Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Ketika saya memperkirakan perbedaan dalam model perbedaan dengan dua periode waktu, model regresi yang setara akan Sebuah. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} di mana adalah boneka yang sama dengan 1 jika observasi dari kelompok perlakuanTreatmentTreatmentTreatment dan adalah boneka yang sama dengan 1 pada periode waktu …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

Saya mulai dengan regresi OLS saya: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon mana D adalah variabel dummy, perkiraan menjadi berbeda dari nol dengan nilai p yang rendah. Saya kemudian membentuk tes Ramsey RESET dan menemukan bahwa saya memiliki beberapa kesalahan persamaan, dengan demikian saya memasukkan kuadrat …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

Saya baru-baru ini menganalisis percobaan yang memanipulasi 2 variabel kategori dan satu variabel kontinu menggunakan ANCOVA. Namun, peninjau menyarankan bahwa regresi berganda dengan variabel kategori dikodekan sebagai variabel dummy adalah tes yang lebih tepat untuk eksperimen dengan variabel kategorikal dan kontinu. Kapan sebaiknya menggunakan ANCOVA vs regresi berganda dengan variabel …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

Misalkan saya ingin membangun model untuk memprediksi beberapa jenis rasio atau persentase. Sebagai contoh, katakanlah saya ingin memprediksi jumlah anak laki-laki vs perempuan yang akan menghadiri pesta, dan fitur-fitur pesta yang dapat saya gunakan dalam model adalah hal-hal seperti jumlah iklan untuk pesta, ukuran tempat acara, apakah ada akan ada …

20 regression  logistic 

Apakah saya benar untuk memahami bahwa urutan variabel ditentukan dalam ANOVA multifaktorial membuat perbedaan tetapi urutan itu tidak masalah ketika melakukan regresi linier berganda? Jadi dengan asumsi hasil seperti kehilangan darah yang diukur y dan dua variabel kategori metode adenoidektomi a , metode tonsilektomi b . Model y~a+bberbeda dengan model …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

Dalam sejumlah paket statistik termasuk SAS, SPSS dan mungkin lebih, ada opsi untuk "menekan intersep". Mengapa Anda ingin melakukan itu?

20 regression 

Telah disarankan oleh Angrist dan Pischke bahwa Robust (yaitu kuat terhadap heteroskedastisitas atau varians yang tidak setara) Kesalahan Standar dilaporkan sebagai hal yang biasa daripada pengujian untuk itu. Dua pertanyaan: Apa dampaknya terhadap kesalahan standar dalam melakukan hal tersebut ketika ada homoskedastisitas? Apakah ada yang benar-benar melakukan ini dalam pekerjaan …

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Saya baru mengenal pengoptimalan. Saya terus melihat persamaan yang memiliki superskrip 2 dan subskrip 2 di sebelah kanan norma. Sebagai contoh, di sini adalah persamaan kuadrat terkecil mnt | | Ax-b | |22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 Saya rasa saya mengerti superskrip 2: artinya kuadratkan nilai norma. Tapi apa itu subskrip 2? Bagaimana …

20 regression  optimization  notation 

Saya berjuang untuk memahami derivasi dari kesalahan prediksi yang diharapkan per bawah (ESL), terutama pada derivasi dari 2.11 dan 2.12 (mengkondisikan, langkah menuju titik minimum bijaksana). Setiap petunjuk atau tautan sangat dihargai. Di bawah ini saya melaporkan kutipan dari ESL hal. 18. Dua persamaan pertama adalah, secara berurutan, persamaan 2.11 …

20 regression  prediction  error 

Saya sudah memikirkan, menerapkan dan menggunakan paradigma Extreme Learning Machine (ELM) selama lebih dari satu tahun sekarang, dan semakin lama saya lakukan, semakin saya ragu bahwa itu benar-benar hal yang baik. Pendapat saya, bagaimanapun, tampaknya berbeda dengan komunitas ilmiah di mana - ketika menggunakan kutipan dan publikasi baru sebagai ukuran …

20 regression 

Regularisasi dalam regresi (linier, logistik ...) adalah cara paling populer untuk mengurangi pemasangan berlebihan. Ketika tujuannya adalah akurasi prediksi (tidak menjelaskan), apakah ada alternatif yang baik untuk regularisasi, terutama cocok untuk kumpulan data besar (mil / pengamatan pengamatan dan jutaan fitur)?

19 regression  regularization  overfitting 

Saya mencoba menyesuaikan model menggunakan data angin (0, 359) dan waktu hari (0, 23), tetapi saya khawatir bahwa mereka tidak akan cocok dengan regresi linier karena mereka bukan parameter linear sendiri. Saya ingin mengubahnya menggunakan Python. Saya telah melihat beberapa penyebutan penghitungan vektor dengan cara mengambil dosa dan cos dari …

19 regression  python  circular-statistics 

Berikut ini adalah plot glmnet dengan alpha default (1, karenanya laso) menggunakan mtcarsset data dalam R dengan mpgsebagai DV dan yang lainnya sebagai variabel prediktor. glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) Apa yang bisa kita simpulkan dari plot ini mengenai berbagai variabel, khususnya am, cyldan wt(garis merah, hitam dan biru muda)? Bagaimana kita akan …

19 regression  feature-selection  lasso  glmnet 

Saya sedang memeriksa implementasi Regresi Logistik dari sini . Setelah saya membaca artikel itu, sepertinya bagian yang penting adalah menemukan koefisien terbaik untuk menentukan fungsi sigmoid. Jadi saya hanya ingin tahu mengapa metode ini disebut "Regresi Logistik". Apakah ini terkait dengan fungsi logaritmik? Mungkin saya perlu info latar belakang sejarah …

19 regression  machine-learning  logistic 

Bagaimana cara saya mendapatkan nilai-p menggunakan multinomfungsi nnetpaket R? Saya memiliki dataset yang terdiri dari "Skor patologi" (Absen, Ringan, Parah) sebagai variabel hasil, dan dua efek utama: Usia (dua faktor: dua puluh / tiga hari) dan Kelompok Perawatan (empat faktor: terinfeksi tanpa ATB; terinfeksi + ATB1; terinfeksi + ATB2; terinfeksi …

19 r  regression  p-value  multinomial