Statistik dan Big Data

Saya membaca tentang kesimpulan Bayesian dan saya menemukan frasa "integrasi numerik dari kemungkinan marginal terlalu mahal" Saya tidak memiliki latar belakang matematika dan saya bertanya-tanya apa sebenarnya arti mahal di sini? Apakah hanya dalam hal kekuatan perhitungan atau ada sesuatu yang lebih.

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference 

Dalam komentar pada pertanyaan lain , klarifikasi ditanyakan jika topik yang dibahas adalah "proporsi proporsi" atau "proporsi berkelanjutan", dan tindak lanjut menunjukkan bahwa perbedaannya adalah informasi penting (untuk topik logistik / binomial vs regresi beta). Apa perbedaan antara keduanya, dan di manakah perbedaan itu? Apa hal penting yang perlu diingat …

12 terminology  proportion 

Saya benar-benar kurang memahami cara kerja filter bootstrap. Saya kira-kira tahu konsepnya tetapi saya gagal memahami detail tertentu. Pertanyaan ini bagi saya untuk membersihkan kekacauan. Di sini saya akan menggunakan algoritma filter populer ini dari referensi oleh doucet (sejauh ini saya pikir ini adalah referensi termudah). Pertama-tama saya beri tahu …

12 particle-filter 

Kemajuan baru-baru ini dalam jaringan saraf dirangkum oleh urutan arsitektur novel yang ditandai terutama dengan kompleksitas desain yang berkembang. Dari LeNet5 (1994) hingga AlexNet (2012), hingga Overfeat (2013) dan GoogleLeNet / Inception (2014) dan seterusnya ... Apakah ada upaya untuk membiarkan mesin memutuskan / mendesain arsitektur yang akan digunakan tergantung …

12 neural-networks  deep-learning 

Mengacu pada utas ini: Bagaimana Anda menjelaskan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) kepada orang awam? . Saya dapat melihat bahwa itu adalah kombinasi dari Rantai Markov dan Monte Carlo: rantai Markov dibuat dengan posterior sebagai distribusi pembatas yang tidak berubah dan kemudian pengundian Monte Carlo (tergantung) dibuat dari distribusi pembatas …

12 mcmc 

Latar Belakang: Saya mencoba mengikuti review Princeton tentang estimasi MLE untuk GLM . Saya memahami dasar-dasar estimasi MLE: likelihood, score, diamati dan diharapkan Fisher informationdan Fisher scoringteknik. Dan saya tahu bagaimana membenarkan regresi linier sederhana dengan estimasi MLE . Pertanyaan: Saya bahkan tidak mengerti baris pertama dari metode ini :( …

12 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

Kami memiliki beragam metode untuk pembangkitan acak dari distribusi univariat (transformasi terbalik, accept-reject, Metropolis-Hastings, dll.) Dan tampaknya kami dapat mengambil sampel dari setiap distribusi yang valid secara literal - apakah itu benar? Bisakah Anda memberikan contoh distribusi univariat yang tidak mungkin dihasilkan secara acak? Saya kira contoh di mana itu …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

Saya ingin mendapatkan interval kepercayaan 95% pada prediksi nlmemodel campuran non-linear . Karena tidak ada standar yang disediakan untuk melakukan hal ini di dalam nlme, saya bertanya-tanya apakah benar menggunakan metode "interval prediksi populasi", sebagaimana diuraikan dalam bab buku Ben Bolker dalam konteks model yang sesuai dengan kemungkinan maksimum , …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

Para ahli ekonometrika akademik sering kali tertarik untuk menentukan hubungan sebab akibat. Sepertinya semua pekerjaan sains statistik / data sektor swasta yang saya dengar hanya mencari model prediksi. Apakah ada pekerjaan di sektor swasta (atau pekerjaan pemerintah) yang meneliti hubungan sebab akibat?

12 econometrics  causality  careers 

Saya memiliki seri waktu harian yang cukup dapat diprediksi dengan musiman mingguan. Saya dapat membuat prediksi yang tampaknya cukup akurat (dikonfirmasi oleh validasi silang) ketika tidak ada hari libur. Namun, ketika ada hari libur, saya memiliki masalah berikut: Saya mendapatkan angka bukan nol untuk liburan dalam perkiraan saya, meskipun semua …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

Katakanlah kita memiliki variabel acak dengan rentang nilai yang dibatasi oleh dan b , di mana a adalah nilai minimum dan b nilai maksimum.aaabbbaaabbb Saya diberitahu bahwa sebagai , di mana n adalah ukuran sampel kami, distribusi sampling berarti sampel kami adalah distribusi normal. Artinya, seperti yang kita meningkatkan n …

12 normal-distribution  sampling  random-variable  central-limit-theorem 

Analisis regresi moderat sering digunakan dalam ilmu sosial untuk menilai interaksi antara dua atau lebih prediktor / kovariat. Biasanya, dengan dua variabel prediktor, model berikut ini diterapkan: Y=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY = β_0 + β_1*X + β_2*M + β_3*XM + e Perhatikan bahwa uji moderasi dioperasionalkan oleh istilah produk XMXMXM (perkalian antara variabel …

12 regression  interaction 

Saya telah menggunakan model linier untuk melakukan tes proporsi 2 sampel untuk sementara waktu, tetapi telah menyadari bahwa mungkin tidak sepenuhnya benar. Tampaknya menggunakan model linier umum dengan tautan keluarga + identitas binomial memberikan hasil tes proporsi 2 sampel yang tidak dikumpulkan. Namun, menggunakan model linier (atau glm dengan keluarga …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

Zou et al. "Pada" derajat kebebasan "dari laso" (2007) menunjukkan bahwa jumlah koefisien bukan nol adalah perkiraan yang tidak bias dan konsisten untuk derajat kebebasan laso. Sepertinya agak berlawanan dengan intuisi saya. Misalkan kita memiliki model regresi (di mana variabelnya nol rata-rata) y=βx+ε.y=βx+ε.y=\beta x + \varepsilon. Misalkan perkiraan OLS yang …

12 regression  lasso  degrees-of-freedom  shrinkage 

Saya membuat kurva pembelajaran ini dan saya ingin tahu apakah model SVM saya mengalami bias atau varians? Bagaimana saya bisa menyimpulkannya dari grafik ini?

12 machine-learning  svm  bias  train