Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya memiliki dua efek utama, V1 dan V2. Efek V1 dan V2 pada variabel respon negatif. Namun, untuk beberapa alasan saya mendapatkan koefisien positif untuk istilah interaksi V1 * V2. Bagaimana saya bisa menafsirkan ini? apakah situasi seperti itu mungkin?

17 regression  interaction 

Saya tidak mengerti penjelasan dalam Rfile bantuan untuk efek () : Untuk model linier yang dipasang oleh lmatau aov, pengaruhnya adalah nilai derajat kebebasan tunggal yang tidak berkorelasi yang diperoleh dengan memproyeksikan data ke subruang ortogonal yang dihasilkan oleh dekomposisi QR selama proses pemasangan. Adakah yang bisa menjelaskan apa artinya …

17 r  regression 

Saya memiliki variabel independen yang disebut "kualitas"; variabel ini memiliki 3 modalitas respons (kualitas buruk; kualitas sedang; kualitas tinggi). Saya ingin memperkenalkan variabel independen ini ke dalam regresi linier berganda. Ketika saya memiliki variabel independen biner (variabel dummy, saya dapat kode 0/ 1) mudah untuk memperkenalkannya ke dalam model regresi …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

Saya tahu bahwa β0^=y¯−β1^x¯β0^=y¯−β1^x¯\hat{\beta_0}=\bar{y}-\hat{\beta_1}\bar{x} dan sejauh ini yang saya dapatkan ketika saya menghitung varians: Var(β0^)=Var(y¯−β1^x¯)=Var((−x¯)β1^+y¯)=Var((−x¯)β1^)+Var(y¯)=(−x¯)2Var(β1^)+0=(x¯)2Var(β1^)+0=σ2(x¯)2∑i=1n(xi−x¯)2Var(β0^)=Var(y¯−β1^x¯)=Var((−x¯)β1^+y¯)=Var((−x¯)β1^)+Var(y¯)=(−x¯)2Var(β1^)+0=(x¯)2Var(β1^)+0=σ2(x¯)2∑i=1n(xi−x¯)2\begin{align*} Var(\hat{\beta_0}) &= Var(\bar{y} - \hat{\beta_1}\bar{x}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1}+\bar{y}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1})+Var(\bar{y}) \\ &= (-\bar{x})^2 Var(\hat{\beta_1}) + 0 \\ &= (\bar{x})^2 Var(\hat{\beta_1}) + 0 \\ &= \frac{\sigma^2 (\bar{x})^2}{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2} \end{align*} tapi itu sejauh yang …

17 regression  self-study 

Diberikan variabel dependen kontinu y dan variabel independen termasuk variabel ordinal X 1 , bagaimana cara memasukkan model linier R? Apakah ada makalah tentang model jenis ini?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Saya memiliki dua seri waktu: Proksi untuk premi risiko pasar (ERP; garis merah) Tingkat bebas risiko, diproksi dengan obligasi pemerintah (garis biru) Saya ingin menguji apakah tingkat bebas risiko dapat menjelaskan ERP. Dengan ini, saya pada dasarnya mengikuti saran Tsay (2010, edisi ke-3, hal. 96): Financial Time Series: Pas dengan …

17 regression  time-series 

Ini adalah pertanyaan mendasar pada model Box-Jenkins MA. Seperti yang saya pahami, model MA pada dasarnya adalah regresi linier dari nilai time-series YYY terhadap istilah kesalahan sebelumnya . Yaitu, pengamatan pertama mundur terhadap nilai sebelumnya dan kemudian satu atau lebih nilai digunakan sebagai istilah kesalahan untuk MA model. Y Y …

17 regression  time-series  arima  box-jenkins 

Misalkan kita menjalankan regresi linier sederhana y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy=\beta_0+\beta_1x+u , menyelamatkan residu ui^ui^\hat{u_i} dan menggambar histogram distribusi residu. Jika kita mendapatkan sesuatu yang terlihat seperti distribusi yang akrab, dapatkah kita berasumsi bahwa istilah kesalahan kita memiliki distribusi ini? Katakanlah, jika kami menemukan bahwa residu menyerupai distribusi normal, apakah masuk akal untuk menganggap …

17 r  regression  residuals 

Pembaruan : Maaf untuk pembaruan lain tetapi saya telah menemukan beberapa solusi yang mungkin dengan polinomial fraksional dan paket risiko yang bersaing yang saya perlukan bantuan. Masalah Saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk melakukan analisis koefisien dependen waktu dalam R. Saya ingin dapat mengambil koefisien variabel saya dan melakukannya …

17 r  regression  survival  cox-model 

Kami sedang bekerja dengan beberapa regresi logistik dan kami telah menyadari bahwa probabilitas estimasi rata-rata selalu sama dengan proporsi yang dalam sampel; yaitu, rata-rata nilai yang dipasang sama dengan rata-rata sampel. Adakah yang bisa menjelaskan alasannya atau memberikan referensi di mana saya dapat menemukan demonstrasi ini?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Saya memiliki 5 variabel dan saya mencoba memprediksi variabel target saya yang harus berada dalam kisaran 0 hingga 70. Bagaimana saya menggunakan informasi ini untuk membuat model target saya lebih baik?

17 regression  bounds 

Saya memiliki model yang pas (dari literatur). Saya juga punya data mentah untuk variabel prediktif. Apa persamaan yang harus saya gunakan untuk mendapatkan probabilitas? Pada dasarnya, bagaimana cara menggabungkan data mentah dan koefisien untuk mendapatkan probabilitas?

17 regression  logistic 

Saya mencoba memahami logika di balik ANOVA F-test dalam Analisis Regresi Linier Sederhana. Pertanyaan yang saya miliki adalah seperti berikut. Ketika nilai F, yaitu MSR/MSEbesar, kami menerima model sebagai signifikan. Apa logika di balik ini?

17 regression  anova 

Saya menggunakan Lasso untuk pemilihan fitur dalam pengaturan dimensi yang relatif rendah (n >> p). Setelah memasang model Lasso, saya ingin menggunakan kovariat dengan koefisien bukan nol agar sesuai dengan model tanpa penalti. Saya melakukan ini karena saya ingin perkiraan yang tidak bias yang tidak dapat diberikan oleh Lasso kepada …

17 regression  feature-selection  lasso  unbiased-estimator 

Saya tidak dapat memahami penggunaan kontras polinomial dalam penyesuaian regresi. Secara khusus, saya mengacu pada pengkodean yang digunakan Runtuk mengekspresikan variabel interval (variabel ordinal dengan tingkat spasi yang sama), dijelaskan di halaman ini . Dalam contoh halaman itu , jika saya mengerti dengan benar, R cocok dengan model untuk variabel …

17 r  regression  contrasts