Pertanyaan yang diberi tag «self-study»

Saya mencoba membuktikan pernyataan itu: Jika dan adalah variabel acak independen,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) maka juga merupakan variabel acak Normal.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Untuk kasus khusus (katakanlah), kami memiliki hasil yang terkenal bahwa setiap kali dan adalah bebas . Faktanya, secara umum diketahui bahwa adalah variabel independen .σ1=σ2=σσ1=σ2=σ\sigma_1=\sigma_2=\sigmaXYX2+Y2√∼N(0,σ24)XYX2+Y2∼N(0,σ24)\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}}\sim\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right)XXXYYYN(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal{N}(0,\sigma^2)XYX2+Y2√,X2−Y22X2+Y2√XYX2+Y2,X2−Y22X2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}},\frac{X^2-Y^2}{2\sqrt{X^2+Y^2}}N(0,σ24)N(0,σ24)\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{4}\right) Sebuah bukti dari hasil terakhir mengikuti dengan menggunakan …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan tugas pekerjaan rumah di mana profesor saya ingin kita membuat model regresi yang …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

Saya sedang mencari buku yang memberikan liputan mendalam tentang teori probabilitas, tetapi dengan penekanan pada materi yang sebagian besar berguna di luar departemen matematika. Saya pernah mendengar "Teori Probabilitas: Penjelajahan dan Aplikasi" cukup bagus, tetapi saya ingin mendapatkan beberapa saran lain. Sebagai contoh, buku Achim Klenke terlalu banyak bagi saya …

11 probability  self-study  references 

Berikan bukti bahwa adalah cembung . Di sini, dan adalah standar normal untuk PDF dan CDF.Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)}∀x>0∀x>0\forall x>0 ϕϕ\phiΦΦ\mathbf{\Phi} LANGKAH MENCOBA 1) METODE CALCULUS Saya telah mencoba metode kalkulus dan memiliki rumus untuk turunan kedua, tetapi saya tidak dapat menunjukkan bahwa itu adalah positif . Harap beri tahu saya jika Anda …

11 probability  self-study 

Inilah pertanyaannya: Anda melempar dadu 6 sisi yang adil secara iteratif sampai jumlah gulungan dadu lebih besar dari atau sama dengan M. Apa rata-rata dan standar deviasi jumlah dikurangi M ketika M = 300? Haruskah saya menulis kode untuk menjawab pertanyaan semacam ini? Tolong beri saya beberapa petunjuk tentang itu. …

11 self-study  standard-deviation  dice 

Dalam Elemen Pembelajaran Statistik , masalah diperkenalkan untuk menyoroti masalah dengan k-nn dalam ruang dimensi tinggi. Ada titik data yang terdistribusi secara seragam dalam satuan bola -dimensi.pNNNppp Jarak median dari titik asal ke titik data terdekat diberikan oleh ekspresi: d(p,N)=(1−(12)1N)1pd(p,N)=(1−(12)1N)1pd(p,N) = \left(1-\left(\frac{1}{2}\right)^\frac{1}{N}\right)^\frac{1}{p} Ketika , rumus memecah menjadi setengah jari-jari bola, …

11 self-study  proof  k-nearest-neighbour 

Saya punya dua set data: Dataset pertama saya adalah nilai investasi (dalam miliaran dolar) terhadap waktu, setiap satuan waktu menjadi seperempat sejak Q1 tahun 1947. Waktu tersebut meluas hingga Q3 tahun 2002. Dataset kedua saya adalah "hasil mentransformasikan nilai-nilai investasi dalam [dataset pertama] ke proses yang hampir stasioner". Set data …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

Pertanyaan ini muncul ketika saya duduk di kuliah umum tentang pertanyaan-pertanyaan yang belum terselesaikan dalam matematika. Sudah diketahui bahwa masih banyak pertanyaan matematika yang belum terpecahkan di luar sana. Itu membuat saya berpikir apa masalah yang belum terpecahkan dalam statistik. Setelah menghabiskan waktu untuk membahas topik ini, saya kira tidak …

11 self-study  philosophical 

Pertanyaan pekerjaan rumah: Pertimbangkan model Ising 1-d. Biarkan . adalah -1 atau +1x=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Desain algoritma pengambilan sampel gibbs untuk menghasilkan sampel kira-kira dari target distribusi .π(x)π(x)\pi(x) Usaha saya: Pilih nilai secara acak (-1 atau 1) untuk mengisi vektor . Jadi mungkin . Jadi ini .x=(x1,...x40)x=(x1,...x40)x …

11 self-study  sampling  mcmc  gibbs 

Saya sebelumnya belajar tentang distribusi sampling yang memberikan hasil bagi estimator, dalam hal parameter yang tidak diketahui. Misalnya, untuk distribusi sampel dan dalam model regresi linier Y_i = \ beta_o + \ beta_1 X_i + \ varepsilon_iβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Penafian: Ini untuk proyek pekerjaan rumah. Saya mencoba untuk datang dengan model terbaik untuk harga berlian, tergantung pada beberapa variabel dan saya tampaknya memiliki model yang cukup bagus sejauh ini. Namun saya telah mengalami dua variabel yang jelas collinear: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Koin perlu diuji keadilannya. 30 kepala muncul setelah 50 flips. Dengan asumsi koin itu adil, berapakah probabilitas bahwa Anda akan mendapatkan setidaknya 30 kepala dalam 50 membalik? Cara yang tepat untuk melakukan masalah ini, menurut guru saya, adalah melakukan normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

Saya diberi latihan, dan saya tidak bisa mengetahuinya. Paradox TahananTiga tahanan di sel isolasi, A, B dan C, telah dijatuhi hukuman mati pada hari yang sama tetapi, karena ada hari libur nasional, gubernur memutuskan bahwa seseorang akan diberikan grasi. Para tahanan diberitahu tentang hal ini tetapi diberitahu bahwa mereka tidak …

11 probability  self-study 

Saya memiliki pertanyaan berikut untuk kursus yang sedang saya kerjakan: Lakukan studi Monte Carlo untuk memperkirakan probabilitas cakupan interval kepercayaan bootstrap normal standar dan interval kepercayaan bootstrap dasar. Sampel dari populasi normal dan periksa tingkat cakupan empiris untuk rata-rata sampel. Probabilitas cakupan untuk CI bootstrap normal standar mudah: n = …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Saya ingin menyelesaikan Project Euler 213 tetapi tidak tahu harus mulai dari mana karena saya orang awam di bidang Statistik, perhatikan bahwa jawaban yang akurat diperlukan agar metode Monte Carlo tidak akan berfungsi. Bisakah Anda merekomendasikan beberapa topik statistik untuk saya baca? Tolong jangan posting solusinya di sini. Kutu Sirkus …

11 self-study  monte-carlo  markov-process