Pemrosesan sinyal

T&J untuk praktisi seni dan sains pemrosesan sinyal, gambar, dan video


3
Implementasi Persamaan Wikipedia untuk DFT
Saya sedang menulis implementasi transformasi fourier sederhana dan melihat persamaan DFT di wikipedia untuk referensi , ketika saya perhatikan bahwa saya melakukan sesuatu yang berbeda, dan setelah memikirkannya merasa bahwa versi wikipedia pasti salah karena sangat mudah untuk memikirkan sebuah sinyal bahwa ketika fourier ditransformasikan (dengan persamaan itu) akan mengembalikan …

1
Apa unit data saya setelah FFT?
Magnetometer mengukur turunan medan magnet, atau dB / dt, dengan output dalam mikrovolt (mV). Tingkat pengambilan sampel adalah 128 Hz, jadi jika kami mengumpulkan data selama 2 menit,2×60×128=153602×60×128=153602 \times 60 \times 128=15360poin (kasus diskrit). Ketika saya melakukan FFT pada deret waktu ini, berapakah satuan densitas amplitudo setelah transformasi?

7
Kapan dua sinyal ortogonal?
Definisi klasik ortogonalitas dalam aljabar linier adalah bahwa dua vektor ortogonal, jika produk dalamnya nol. Saya pikir definisi ini mungkin diterapkan pada sinyal juga, tetapi kemudian saya memikirkan contoh berikut: Pertimbangkan sinyal dalam bentuk gelombang sinus, dan sinyal lain dalam bentuk gelombang kosinus. Jika saya mencicipi keduanya, saya mendapatkan dua …


2
Turunkan transformasi Fourier dari cosinus dan sinus
Dalam jawaban ini , Jim Clay menulis: ... gunakan fakta bahwa ...F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2F{cos⁡(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} Ekspresi di atas tidak terlalu berbeda dari .F{cos(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))F{cos⁡(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))\mathcal F\{{\cos(2\pi f_0t)\}=\frac{1}{2}(\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0))} Saya telah mencoba untuk mendapatkan ekspresi selanjutnya dengan menggunakan definisi standar dari transformasi Fourier tetapi yang akhirnya saya dapatkan …



3
Fourier Transform Identities
Kami tahu di bawah ini, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x∗( …

2
Mendeteksi arah suara menggunakan beberapa mikrofon
Pertama-tama, saya telah melihat utas yang serupa, namun sedikit berbeda dengan apa yang ingin saya capai. Saya membangun robot yang akan mengikuti orang yang memanggilnya. Ide saya adalah menggunakan 3 atau 4 mikrofon - yaitu dalam pengaturan berikut untuk menentukan dari arah mana robot itu dipanggil: Di mana S adalah …

1
Kapan interpolasi spline kubik lebih baik daripada polinomial interpolasi?
Plot berikut adalah sedikit variasi contoh dalam buku teks. Penulis menggunakan contoh ini untuk mengilustrasikan bahwa polinomial interpolasi pada sampel dengan jarak yang sama memiliki osilasi besar di dekat ujung interval interpolasi. Tentu saja interpolasi spline kubik memberikan perkiraan yang baik selama seluruh interval. Selama bertahun-tahun, saya pikir interpolasi polinomial …

1
membatasi kemungkinan pembentukan noise?
Saya ingin melakukan noise membentuk dalam aplikasi 100kHz, 16 bit, sehingga dapat mengubah semua kebisingan kuantisasi ke band 25khz-50kHz, dengan kebisingan minimal di band DC-25kHz. Saya mengatur Mathematica untuk membuat 31-sampel kernel filter kesalahan melalui penguatan pembelajaran yang bekerja dengan baik: Setelah sedikit belajar, saya bisa mendapatkan ~ 16dB peningkatan …
9 noise 

1
Menghapus Kebisingan dari Radiografi Gigi
Saya sedang mengerjakan proyek penerapan Active Shape Model untuk mencari gigi dalam radiografi gigi. Bagi mereka yang akrab dengan teknik ini, saya saat ini mencoba sampel di sepanjang vektor normal untuk setiap landmark. Makalah ini merekomendasikan untuk mengambil turunan piksel sampel: "Untuk mengurangi efek dari perubahan intensitas global, kami mengambil …



Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.