Pertanyaan yang diberi tag «r»

Latar Belakang Dalam sebuah makalah dari Epstein (1991): Pada memperoleh nilai-nilai klimatologis harian dari rata-rata bulanan , formulasi dan algoritma untuk menghitung interpolasi Fourier untuk nilai periodik dan genap spasi diberikan. Di koran, tujuannya adalah untuk mendapatkan nilai harian dari sarana bulanan dengan interpolasi. Singkatnya, diasumsikan bahwa nilai harian yang …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Situasi Saya memiliki dataset dengan satu variabel dependen dan satu variabel bebas x . Saya ingin mencocokkan regresi linear piecewise berkelanjutan dengan k breakpoint diketahui / diperbaiki terjadi di ( a 1 , a 2 , ... , a k ) . Breakpoins dikenal tanpa ketidakpastian, jadi saya tidak ingin …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

EDIT: Sejak membuat posting ini, saya telah menindaklanjuti dengan posting tambahan di sini . Ringkasan teks di bawah ini: Saya sedang mengerjakan model dan telah mencoba regresi linier, transformasi Box Cox dan GAM tetapi belum membuat banyak kemajuan Dengan menggunakan R, saya saat ini sedang mengerjakan model untuk memprediksi keberhasilan …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Di R, jika saya memanggil lm()fungsi dengan cara berikut: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Ini memberi saya model linear dari variabel respons dengan var1, var2dan interaksi di antara mereka. Namun, bagaimana tepatnya kita menafsirkan istilah interaksi secara numerik? Dokumentasi mengatakan ini adalah "persilangan" …

9 r  regression 

Jadi saya bekerja dengan model regresi logistik di R. Meskipun saya masih baru dalam statistik, saya merasa seperti saya mendapatkan sedikit pemahaman untuk model regresi sekarang, tetapi masih ada sesuatu yang mengganggu saya: Melihat gambar yang ditautkan, Anda melihat ringkasan R yang dicetak untuk contoh model yang saya buat. Model …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

karena saya melangkah ke peramalan dengan model ARIMA, saya mencoba memahami bagaimana saya dapat meningkatkan ramalan berdasarkan ARIMA yang sesuai dengan musiman dan pergeseran. Data saya adalah seri waktu berikut (lebih dari 3 tahun, dengan tren yang jelas ke atas dan musim yang terlihat, yang tampaknya tidak didukung oleh autokorelasi …

9 r  time-series  forecasting  arima  seasonality 

Saya memiliki model regresi yang terlihat seperti ini:Y= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X3+ β12X1X2+ β13X1X3+ β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... atau dalam notasi R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 Katakanlah dan adalah variabel kategori dan adalah numerik. Masalahnya adalah …

9 r  contrasts 

Adakah yang tahu metode yang baik untuk menentukan apakah pengelompokan menggunakan kmeans bahkan sesuai? Artinya, bagaimana jika sampel Anda sebenarnya homogen? Saya tahu sesuatu seperti model campuran (melalui mclust di R) akan memberikan statistik yang cocok untuk kasus klaster 1: k, tetapi sepertinya semua teknik untuk mengevaluasi kman memerlukan setidaknya …

9 r  clustering  k-means 

Saya mencoba membuat beberapa data uji untuk regresi logistik dan saya menemukan posting ini. Bagaimana mensimulasikan data buatan untuk regresi logistik? Ini adalah jawaban yang bagus tetapi hanya menciptakan variabel kontinu. Bagaimana dengan variabel kategori x3 dengan 5 level (ABCDE) yang dikaitkan dengan y untuk contoh yang sama seperti pada …

9 r  logistic  simulation 

Saya ingin tahu apakah ada cara yang mungkin untuk menghitung koefisien Jaccard menggunakan perkalian matriks. Saya menggunakan kode ini jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / length(which(x[,i] | x[,j])) …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Saya baru-baru ini men-debug skrip R dan saya menemukan sesuatu yang sangat aneh, penulis mendefinisikan fungsi p-value mereka sendiri pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # …

9 r  hypothesis-testing  p-value 

Dengan interval waktu bertahan hidup yang disensor, bagaimana cara melakukan model Cox PH yang disensor interval R? Pencarian rseek memunculkan paket intcox, yang tidak lagi ada di Rrepositori. Saya hampir yakin coxphfungsi dalam survivalpaket tidak dapat menangani data survival interval yang disensor. Juga, saya tidak ingin menyalahkan data dan kemudian …

9 r  survival  cox-model  interval-censoring 

Saya pemula di R, Bisakah Anda jelaskan cara menggunakan ses dalam paket perkiraan R perkiraan ? Saya ingin memilih jumlah periode awal dan konstanta smoothing. d <- c(3,4,41,10,9,86,56,20,18,36,24,59,82,51,31,29,13,7,26,19,20,103,141,145,24,99,40,51,72,58,94,78,11,15,17,53,44,34,12,15,32,14,15,26,75,110,56,43,19,17,33,26,40,42,18,24,69,18,18,25,86,106,104,35,43,12,4,20,16,8) Saya memiliki 70 periode, saya ingin menggunakan 40 Periode untuk awal dan 30 untuk sampel out-of. ses(d, h=30, level=c(80,95), fan=FALSE,initial=c("simple"), alpha=.1) Apakah …

9 r  time-series  forecasting 

Saya mencoba menyesuaikan model linier pada beberapa data hanya dengan satu prediktor (katakanlah (x, y)). Data sedemikian rupa sehingga untuk nilai x yang kecil, nilai y memberikan kesesuaian yang ketat dengan garis lurus, namun begitu nilai x meningkat, nilai y menjadi lebih tidak stabil. Berikut adalah contoh dari data tersebut …

9 r  regression  variance  data-transformation 

Saya memiliki dataset berikut: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv dan ingin merencanakan perubahan harian di 'Buka' dengan 'Tanggal', jadi saya melakukan hal berikut: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") dan saya mendapatkan yang berikut ini: Sekarang ini jelas bukan plot terbaik yang pernah ada, jadi saya bertanya-tanya apa metode yang tepat untuk digunakan …

9 r  data-visualization