Pemrosesan sinyal

Mirip dengan pertanyaan ini: Konsep matematika yang menakjubkan yang mudah dijelaskan , apa saja visualisasi hebat dari konsep DSP dasar seperti FFT, filter, dll?

10 visualization 

Saya sedang menulis implementasi transformasi fourier sederhana dan melihat persamaan DFT di wikipedia untuk referensi , ketika saya perhatikan bahwa saya melakukan sesuatu yang berbeda, dan setelah memikirkannya merasa bahwa versi wikipedia pasti salah karena sangat mudah untuk memikirkan sebuah sinyal bahwa ketika fourier ditransformasikan (dengan persamaan itu) akan mengembalikan …

10 fourier-transform 

Magnetometer mengukur turunan medan magnet, atau dB / dt, dengan output dalam mikrovolt (mV). Tingkat pengambilan sampel adalah 128 Hz, jadi jika kami mengumpulkan data selama 2 menit,2×60×128=153602×60×128=153602 \times 60 \times 128=15360poin (kasus diskrit). Ketika saya melakukan FFT pada deret waktu ini, berapakah satuan densitas amplitudo setelah transformasi?

10 fft  fourier-transform  physical-units 

Definisi klasik ortogonalitas dalam aljabar linier adalah bahwa dua vektor ortogonal, jika produk dalamnya nol. Saya pikir definisi ini mungkin diterapkan pada sinyal juga, tetapi kemudian saya memikirkan contoh berikut: Pertimbangkan sinyal dalam bentuk gelombang sinus, dan sinyal lain dalam bentuk gelombang kosinus. Jika saya mencicipi keduanya, saya mendapatkan dua …

10 orthogonal-signals 

Pertimbangkan sinyal noise Gaussian putih x(t)x(t) x \left( t \right) . Jika kita mengambil sampel sinyal ini dan menghitung transformasi Fourier diskrit, apa statistik dari amplitudo Fourier yang dihasilkan?

10 fourier-transform  noise  dft  random-process 

Dalam jawaban ini , Jim Clay menulis: ... gunakan fakta bahwa ...F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2F{cos⁡(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} Ekspresi di atas tidak terlalu berbeda dari .F{cos(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))F{cos⁡(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))\mathcal F\{{\cos(2\pi f_0t)\}=\frac{1}{2}(\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0))} Saya telah mencoba untuk mendapatkan ekspresi selanjutnya dengan menggunakan definisi standar dari transformasi Fourier tetapi yang akhirnya saya dapatkan …

10 continuous-signals  fourier 

Saya ingin mencari matriks konvolusi untuk kernel 2D tertentu . Misalnya, untuk gambar ukuran , saya ingin (dalam MATALB):HH H Imgm×nm×n m \times n T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Di mana Tmatriks konvolusi dan sameberarti Bentuk Konvolusi (Ukuran Output) cocok dengan ukuran input. Secara teoritis, H …

10 image-processing  matlab  computer-vision  convolution 

Saya telah mempelajari sinyal dan sistem akhir-akhir ini dan saya telah menemukan klaim berikut: Pengambilan sampel yang seragam dari sinyal waktu kontinu berkala mungkin tidak periodik! Adakah yang bisa menjelaskan mengapa pernyataan ini benar?

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

Kami tahu di bawah ini, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x∗( …

9 fourier-transform  continuous-signals 

Pertama-tama, saya telah melihat utas yang serupa, namun sedikit berbeda dengan apa yang ingin saya capai. Saya membangun robot yang akan mengikuti orang yang memanggilnya. Ide saya adalah menggunakan 3 atau 4 mikrofon - yaitu dalam pengaturan berikut untuk menentukan dari arah mana robot itu dipanggil: Di mana S adalah …

9 sound-recognition 

Plot berikut adalah sedikit variasi contoh dalam buku teks. Penulis menggunakan contoh ini untuk mengilustrasikan bahwa polinomial interpolasi pada sampel dengan jarak yang sama memiliki osilasi besar di dekat ujung interval interpolasi. Tentu saja interpolasi spline kubik memberikan perkiraan yang baik selama seluruh interval. Selama bertahun-tahun, saya pikir interpolasi polinomial …

9 interpolation 

Saya ingin melakukan noise membentuk dalam aplikasi 100kHz, 16 bit, sehingga dapat mengubah semua kebisingan kuantisasi ke band 25khz-50kHz, dengan kebisingan minimal di band DC-25kHz. Saya mengatur Mathematica untuk membuat 31-sampel kernel filter kesalahan melalui penguatan pembelajaran yang bekerja dengan baik: Setelah sedikit belajar, saya bisa mendapatkan ~ 16dB peningkatan …

9 noise 

Saya sedang mengerjakan proyek penerapan Active Shape Model untuk mencari gigi dalam radiografi gigi. Bagi mereka yang akrab dengan teknik ini, saya saat ini mencoba sampel di sepanjang vektor normal untuk setiap landmark. Makalah ini merekomendasikan untuk mengambil turunan piksel sampel: "Untuk mengurangi efek dari perubahan intensitas global, kami mengambil …

9 image-processing  computer-vision  image  object-recognition 

Mengapa Y( ω ) = X( ω ) H( ω )Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) menyiratkan bahwa sistem LTI tidak dapat menghasilkan frekuensi baru? Mengapa jika suatu sistem menghasilkan frekuensi baru, maka itu bukan LTI?

9 convolution  time-frequency 

Bisakah Anda jelaskan: mengapa jenis kebisingan tertentu disebut "Gaussian noise"? Mengapa relevan menyebutnya Gaussian? Tolong, jelaskan dengan istilah awam.

9 noise  gaussian  statistics