Statistik dan Big Data

T&J untuk orang-orang yang tertarik dalam statistik, pembelajaran mesin, analisis data, penambangan data, dan visualisasi data

2
Apakah prinsip ketidakpedulian berlaku pada paradoks Borel-Kolmogorov?
Pertimbangkan solusi Jaynes untuk paradoks Bertrand menggunakan prinsip ketidakpedulian . Mengapa argumen serupa tidak berlaku untuk paradoks Borel-Kolmogorov ? Apakah ada yang salah dengan berargumen bahwa karena masalahnya tidak menentukan orientasi untuk bola, memutar bola seharusnya tidak memengaruhi distribusi hasil yang dihasilkan oleh proses pembatasan yang dipilih?
15 theory  paradox 

3
Apa saja pilihan dalam model regresi bahaya proporsional ketika residu Schoenfeld tidak baik?
Saya melakukan regresi bahaya proporsional Cox dalam menggunakan R coxph, yang mencakup banyak variabel. Residu Martingale tampak hebat, dan residu Schoenfeld bagus untuk hampir semua variabel. Ada tiga variabel yang residunya Schoenfeld tidak rata, dan sifat dari variabel tersebut sedemikian rupa sehingga masuk akal bahwa mereka dapat bervariasi dengan waktu. …

3
Apa itu pencampuran data?
Istilah ini sering muncul di utas terkait metode . Apakah memadukan metode khusus dalam penambangan data dan pembelajaran statistik? Saya tidak bisa mendapatkan hasil yang relevan dari google. Tampaknya pencampuran adalah mencampur hasil dari banyak model dan menghasilkan hasil yang lebih baik. Apakah ada sumber daya yang membantu saya mengetahui …

3
Entah kuadratik atau istilah interaksi signifikan dalam isolasi, tetapi keduanya tidak bersama
Sebagai bagian dari tugas, saya harus mencocokkan model dengan dua variabel prediktor. Saya kemudian harus menggambar plot residu model terhadap salah satu prediktor yang disertakan dan membuat perubahan berdasarkan itu. Plotnya menunjukkan tren lengkung dan jadi saya memasukkan istilah kuadrat untuk prediktor itu. Model baru menunjukkan istilah kuadrat menjadi signifikan. …


3
Definisi dan asal "cross entropy"
Tanpa mengutip sumber, Wikipedia mendefinisikan lintas-entropi dari distribusi diskrit dan Q menjadiPPPQQQ H×( P; Q )= - ∑xp ( x )catatanq( x ) .H×(P;Q)=-∑xhal(x)catatan⁡q(x).\begin{align} \mathrm{H}^{\times}(P; Q) &= -\sum_x p(x)\, \log q(x). \end{align} Siapa yang pertama kali mulai menggunakan jumlah ini? Dan siapa yang menemukan istilah ini? Saya melihat: JE Shore …

3
Kebingungan mengenai kapan harus menggunakan
Saya merujuk pada video ceramah ini untuk menghitung interval kepercayaan . Namun, saya memiliki beberapa kebingungan. Orang ini menggunakan statistik untuk perhitungan. Namun, saya pikir itu seharusnya t- statistik. Kami tidak diberi standar deviasi populasi yang sebenarnya. Kami menggunakan standar deviasi sampel untuk memperkirakan yang benar.zzzttt Jadi mengapa dia mengambil …

2
Hasilkan tiga variabel acak terdistribusi seragam berkorelasi
Misalkan kita punya X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), di mana adalah sampel acak ukuran seragam, danunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. Maka korelasi antara dan Z adalah 0,4 .YYYZZZ0.40.40.4 Bagaimana saya bisa memperluas ini …



2
Deret waktu dan deteksi anomali
Saya ingin menyiapkan algoritme untuk mendeteksi anomali dalam deret waktu, dan saya berencana menggunakan pengelompokan untuk itu. Mengapa saya harus menggunakan matriks jarak untuk pengelompokan dan bukan data deret waktu mentah ?, Untuk mendeteksi anomali, saya akan menggunakan pengelompokan berbasis kepadatan, algoritma sebagai DBscan, jadi apakah itu akan berhasil dalam …

2
Menggabungkan classifier dengan membalik koin
Saya sedang mempelajari kursus pembelajaran mesin dan slide kuliah berisi informasi apa yang saya temukan bertentangan dengan buku yang direkomendasikan. Masalahnya adalah sebagai berikut: ada tiga pengklasifikasi: classifier A memberikan kinerja yang lebih baik di kisaran ambang yang lebih rendah, classifier B memberikan kinerja yang lebih baik dalam rentang ambang …


2
Apa prosedur untuk "validasi bootstrap" (alias "resampling cross-validation")?
"Bootstrap validation" / "resampling cross-validation" adalah hal baru bagi saya, tetapi telah dibahas oleh jawaban untuk pertanyaan ini . Saya mengumpulkannya melibatkan 2 jenis data: data nyata dan data simulasi, di mana satu set data simulasi yang dihasilkan dihasilkan dari data nyata dengan resampling-dengan-penggantian sampai data simulasi memiliki ukuran yang …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.