Statistik dan Big Data

Saya mencoba untuk memodelkan data jumlah dalam R yang tampaknya kurang terdispersi (Dispersion Parameter ~ .40). Ini mungkin mengapa model glmdengan family = poissonatau binomial negatif ( glm.nb) tidak signifikan. Ketika saya melihat deskripsi data saya, saya tidak memiliki kemiringan data hitung yang khas dan residu dalam dua kondisi eksperimental …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion 

Dalam SVM, kernel Gaussian didefinisikan sebagai: mana x, y \ in \ mathbb {R ^ n} . Saya tidak tahu persamaan eksplisit \ phi . Saya ingin mengetahuinya.K(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in \mathbb{R^n}ϕϕ\phi Saya juga ingin tahu apakah ∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)\sum_ic_i\phi(x_i)=\phi \left(\sum_ic_ix_i \right) di mana ci∈Rci∈Rc_i\in \mathbb R . Sekarang, saya pikir itu tidak sama, …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Bagaimana kita menghitung kesalahan persentase absolut rata-rata (MAPE) dari prediksi kita menggunakan Python dan scikit-learn? Dari dokumen , kami hanya …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape 

Saya mencari modul Python yang melakukan analisis titik-perubahan pada rangkaian waktu. Ada sejumlah algoritma yang berbeda dan saya ingin menjelajahi kemanjuran beberapa dari mereka tanpa harus memutar setiap algoritma. Idealnya saya ingin beberapa modul seperti bcp (Bayesian Change Point) atau paket strucchange di R. Saya berharap menemukan beberapa di Scipy …

24 time-series  python  change-point 

Saya tertarik pada bagaimana seseorang dapat menghitung kuantil dari distribusi multivariat. Dalam gambar, saya telah menggambar 5% dan 95% kuantil dari distribusi normal univariat yang diberikan (kiri). Untuk distribusi normal multivariat yang tepat, saya membayangkan analog akan menjadi isoline yang mengelilingi basis fungsi kerapatan. Di bawah ini adalah contoh dari …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

Saya diminta oleh rekan kerja untuk membantu dalam hal ini, yang saya tidak tahu. Mereka membuat hipotesis tentang peran beberapa variabel laten dalam satu studi, dan wasit meminta mereka untuk memformalkan ini dalam SEM. Karena yang mereka butuhkan sepertinya tidak terlalu sulit, saya pikir saya akan mencobanya ... untuk saat …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Saya telah melakukan tindakan berulang ANOVA di R, sebagai berikut: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Sintaks apa dalam R yang dapat digunakan untuk melakukan tes post hoc setelah ANOVA dengan tindakan berulang? Apakah tes Tukey dengan koreksi Bonferroni sesuai? Jika demikian, bagaimana ini bisa dilakukan dalam …

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

Estimasi kepadatan jendela parzen dijelaskan sebagai p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) di mana adalah sejumlah elemen dalam vektor, x adalah vektor, p ( x ) adalah kerapatan probabilitas x , hnnnxxxp(x)p(x)p(x)xxxhhh adalah dimensi Jendela Parzen, dan adalah fungsi jendela.ϕϕ\phi Pertanyaan saya adalah: Apa perbedaan mendasar antara Fungsi …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

Saat membangun model regresi dalam R ( lm), saya sering mendapatkan pesan ini "there are aliased coefficients in the model" Apa sebenarnya artinya? Juga, karena ini predict()juga memberi peringatan. Meskipun ini hanya peringatan, saya ingin tahu bagaimana kita bisa mendeteksi / menghapus koefisien alias sebelum membangun model. Juga, apa konsekuensi …

24 r  regression 

Saya ingin tahu mengapa regresi logistik disebut model linier. Ini menggunakan fungsi sigmoid, yang tidak linier. Jadi mengapa regresi logistik model linier?

24 regression  logistic  terminology 

Saya bingung tentang perbedaan antara skor F1, skor Dice dan IoU (persimpangan atas persatuan). Sekarang saya mengetahui bahwa F1 dan Dice memiliki arti yang sama (benar?) Dan IoU memiliki formula yang sangat mirip dengan dua lainnya. F1 / Dadu:2 TP2 TP+ FP+ FN2TP2TP+FP+FN\frac{2TP}{2TP+FP+FN} IoU / Jaccard:TPTP+ FP+ FNTPTP+FP+FN\frac{TP}{TP+FP+FN} Adakah perbedaan …

24 terminology  accuracy  precision-recall 

Saya mengerti apa peran lambda dalam regresi elastis-bersih. Dan saya bisa mengerti mengapa orang akan memilih lambda.min, nilai lambda yang meminimalkan kesalahan divalidasi silang. Pertanyaan saya adalah Di mana dalam literatur statistik direkomendasikan untuk menggunakan lambda.1se, yaitu nilai lambda yang meminimalkan kesalahan CV ditambah satu kesalahan standar ? Sepertinya saya …

24 regression  cross-validation  regularization  glmnet  elastic-net 

Apa perbedaan antara dropout dan drop connect? AFAIK, dropout drop secara acak node tersembunyi selama pelatihan tetapi tetap mereka dalam pengujian, dan drop koneksi koneksi drop. Tetapi bukankah menjatuhkan koneksi sama dengan menjatuhkan node yang tersembunyi? Bukankah node (atau koneksi) hanya satu set bobot?

24 neural-networks  dropout 

Saya mencoba untuk lebih memahami jaringan saraf convolutional dengan menulis kode Python yang tidak bergantung pada perpustakaan (seperti Convnet atau TensorFlow), dan saya terjebak dalam literatur tentang bagaimana memilih nilai untuk matriks kernel, ketika melakukan lilitan pada suatu gambar. Saya mencoba memahami detail implementasi pada langkah antara fitur peta pada …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

Dalam banyak game online, ketika pemain menyelesaikan tugas yang sulit, kadang-kadang diberikan hadiah khusus yang dapat digunakan oleh semua orang yang menyelesaikan tugas itu. ini biasanya mount (metode transportasi) atau item batil lainnya (item yang tidak meningkatkan kinerja karakter dan terutama digunakan untuk penyesuaian penampilan). Ketika hadiah seperti itu diberikan, …

23 probability  random-generation