Statistik dan Big Data

Jadi, saya ingin mencocokkan model efek negatif-binomial acak. Untuk model seperti itu, STATA dapat menghasilkan koefisien eksponensial. Menurut file bantuan, koefisien tersebut dapat diartikan sebagai rasio tingkat kejadian. Sayangnya saya bukan penutur asli bahasa Inggris dan saya tidak benar-benar memahami apa rasio tingkat kejadian atau bagaimana saya bisa menerjemahkannya. Jadi …

13 interpretation  negative-binomial  regression-coefficients 

Tugas saya adalah menguji apakah ada perubahan dalam matriks kovarians dari 6 variabel. Nilai 6 variabel diukur dua kali dari mata pelajaran yang sama (3 tahun antara pengukuran). Bagaimana saya bisa melakukan itu? Saya telah melakukan sebagian besar pekerjaan saya menggunakan SAS.

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

Saya memiliki informasi tentang distribusi dimensi antropometrik (seperti rentang bahu) untuk anak-anak dari berbagai usia. Untuk setiap usia dan dimensi, maksud saya, standar deviasi. (Saya juga punya delapan kuantil, tetapi saya pikir saya tidak akan bisa mendapatkan yang saya inginkan dari mereka.) Untuk setiap dimensi, saya ingin memperkirakan kuantil tertentu …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 4 tahun yang lalu . Apakah ada paket R yang bisa saya gunakan untuk mengeksplorasi apakah ada hubungan antar variabel? Biasanya ketika saya mencari pola …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

Saya telah belajar bahwa dengan menggunakan vif()metode carpaket, kita dapat menghitung tingkat multikolinieritas input dalam suatu model. Dari wikipedia , jika vifnilainya lebih besar dari 5itu kita dapat mempertimbangkan bahwa input tersebut menderita masalah multikolinieritas. Sebagai contoh, saya telah mengembangkan model regresi linier menggunakan lm()metode dan vif()memberikan sebagai berikut. Seperti …

13 multicollinearity 

Saya memiliki beberapa titik data, masing-masing berisi 5 vektor hasil diskrit diaglomerasi, setiap hasil vektor dihasilkan oleh distribusi yang berbeda, (jenis spesifik yang saya tidak yakin, tebakan terbaik saya adalah Weibull, dengan parameter bentuk bervariasi di sekitar eksponensial ke daya hukum (1 hingga 0, kurang lebih).) Saya mencari untuk menggunakan …

13 distributions  clustering  feature-selection  kolmogorov-smirnov  k-means 

Saya mencoba menyesuaikan model hierarkis menggunakan jags, dan paket rjags. Variabel hasil saya adalah y, yang merupakan urutan uji coba bernoulli. Saya memiliki 38 subjek manusia yang berkinerja di bawah dua kategori: P dan M. Berdasarkan analisis saya, setiap pembicara memiliki probabilitas keberhasilan dalam kategori P dari dan probabilitas keberhasilan …

13 mcmc  multilevel-analysis  jags 

Saya ingin menerapkan PCA pada dataset, yang terdiri dari variabel tipe campuran (kontinu dan biner). Untuk mengilustrasikan prosedur ini, saya menempelkan contoh minimal yang dapat direproduksi dalam R di bawah ini. # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 <- rnorm(n) x2 <- runif(n, -2, 2) x3 <- x1 …

13 r  pca 

Saya mencoba mencari tahu bagaimana R menghitung autokorelasi lag-k (tampaknya, itu adalah rumus yang sama yang digunakan oleh Minitab dan SAS), sehingga saya dapat membandingkannya dengan menggunakan fungsi CORREL Excel yang diterapkan pada seri dan versi k-lagged-nya. R dan Excel (menggunakan CORREL) memberikan nilai autokorelasi yang sedikit berbeda. Saya juga …

13 r  sas  autocorrelation  excel 

Aku sedang bekerja pada sebuah regresi logistik ganda di R menggunakan glm. Variabel prediktor bersifat kontinu dan kategorikal. Ekstrak ringkasan model menunjukkan hal berikut: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Apakah ada formula seperti itu? Dengan serangkaian data yang rerata, varians, skewness, dan kurtosis diketahui, atau dapat diukur, adakah formula tunggal yang dapat digunakan untuk menghitung kepadatan probabilitas dari suatu nilai yang diasumsikan berasal dari data yang disebutkan di atas?

13 distributions  pdf  kurtosis  skewness 

Saat membaca beberapa makalah, saya menemukan istilah "set emas" atau "standar emas". Yang tidak saya mengerti adalah apa yang membuat dataset standar emas? Penerimaan teman, jumlah kutipan dan jika kebebasan peneliti dan relevansi dengan masalah yang ia serang?

13 terminology 

Saya mengalami kesulitan mencari tahu apa arti bar jarak plot.stltepatnya. Saya menemukan posting Gavin pada pertanyaan ini dan membaca dokumentasi juga, saya mengerti bahwa mereka memberi tahu relatif besarnya komponen yang terurai, tetapi tetap saya tidak sepenuhnya yakin bagaimana mereka bekerja. Misalnya: data: bilah kecil, tanpa skala musiman: bilah penuh, …

13 r  time-series 

Jika Anda dapat mengukur serangkaian pengamatan pada setiap tingkat ketepatan waktu, dan tujuan penelitian Anda adalah untuk mengidentifikasi hubungan antara X dan Y, apakah ada justifikasi empiris untuk memilih tingkat agregasi tertentu di atas yang lain, atau haruskah pilihan hanya diambil berdasarkan teori dan / atau keterbatasan praktis? Saya punya …

13 time-series  aggregation  disaggregation 

Masalah Saya ingin memplot varians yang dijelaskan oleh masing-masing 30 parameter, misalnya sebagai barplot dengan bar berbeda untuk setiap parameter, dan varians pada sumbu y: Namun, varians sangat condong ke nilai kecil, termasuk 0, seperti yang dapat dilihat dalam histogram di bawah ini: Jika saya mentransformasikannya dengan , akan lebih …

13 data-visualization  data-transformation  histogram