya untuk R tanpa masalah selama beberapa waktu sekarang. Tetapi untuk proyek …

12 r  dataset 

Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Saya menyesuaikan model efek acak dengan glmerbeberapa data bisnis. Tujuannya adalah untuk menganalisis kinerja penjualan oleh distributor, dengan mempertimbangkan variasi regional. Saya memiliki variabel berikut: distcode: ID distributor, dengan sekitar 800 level region: ID geografis tingkat atas (utara, selatan, timur, barat) zone: geografi tingkat menengah bersarang di dalam region, sekitar …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Saya mencoba memahami cara menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi waktu keuangan 1 atau lebih langkah ke depan. Saya memiliki jadwal waktu keuangan dengan beberapa data deskriptif dan saya ingin membentuk model dan kemudian menggunakan model untuk memprediksi langkah-n ke depan. Apa yang telah saya lakukan sejauh ini adalah: getSymbols("GOOG") GOOG$sma …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

Saya memiliki model berikut: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... dan ini adalah output ringkasan. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 4039 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion