Pertanyaan yang diberi tag «spearman-rho»

Bagaimana saya tahu kapan harus memilih antara Spearman dan Pearson's ? Variabel saya termasuk kepuasan dan skor ditafsirkan menggunakan jumlah skor. Namun, skor ini juga bisa diurutkan.rρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

Saya mendapatkan pertanyaan ini cukup sering dalam pekerjaan konsultasi statistik saya, yang saya pikir akan saya posting di sini. Saya punya jawaban, yang diposting di bawah, tetapi saya ingin mendengar apa yang orang lain katakan. Pertanyaan: Jika Anda memiliki dua variabel yang tidak terdistribusi normal, haruskah Anda menggunakan Spearman rho …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

Dalam kasus-kasus manakah seseorang harus lebih memilih yang satu daripada yang lain? Saya menemukan seseorang yang mengklaim keuntungan untuk Kendall, karena alasan pedagogis , adakah alasan lain?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

Ada dua vektor Boolean, yang hanya berisi 0 dan 1. Jika saya menghitung korelasi Pearson atau Spearman, apakah itu bermakna atau masuk akal?

42 correlation  binary-data  pearson-r  spearman-rho 

Saya ingin menemukan korelasi antara variabel kontinu (variabel dependen) dan variabel kategori (nominal: jenis kelamin, variabel independen). Data kontinu tidak terdistribusi normal. Sebelumnya, saya telah dihitung dengan menggunakan Spearman . Namun, saya telah diberitahu bahwa itu tidak benar.ρρ\rho Saat mencari di internet, saya menemukan bahwa boxplot dapat memberikan gambaran tentang …

42 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

Dalam pekerjaan saya, kami membandingkan peringkat yang diprediksi dengan peringkat yang benar untuk beberapa set data. Hingga saat ini, kami telah menggunakan Kendall-Tau sendirian. Sekelompok yang mengerjakan proyek serupa menyarankan agar kami mencoba menggunakan Goodman-Kruskal Gamma sebagai gantinya, dan mereka lebih menyukainya. Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara algoritma korelasi peringkat …

31 spearman-rho  kendall-tau  goodman-kruskal-gamma 

Mungkin pertanyaan ini naif, tetapi: Jika regresi linier terkait erat dengan koefisien korelasi Pearson, adakah teknik regresi yang terkait erat dengan koefisien korelasi Kendall dan Spearman?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Koefisien Pearson antara dua variabel cukup tinggi (r = .65). Tetapi ketika saya peringkat nilai variabel dan menjalankan korelasi Spearman, nilai cofficient jauh lebih rendah (r = .30). Apa interpretasi dari ini?

22 correlation  spearman-rho 

Asumsikan adalah variabel acak kontinu dengan momen kedua terbatas. Versi populasi dari koefisien korelasi peringkat Spearman ρ_s dapat didefinisikan sebagai koefisien momen-produk Pearson dari probabilitas integral mengubah F_X (X) dan F_Y (Y) , di mana F_X, F_Y adalah cdf dari X dan Y , yaitu,X,YX,YX,Yρsρsρ_sFX(X)FX(X)F_X(X)FY(Y)FY(Y)F_Y(Y)FX,FYFX,FYF_X,F_YXXXYYY ρs(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))ρs(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))ρ_s(X,Y)=ρ(F(X),F(Y)) . Saya bertanya-tanya apakah …

20 correlation  pearson-r  spearman-rho 

Tampaknya koefisien korelasi Pearson adalah parametrik dan Spearman rho adalah non-parametrik. Saya mengalami kesulitan memahami hal ini. Seperti yang saya pahami, Pearson dihitung sebagai dan Spearman dihitung dengan cara yang sama, kecuali kami mengganti semua nilai dengan peringkat mereka.rx y= c o v ( X, Y)σxσyrxy=cHaiv(X,Y)σxσy r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} Wikipedia …

19 nonparametric  pearson-r  parametric  spearman-rho 

Saya berencana untuk melakukan studi simulasi di mana saya membandingkan kinerja beberapa teknik korelasi kuat dengan distribusi yang berbeda (condong, dengan outlier, dll.). Dengan robust , maksud saya kasus ideal kuat terhadap a) distribusi yang miring, b) outlier, dan c) ekor yang berat. Seiring dengan korelasi Pearson sebagai garis dasar, …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Analisis korelasi kanonik (CCA) bertujuan untuk memaksimalkan korelasi product-moment Pearson yang biasa (yaitu koefisien korelasi linier) dari kombinasi linear dari dua set data. Sekarang, pertimbangkan fakta bahwa koefisien korelasi ini hanya mengukur asosiasi linier - ini adalah alasan mengapa kami juga menggunakan, misalnya, koefisien korelasi Spearman- atau Kendall- τ yang …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Saya menganalisis set data menggunakan model efek campuran dengan satu efek tetap (kondisi) dan dua efek acak (peserta karena desain subjek dan pasangan dalam). Model ini dihasilkan dengan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Selanjutnya, saya melakukan uji rasio kemungkinan model ini terhadap model tanpa efek tetap (kondisi) dan memiliki perbedaan yang signifikan. Ada …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Dari wikipedia , korelasi peringkat Spearman dihitung dengan mengubah variabel XiXiX_i dan YiYiY_i menjadi variabel peringkat xixix_i dan yiyiy_i , dan kemudian menghitung korelasi Pearson antara variabel peringkat: Namun, artikel selanjutnya menyatakan bahwa jika tidak ada ikatan antara variabel XiXiX_i dan YiYiY_i , rumus di atas setara dengan di mana …

14 correlation  proof  spearman-rho 

Saya ingin memperkirakan korelasi antara: Variabel ordinal: subjek diminta untuk menilai preferensi mereka untuk 6 jenis buah pada skala 1-5 (mulai dari yang sangat menjijikkan hingga sangat lezat). Rata-rata subjek hanya menggunakan 3 poin skala. Variabel kontinu: subjek yang sama diminta untuk dengan cepat mengidentifikasi buah-buahan ini, yang menghasilkan akurasi …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data