Pertanyaan yang diberi tag «r»

Saya ingin membandingkan dengan tingkat kejadian antara dua kelompok (satu tanpa penyakit dan satu dengan). Saya berencana untuk menghitung rasio tingkat kejadian (IRR), yaitu tingkat kejadian kelompok B / tingkat kejadian kelompok A, dan kemudian menguji apakah tingkat ini sama dengan 1, dan akhirnya menghitung interval CI 95% untuk IRR. …

9 r  poisson-distribution  epidemiology  incidence-rate-ratio 

Saya ingin memilih model menggunakan regsubsets(). Saya memiliki kerangka data yang disebut olympiadaten (data diunggah: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Saya pertama-tama melampirkan kerangka data ini dan kemudian mulai menganalisis, kode saya adalah: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + CountrySize + GNI + Lifeexp + Schoolyears + ExpMilitary + Mortality + PopPoverty + …

9 r  multiple-regression  model-selection 

Oke, jadi saya mencoba memahami regresi linier. Saya punya satu set data dan kelihatannya baik-baik saja, tetapi saya bingung. Ini adalah ringkasan model linier saya: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp 0.0031074 0.0004779 6.502 4.79e-07 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 …

9 r  regression 

Saya tidak tahu banyak tentang statistik jadi bersabarlah. Katakanlah saya memiliki 1000 pekerja. Saya ingin mengetahui siapa pekerja yang paling sulit, tetapi saya hanya bisa mengukur jumlah pekerjaan yang dilakukan dalam kelompok 1-100 selama satu jam kerja. Dengan asumsi setiap pekerja selalu melakukan pekerjaan dengan jumlah yang sama, selama sejumlah …

9 r  regression  data-mining 

Dokumentasi menyatakan bahwa R gbm dengan distribusi = "adaboost" dapat digunakan untuk masalah klasifikasi 0-1. Pertimbangkan fragmen kode berikut: gbm_algorithm <- gbm(y ~ ., data = train_dataset, distribution = "adaboost", n.trees = 5000) gbm_predicted <- predict(gbm_algorithm, test_dataset, n.trees = 5000) Itu dapat ditemukan di dokumentasi yang memprediksi.gbm Mengembalikan vektor prediksi. …

9 r  gbm 

Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . R tampaknya dapat menampilkan plot ringkasan yang bagus dari bugsdan jagsobjek yang dihasilkan oleh fungsi R2WinBUGS :: bugs dan R2jags: …

9 r  data-visualization  jags  bugs 

Berikut ini adalah ringkasan-output dari Coxph-model I yang digunakan (saya menggunakan R dan output didasarkan pada model akhir terbaik yaitu semua variabel penjelas yang signifikan dan interaksinya dimasukkan): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + LT:Food:Temp2) # Y<-Surv(Time,Status==1) n = 555 …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

Saya mencoba menulis skrip R untuk mensimulasikan interpretasi eksperimen berulang dari interval kepercayaan 95%. Saya telah menemukan bahwa itu melebih-lebihkan proporsi waktu di mana nilai populasi sebenarnya dari suatu proporsi terkandung dalam 95% CI sampel. Bukan perbedaan besar - sekitar 96% vs 95% tetapi ini tetap menarik bagi saya. Fungsi …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Saya telah memasang model ARIMA (5,1,2) menggunakan auto.arima()fungsi dalam R dan dengan melihat urutan kita dapat mengatakan ini bukan model terbaik untuk perkiraan. Jika outlier ada dalam seri data, apa metode untuk mencocokkan model dengan data tersebut?

9 r  time-series  forecasting  outliers  arima 

Saya mencoba untuk menganalisis efek Tahun pada variabel logInd untuk kelompok individu tertentu (saya punya 3 kelompok). Model paling sederhana: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) Residuals: Min …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Saya punya masalah yang saya pikir seharusnya sederhana tetapi tidak bisa mengatasinya. Saya melihat penyerbukan benih, saya memiliki tanaman (n = 36) yang berbunga dalam kelompok, saya mencicipi 3 kelompok bunga dari setiap tanaman, dan 6 polong biji dari setiap kluster (total 18 polong biji dari masing-masing tanaman). Satu polong …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Kode berikut PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type = "response", se.fit = TRUE) menghasilkan …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation 

Bagaimana saya bisa memperkirakan interval kepercayaan 95% menggunakan profil untuk parameter yang diestimasi dengan memaksimalkan fungsi log-likelihood menggunakan optim di R? Saya tahu saya dapat secara asimtotik memperkirakan matriks kovarians dengan membalik goni , tetapi saya khawatir bahwa data saya tidak memenuhi asumsi yang diperlukan agar metode ini valid. Saya …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography