Statistik dan Big Data

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Berkat pertanyaan Tormod (diposting di sini ), saya menemukan plot Set Paralel . Berikut ini adalah contoh untuk tampilannya: (Ini adalah visualisasi dari dataset Titanic. Misalnya, …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

Bisakah seseorang memberi tahu saya apa arti istilah 'kegigihan' dalam analisis deret waktu? Ini tentang ekonometrika dan regresi terapan.

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

Saya menganalisis skor yang diberikan oleh peserta yang menghadiri percobaan. Saya ingin memperkirakan keandalan kuesioner saya yang terdiri dari 6 item yang bertujuan memperkirakan sikap para peserta terhadap suatu produk. Saya menghitung alpha Cronbach memperlakukan semua item sebagai skala tunggal (alpha sekitar 0,6) dan menghapus satu item sekaligus (max alpha …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya memiliki bingkai data yang berisi beberapa id duplikat. Saya ingin menghapus catatan dengan id duplikat, hanya menjaga baris dengan …

16 r 

Secara umum, saya membakukan variabel independen saya dalam regresi, untuk membandingkan dengan benar koefisien (dengan cara ini mereka memiliki unit yang sama: standar deviasi). Namun, dengan data panel / longitudinal, saya tidak yakin bagaimana saya harus membakukan data saya, terutama jika saya memperkirakan model hierarkis. Untuk melihat mengapa itu bisa …

16 r  regression  standardization 

Saya perlu beberapa sumber daya untuk memulai menggunakan jaringan saraf untuk peramalan seri waktu. Saya khawatir menerapkan beberapa makalah dan kemudian menemukan bahwa mereka telah sangat menyatakan potensi metode mereka. Jadi, jika Anda memiliki pengalaman dengan metode yang Anda sarankan itu akan lebih hebat lagi.

16 time-series  neural-networks  forecasting  references 

Saya telah melakukan analisis di mana saya telah memodelkan berbagai komponen varians. Saat melaporkan hasil dalam tabel, jauh lebih ringkas untuk melaporkan penyimpangan standar dan bukan varians. Jadi, ini membawa saya pada pertanyaan - apakah pernah ada alasan untuk melaporkan varian daripada standar deviasi? Apakah lebih tepat untuk melaporkan satu …

16 standard-deviation  variance  tables 

Saya telah menghitung Cohen untuk koefisien regresi (dari statistik t), rasio odds dan perbedaan berarti, berharap untuk menyatukan hasil dalam meta-analisis dan melihat cara kerjanya. Namun, di Stata, sepertinya Anda tidak dapat menggabungkan hasil ini tanpa interval kepercayaan untuk Cohen d, jadi pertanyaan saya adalah bagaimana saya menyiasati ini? Apakah …

16 cohens-d 

Jika saya memiliki dua variabel acak bebas terdistribusi normal XXX dan YYY dengan rata-rata μXμX\mu_X dan μYμY\mu_Y dan standar deviasi σXσX\sigma_X dan σYσY\sigma_Y dan saya menemukan bahwa X+Y=cX+Y=cX+Y=c , maka (dengan asumsi saya tidak membuat kesalahan) distribusi kondisional dari XXX dan YYY diberikan ccc juga terdistribusi normal dengan sarana μY| …

16 normal-distribution  conditional-probability 

Permintaan maaf untuk pertanyaan mendasar, saya baru dalam bentuk analisis ini dan memiliki pemahaman yang sangat terbatas tentang prinsip-prinsip sejauh ini. Saya hanya ingin tahu apakah banyak asumsi parametrik untuk uji multivariat / univariat yang berlaku untuk analisis Cluster? Banyak sumber informasi yang saya baca mengenai analisis klaster gagal untuk …

16 clustering  assumptions 

Apa strategi yang tepat untuk memutuskan model mana yang akan digunakan dengan data jumlah? Saya telah menghitung data yang saya perlu model sebagai model bertingkat dan direkomendasikan kepada saya (di situs ini) bahwa cara terbaik untuk melakukannya adalah melalui bug atau MCMCglmm. Namun saya masih mencoba untuk belajar tentang statistik …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

Saya tidak di bidang statistik. Saya telah melihat kata "data terikat" ketika membaca tentang Koefisien Korelasi Peringkat. Apa itu data terikat? Apa contoh data terikat?

16 correlation  nonparametric  ranks 

Karena pemodelan regresi seringkali lebih "seni" daripada sains, saya sering menemukan diri saya menguji banyak iterasi dari struktur regresi. Apa saja cara efisien untuk meringkas informasi dari berbagai model ini dalam upaya menemukan model "terbaik"? Salah satu pendekatan yang saya gunakan adalah memasukkan semua model ke dalam daftar dan berjalan …

16 r  regression 

Diberikan X1X1X_1 dan X2X2X_2 variabel acak normal dengan koefisien korelasi ρρ\rho , bagaimana cara menemukan korelasi antara mengikuti variabel acak lognormal berikut Y1Y1Y_1 dan Y2Y2Y_2 ? Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Sekarang, jika dan X 2 = σ 1 Z 2 …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Bagaimana saya harus mendefinisikan formula model dalam R, ketika satu (atau lebih) batasan linear yang tepat mengikat koefisien tersedia. Sebagai contoh, katakan bahwa Anda tahu bahwa b1 = 2 * b0 dalam model regresi linier sederhana. Terima kasih!

16 r  regression  modeling