Statistik dan Big Data

Adakah yang memiliki derivasi bagaimana offset bekerja dalam model biner seperti probit dan logit? Dalam masalah saya, jendela tindak lanjut dapat bervariasi panjangnya. Misalkan pasien mendapatkan suntikan profilaksis sebagai pengobatan. Tembakan terjadi pada waktu yang berbeda, jadi jika hasilnya adalah indikator biner dari apakah ada kambuh yang terjadi, Anda perlu …

12 logit  probit  logarithm  offset 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 tahun yang lalu . Saya telah menggunakan file teks untuk menyimpan data saya untuk R tanpa masalah selama beberapa waktu sekarang. Tetapi untuk proyek …

12 r  dataset 

Deskripsi: Biarkan domain masalah menjadi klasifikasi dokumen di mana terdapat satu set vektor fitur, masing-masing milik 1 atau lebih kelas. Misalnya, dokumen doc_1mungkin milik Sportsdan Englishkategori. Pertanyaan: Menggunakan jaringan saraf untuk klasifikasi, apa label untuk vektor fitur? apakah itu akan menjadi vektor yang membentuk semua kelas sehingga nilai 0 diberikan …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel 

Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Saya menyesuaikan model efek acak dengan glmerbeberapa data bisnis. Tujuannya adalah untuk menganalisis kinerja penjualan oleh distributor, dengan mempertimbangkan variasi regional. Saya memiliki variabel berikut: distcode: ID distributor, dengan sekitar 800 level region: ID geografis tingkat atas (utara, selatan, timur, barat) zone: geografi tingkat menengah bersarang di dalam region, sekitar …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Apa hubungan dan perbedaan antara deret waktu dan regresi? Untuk model dan asumsi , apakah benar bahwa model regresi mengasumsikan independensi antara variabel output untuk nilai yang berbeda dari variabel input, sedangkan model deret waktu tidak? Apa perbedaan lainnya? Untuk metode , dari situs web oleh Darlington Ada sejumlah pendekatan …

12 regression  time-series  box-jenkins 

Saya mengalami beberapa masalah dalam menyelesaikan yang berikut ini. Anda mengambil kartu dari tumpukan kartu 52 kartu standar tanpa penggantian sampai Anda mendapatkan kartu As. Anda menarik dari apa yang tersisa sampai Anda mendapatkan 2. Anda melanjutkan dengan 3. Berapa angka yang diharapkan Anda akan berada setelah seluruh dek habis? …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

Misalkan saya memiliki distribusi diskrit yang ditentukan oleh vektor sehingga kategori akan digambar dengan probabilitas dan seterusnya. Saya kemudian menemukan bahwa beberapa nilai dalam distribusi sangat kecil sehingga mereka melemahkan representasi angka floating point komputer saya, jadi, sebagai kompensasi, saya melakukan semua perhitungan saya dalam ruang-log. Sekarang saya punya log …

12 random-generation 

Saya datang dari pertanyaan ini kalau-kalau ada yang ingin mengikuti jejak. Pada dasarnya saya memiliki kumpulan data ΩΩ\Omega terdiri dari objek NNN mana setiap objek memiliki sejumlah nilai terukur yang melekat padanya (dua dalam kasus ini): Ω = o1[ x1, y1] , o2[ x2, y2] , . . . , …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

Pertimbangkan model efek tak teramati linier dari tipe: mana adalah karakteristik yang tidak diobservasi tetapi waktu-invarian dan adalah kesalahan, dan indeks masing-masing pengamatan dan waktu. Pendekatan tipikal dalam regresi efek tetap (FE) adalah dengan menghapus melalui individu dummies (LSDV) / de-meaning atau dengan first differencing. c e i t c …

12 fixed-effects-model  philosophical 

Saya memposting ini ke mathoverflow dan tidak ada yang menjawab: Metode Scheffé untuk mengidentifikasi kontras yang signifikan secara statistik telah diketahui secara luas. Sebuah kontras antara sarana , dari populasi adalah kombinasi linear di mana , dan kelipatan skalar dari suatu kontras pada dasarnya adalah kontras yang sama, sehingga dapat …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

Saya sedang mengerjakan suatu algoritma yang mengambil dalam suatu vektor dari titik data terbaru dari sejumlah aliran sensor dan membandingkan jarak euclidean ke vektor sebelumnya. Masalahnya adalah bahwa aliran data yang berbeda berasal dari sensor yang sama sekali berbeda, sehingga mengambil jarak euclidean sederhana akan secara dramatis terlalu menekankan beberapa …

12 time-series  normalization  real-time 

Saat ini saya mengikuti kursus PGM oleh Daphne Koller di Coursera. Dalam hal itu, kami umumnya memodelkan Bayesian Network sebagai grafik langsung penyebab dan efek dari variabel yang merupakan bagian dari data yang diamati. Tetapi pada tutorial dan contoh PyMC saya biasanya melihat bahwa itu tidak cukup dimodelkan dengan cara …

12 bayesian  inference  bayesian-network  pymc 

Latar belakang: Saya membaca satu artikel di mana penulis melaporkan korelasi Pearson 0,754 dari ukuran sampel 878. Menghasilkan nilai p untuk uji korelasi adalah signifikansi "bintang dua" (yaitu p <0,01). Namun, saya berpikir bahwa dengan ukuran sampel yang besar, nilai-p yang sesuai harus kurang dari 0,001 (yaitu tiga bintang signifikan). …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Apa varian produk dari variabel acak berkorelasi ?kkk

12 variance  random-variable