Pertanyaan yang diberi tag «spearman-rho»

Menurut Fritz, Morris, dan Richler (2011; lihat di bawah), dapat dihitung sebagai ukuran efek untuk uji U Mann-Whitney menggunakan rumus r = zrrr ini nyaman untuk saya, karena saya melaporkanrjuga pada kesempatan lain. Saya ingin melaporkan interval kepercayaan untukrselain ukuran ukuran efek.r=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr Ini pertanyaan saya …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

(Terima kasih banyak atas tanggapan cepatnya! Saya melakukan pekerjaan yang buruk dalam mengajukan pertanyaan, jadi izinkan saya mencoba lagi.) Saya tidak tahu bagaimana cara mengetahui apakah perbedaan antara dua korelasi Spearman signifikan secara statistik. Saya ingin tahu bagaimana cara mengetahuinya. Alasan saya ingin mengetahuinya adalah bahwa dalam makalah berikut: Interpretasi …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

Wikipedia memiliki transformasi Fisher dari korelasi peringkat Spearman ke perkiraan skor-z. Mungkin skor-z adalah perbedaan dari hipotesis nol (korelasi peringkat 0)? Halaman ini memiliki contoh berikut: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank correlation 0.684848 "95% …

13 correlation  spearman-rho 

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Saya memiliki data yang saya hitung korelasi Spearman dan ingin memvisualisasikannya untuk publikasi. Variabel dependen diberi peringkat, variabel independen tidak. Apa yang ingin saya visualisasikan lebih merupakan tren umum daripada kemiringan aktual, jadi saya memberi peringkat independen dan menerapkan korelasi / regresi Spearman. Tetapi ketika saya merencanakan data saya dan …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

Saya memiliki banyak set data terkait. Korelasi pearson antara pasangan mereka biasanya lebih besar dari korelasi spearman. Itu menunjukkan korelasi apa pun yang linear, tetapi orang mungkin berharap bahwa bahkan jika pearson dan spearman itu sama. Apa artinya ketika ada kesenjangan yang pasti antara pearson dan korelasi spearman dan pearson …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Saat ini saya membaca asumsi untuk korelasi Pearson. Asumsi penting untuk uji-t berikutnya tampaknya adalah bahwa kedua variabel berasal dari distribusi normal; jika tidak, maka penggunaan langkah-langkah alternatif seperti Spearman rho dianjurkan. Korelasi Spearman dihitung seperti korelasi Pearson, hanya menggunakan jajaran X dan Y, bukan X dan Y sendiri, benar? …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

Sepertinya untuk mengelola dengan pengukuran yang dipesan, para peneliti biasanya berurusan dengan Korelasi Polikorik . (Misalnya, untuk membuat matriks sebelum melakukan Analisis Faktor.) Mengapa demikian? Koefisien Korelasi Peringkat Kendall Tau dan koefisien korelasi peringkat Spearman juga cocok untuk data yang dipesan. Semua poin 'pro' dan 'kontra' untuk koefisien korelasi ini …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

Saya melatih jaringan saraf tiruan (backpropagation, feed-forward) dengan data terdistribusi tidak normal. Selain kesalahan rata-rata kuadrat akar, literatur sering menyarankan koefisien korelasi Pearson untuk mengevaluasi kualitas jaring yang dilatih. Tetapi, apakah koefisien korelasi Pearson masuk akal, jika data pelatihan tidak terdistribusi secara normal? Bukankah lebih masuk akal untuk menggunakan ukuran …

9 correlation  neural-networks  spearman-rho 

Saya mencoba untuk membuktikan atau membantah bahwa perbedaan antara Korelasi Spearman dan Korelasi Kendall tidak lebih dari 1 (atau kurang, semakin ketat semakin meriahnya). Saya berasumsi tidak ada ikatan. Dalam upaya untuk menyangkal hasil menggunakan contoh penghitung, saya memeriksa semua kemungkinan untuk vektor dengan panjang 8. Mendapat beberapa gambar cantik …

9 correlation  spearman-rho  kendall-tau 

Saya memiliki dua kelompok yang terdiri dari 10 peserta yang dinilai tiga kali selama percobaan. Untuk menguji perbedaan antara kelompok dan di tiga penilaian, saya menjalankan ANOVA desain campuran 2x3 dengan group(kontrol, eksperimental), time(pertama, kedua, tiga), dan group x time. Keduanya timedan grouphasilnya signifikan, selain itu ada interaksi yang signifikan …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Dengan vektor sedemikian rupa sehingga koefisien korelasi Spearman dari dan adalah , adakah batas-batas yang diketahui pada koefisien Spearman dari dengan , dalam hal (dan , mungkin)? Yaitu, dapatkah seseorang menemukan (non-sepele) fungsi sedemikian rupa sehingga nnnx,y1,y2x,y1,y2x, y_1, y_2xxxyiyiy_iρi=ρ(x,yi)ρi=ρ(x,yi)\rho_i = \rho(x,y_i)xxxy1+y2y1+y2y_1 + y_2ρiρi\rho_innnl(ρ1,ρ2,n),u(ρ1,ρ2,n)l(ρ1,ρ2,n),u(ρ1,ρ2,n)l(\rho_1,\rho_2,n), u(\rho_1,\rho_2,n)l(ρ1,ρ2,n)≤ρ(x,y1+y2)≤u(ρ1,ρ2,n)l(ρ1,ρ2,n)≤ρ(x,y1+y2)≤u(ρ1,ρ2,n)l(\rho_1,\rho_2,n) \le \rho(x,y_1+y_2) \le u(\rho_1,\rho_2,n) sunting : …

8 correlation  spearman-rho  bounds