Pertanyaan yang diberi tag «cohens-d»

2
Bagaimana Anda menghitung interval kepercayaan untuk Cohen d?
Saya telah menghitung Cohen untuk koefisien regresi (dari statistik t), rasio odds dan perbedaan berarti, berharap untuk menyatukan hasil dalam meta-analisis dan melihat cara kerjanya. Namun, di Stata, sepertinya Anda tidak dapat menggabungkan hasil ini tanpa interval kepercayaan untuk Cohen d, jadi pertanyaan saya adalah bagaimana saya menyiasati ini? Apakah …
16 cohens-d 
1
Varians dari Cohen
Cohen adalah salah satu cara paling umum untuk mengukur ukuran efek ( lihat Wikipedia ). Ini hanya mengukur jarak antara dua cara dalam hal standar deviasi terkumpul. Bagaimana kita bisa mendapatkan rumus matematika estimasi varians dari Cohen d ? dddddd Sunting Desember 2015: Terkait dengan pertanyaan ini adalah gagasan untuk …
1
R / mgcv: Mengapa produk tensor () dan ti () menghasilkan permukaan yang berbeda?
The mgcvpaket untuk Rmemiliki dua fungsi untuk pas interaksi produk tensor: te()dan ti(). Saya memahami pembagian kerja dasar antara keduanya (menyesuaikan interaksi non-linear vs menguraikan interaksi ini menjadi efek utama dan interaksi). Yang tidak saya mengerti adalah mengapa te(x1, x2)dan ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)mungkin menghasilkan (sedikit) hasil yang …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
1
Kapan / mengapa kecenderungan sentral dari simulasi resampling berbeda dari nilai yang diamati?
Haruskah seseorang selalu mengharapkan kecenderungan sentral (yaitu, rata-rata dan / atau median) sampel yang di-boot sama dengan nilai yang diamati? Dalam kasus khusus ini saya memiliki tanggapan yang didistribusikan secara eksponensial untuk subjek di dua kondisi (saya tidak menjalankan eksperimen, saya hanya punya data). Saya telah ditugaskan untuk boot dengan …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.