Pertanyaan yang diberi tag «logistic-regression»

Cara untuk melatih Regresi Logistik adalah dengan menggunakan keturunan gradien stokastik, yang scikit-belajar menawarkan antarmuka. Apa yang ingin saya lakukan adalah mengambil scikit-belajar ini SGDClassifier dan memilikinya skor yang sama sebagai Regresi Logistik di sini . Namun, saya harus kehilangan beberapa peningkatan pembelajaran mesin, karena skor saya tidak setara. Ini …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

Saat membaca makalah ini ada garis yang mengatakan "pengklasifikasi linear tidak berbagi parameter antara fitur dan kelas." Apa arti dari pernyataan ini? Apakah itu berarti bahwa pengklasifikasi linier seperti regresi logistik membutuhkan fitur yang saling independen?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Saya sedang membangun regresi logistik multinomial dengan sklearn (LogisticRegression). Tetapi setelah selesai, bagaimana saya bisa mendapatkan nilai p dan interval percaya diri dari model saya? Hanya tampak bahwa sklearn hanya menyediakan koefisien dan intersepsi. Terima kasih banyak.

19 scikit-learn  logistic-regression 

Masalah yang saya tangani adalah mengelompokkan teks-teks pendek menjadi beberapa kelas. Pendekatan saya saat ini adalah menggunakan frekuensi istilah bobot tf-idf dan mempelajari classifier linier sederhana (regresi logistik). Ini bekerja cukup baik (sekitar 90% makro F-1 pada set tes, hampir 100% pada set pelatihan). Masalah besar adalah kata-kata yang tidak …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

Saya punya pertanyaan yang sangat mendasar yang berkaitan dengan Python, numpy dan perkalian matriks dalam pengaturan regresi logistik. Pertama, izinkan saya meminta maaf karena tidak menggunakan notasi matematika. Saya bingung tentang penggunaan multiplikasi matriks dot versus elemen pultiplication. Fungsi biaya diberikan oleh: Dan dengan python saya telah menulis ini sebagai …

18 python  logistic-regression  cost-function 

Saya memiliki masalah klasifikasi biner: Sekitar 1000 sampel dalam set pelatihan 10 atribut, termasuk biner, numerik, dan kategorikal Algoritma mana yang merupakan pilihan terbaik untuk masalah jenis ini? Secara default saya akan mulai dengan SVM (pendahuluan memiliki nilai atribut nominal yang dikonversi ke fitur biner), karena dianggap yang terbaik untuk …

16 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi. Saya memiliki dataset yang berisi jumlah variabel kategori dan variabel kontinu yang sama. Bagaimana saya tahu teknik apa yang digunakan? antara pohon keputusan dan regresi logistik? Apakah benar untuk berasumsi bahwa regresi logistik akan lebih cocok untuk variabel kontinu dan pohon keputusan akan lebih cocok …

14 classification  logistic-regression  decision-trees 

Saya memiliki dataset dengan spesifikasi sebagai berikut: Kumpulan data pelatihan dengan 193.176 sampel dengan 2.821 positif Uji Dataset dengan 82.887 sampel dengan 673 positif Ada 10 fitur. Saya ingin melakukan klasifikasi biner (0 atau 1). Masalah yang saya hadapi adalah bahwa datanya sangat tidak seimbang. Setelah normalisasi dan penskalaan data …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

Saya ingin memprediksi beberapa nilai dan saya mencoba untuk mendapatkan beberapa prediksi yang mengoptimalkan antara serendah mungkin, tetapi masih lebih besar dariY(x)Y(x)Y(x)Y^(x)Y^(x)\hat Y(x)Y(x)Y(x)Y(x)cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}\text{cost}\left\{ Y(x) \gtrsim \hat Y(x) \right\} >> \text{cost}\left\{ \hat Y(x) \gtrsim Y(x) \right\} Saya pikir regresi linier sederhana harus baik-baik saja. Jadi saya agak tahu bagaimana menerapkan ini …

13 machine-learning  logistic-regression 

Saya baru saja memasang kurva logistik ke beberapa data palsu. Saya membuat data dasarnya fungsi langkah. data = -------------++++++++++++++ Tetapi ketika saya melihat kurva yang pas, kemiringannya sangat kecil. Fungsi yang meminimalkan fungsi biaya dengan asumsi cross entropy adalah fungsi step. Mengapa itu tidak terlihat seperti fungsi langkah? Apakah ada …

12 logistic-regression  scikit-learn 

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Definisi regresi yang biasa (sejauh yang saya ketahui) adalah memprediksi variabel output kontinu dari serangkaian variabel input yang diberikan . Regresi logistik adalah algoritma klasifikasi biner, sehingga menghasilkan keluaran kategoris. Apakah ini benar-benar algoritma regresi? Jika demikian, mengapa?

11 algorithms  logistic-regression 

Saya membaca tentang SVMdan saya menghadapi titik bahwa non-kernelized SVMstidak lebih dari pemisah linier. Oleh karena itu, apakah satu-satunya perbedaan antara SVMregresi logistik dan satu kriteria untuk memilih batas? Tampaknya, SVMmemilih batas maksimum margin dan regresi logistik adalah salah satu yang meminimalkan cross-entropykerugian. Adakah situasi di mana SVM kinerjanya lebih …

11 machine-learning  classification  svm  logistic-regression  generalization 

Apa perbedaan R dalam xgboost antara biner: logistik dan reg: logistik? Apakah hanya dalam metrik evaluasi? Jika ya, bagaimana RMSE pada klasifikasi biner dibandingkan dengan tingkat kesalahan? Apakah hubungan antara metrik kurang lebih monotonik, keluaran dari penyetelan pada satu metrik seharusnya tidak berbeda secara signifikan antara kedua pendekatan tersebut?

11 r  logistic-regression  xgboost 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system