Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Saya ingin membuat prediksi untuk hasil pemilihan parlemen. Output saya akan menjadi% yang diterima masing-masing pihak. Ada lebih dari 2 pihak sehingga regresi logistik bukan pilihan yang layak. Saya bisa membuat regresi terpisah untuk masing-masing pihak tetapi dalam hal ini hasilnya akan dalam beberapa cara independen satu sama lain. Itu …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

Saya membaca tentang SVMdan saya menghadapi titik bahwa non-kernelized SVMstidak lebih dari pemisah linier. Oleh karena itu, apakah satu-satunya perbedaan antara SVMregresi logistik dan satu kriteria untuk memilih batas? Tampaknya, SVMmemilih batas maksimum margin dan regresi logistik adalah salah satu yang meminimalkan cross-entropykerugian. Adakah situasi di mana SVM kinerjanya lebih …

11 machine-learning  classification  svm  logistic-regression  generalization 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Saya memiliki masalah klasifikasi dengan data kategorikal dan numerik. Masalah yang saya hadapi adalah bahwa data kategorikal saya tidak diperbaiki, itu berarti bahwa kandidat baru yang labelnya ingin saya prediksi mungkin memiliki kategori baru yang tidak diamati sebelumnya. Misalnya, jika data kategorikal saya adalah sex, satu-satunya label yang mungkin adalah …

10 machine-learning  classification  categorical-data 

Saat ini saya sedang melatih jaringan saraf dan saya tidak bisa memutuskan mana yang akan digunakan untuk menerapkan kriteria Berhenti Awal saya: kehilangan validasi atau metrik seperti akurasi / f1ccore / auc / apa pun yang dihitung pada set validasi. Dalam penelitian saya, saya menemukan artikel yang membela kedua sudut …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

Saya menghadapi situasi di mana jumlah contoh positif dan negatif dalam dataset tidak seimbang. Pertanyaan saya adalah, apakah ada aturan praktis yang memberi tahu kami kapan kami harus melakukan subsampel kategori besar untuk memaksa semacam penyeimbangan dalam dataset. Contoh: Jika jumlah contoh positif adalah 1.000 dan jumlah contoh negatif adalah …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Deskripsi umum masalah Saya memiliki grafik di mana beberapa simpul diberi label dengan tipe dengan 3 atau 4 nilai yang mungkin. Untuk simpul lainnya, jenisnya tidak diketahui. Tujuan saya adalah menggunakan grafik untuk memprediksi tipe untuk simpul yang tidak berlabel. Kerangka yang mungkin Saya menduga ini cocok dengan kerangka umum …

10 classification  r  graphs 

Saya telah menganalisis satu set data ~ 400k catatan dan 9 variabel. Variabel dependen adalah biner. Saya telah memasang regresi logistik, pohon regresi, hutan acak, dan gradien yang didorong pohon. Semuanya memberikan angka cocok virtual yang identik ketika saya memvalidasinya pada set data lain. Kenapa begitu? Saya menduga itu karena …

10 data-mining  classification  binary 

Saya sedang mengerjakan aplikasi untuk membantu orang belajar bahasa Inggris sebagai bahasa kedua. Saya telah membuktikan bahwa kalimat membantu dalam belajar bahasa dengan memberikan konteks tambahan. Saya melakukan itu dengan melakukan penelitian kecil di ruang kelas yang terdiri dari 60 siswa. Saya telah menambang lebih dari seratus ribu kalimat dari …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Saya memiliki set data termasuk satu set pelanggan di berbagai kota di California, waktu panggilan untuk setiap pelanggan, dan status panggilan (Benar jika pelanggan menjawab panggilan dan Salah jika pelanggan tidak menjawab). Saya harus menemukan waktu yang tepat untuk menelepon pelanggan di masa depan sehingga kemungkinan menjawab panggilan tinggi. Jadi, …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Saya berencana untuk menggunakan classifier scikit linear support vector machine (SVM) untuk klasifikasi teks pada corpus yang terdiri dari 1 juta dokumen berlabel. Apa yang saya rencanakan untuk lakukan adalah, ketika pengguna memasukkan beberapa kata kunci, classifier pertama akan mengklasifikasikannya dalam kategori, dan kemudian pencarian informasi berikutnya akan terjadi di …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Bagaimana?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Saya telah membuat classifier Naif Bayes yang menggunakan teknik bag-of-words untuk mengklasifikasikan posting spam pada papan pesan. Ini bekerja, tapi saya pikir saya bisa mendapatkan hasil yang lebih baik jika model saya mempertimbangkan urutan kata dan frasa. (mis: 'cewek' dan 'live' mungkin tidak memicu skor spam yang tinggi, meskipun 'cewek …

10 classification