Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Studi peristiwa tersebar luas di bidang ekonomi dan keuangan untuk menentukan pengaruh suatu peristiwa terhadap harga saham, tetapi hampir selalu didasarkan pada alasan yang sering. Regresi OLS - selama periode referensi yang berbeda dari jendela peristiwa - biasanya digunakan untuk menentukan parameter yang diperlukan untuk memodelkan pengembalian normal untuk suatu …

11 bayesian  econometrics  finance 

Misalkan Anda memiliki variabel penjelas X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right) mana sss mewakili koordinat yang diberikan. Anda juga memiliki variabel respons Y=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) . Sekarang, kita dapat menggabungkan kedua variabel sebagai: W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) \\ Y(s) \end{array} \right) \sim N(\boldsymbol{\mu}(s), T) Dalam hal ini, kita cukup memilih dan adalah matriks …

11 probability  bayesian  conditional-probability  gibbs 

Pertanyaan komunitas Overflow Matematika ini meminta "contoh argumen buruk yang melibatkan penerapan teorema matematika dalam konteks non-matematika" dan menghasilkan daftar menarik matematika yang diterapkan secara patologis. Saya bertanya-tanya tentang contoh serupa dari penggunaan patologis inferensi Bayes. Adakah yang menemukan artikel akademis, posting blog eksentrik yang menggunakan metode Bayesian dengan cara …

11 bayesian 

Tampaknya distribusi binomial sangat mirip dalam bentuk dengan distribusi beta dan bahwa saya dapat men-parametrize kembali konstanta pada pdf agar terlihat sama. Jadi, mengapa kita perlu distribusi beta? Apakah itu untuk tujuan tertentu? Terima kasih!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Pada artikel wikipedia tentang Laplace smoothing (atau aditif smoothing), dikatakan bahwa dari sudut pandang Bayesian, ini sesuai dengan nilai yang diharapkan dari distribusi posterior, menggunakan distribusi Dirichlet simetris dengan parameter sebagai sebelumnya.αα\alpha Saya bingung bagaimana itu benar. Bisakah seseorang membantu saya memahami bagaimana kedua hal itu setara? Terima kasih!

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

Saya bertanya-tanya apakah interval prediksi dan interval kredibel mengevaluasi hal yang sama. Misalnya dengan regresi linier, ketika Anda memperkirakan interval prediksi dari nilai yang dipasang, Anda memperkirakan batas interval di mana Anda mengharapkan nilai Anda turun. Sebaliknya ke interval kepercayaan, Anda tidak fokus pada parameter distribusi seperti nilai rata-rata, tetapi …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

Sepertinya persyaratan penuh seringkali cukup sulit diperoleh, namun program seperti JAGS dan BUGS mendapatkannya secara otomatis. Dapatkah seseorang menjelaskan bagaimana mereka secara algoritmik menghasilkan persyaratan penuh untuk spesifikasi model yang sewenang-wenang?

11 bayesian  conditional-probability  jags  bugs  gibbs 

Saya telah membaca tentang estimasi kemungkinan maksimum dan estimasi posteriori maksimum dan sejauh ini saya telah bertemu contoh konkret hanya dengan estimasi kemungkinan maksimum. Saya telah menemukan beberapa contoh abstrak estimasi posteriori maksimum, tetapi belum ada yang konkret dengan angka di atasnya: S Ini bisa sangat luar biasa, hanya bekerja …

11 bayesian  estimation  posterior 

Saya sebelumnya belajar tentang distribusi sampling yang memberikan hasil bagi estimator, dalam hal parameter yang tidak diketahui. Misalnya, untuk distribusi sampel dan dalam model regresi linier Y_i = \ beta_o + \ beta_1 X_i + \ varepsilon_iβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Saya mencoba mendapatkan sebelum Jeffrey untuk distribusi binomial negatif. Saya tidak bisa melihat di mana saya salah, jadi jika seseorang bisa membantu menunjukkan itu akan dihargai. Oke, jadi situasinya adalah ini: Saya akan membandingkan distribusi sebelumnya yang diperoleh menggunakan binomial dan binomial negatif, di mana (dalam kedua kasus) ada percobaan …

11 probability  bayesian  inference  prior 

Saya menemukan gambar ini di sebuah posting blog di sini . Saya kecewa karena membaca pernyataan itu tidak menghasilkan ekspresi wajah yang sama bagi saya seperti yang terjadi pada orang ini. Jadi, apa yang dimaksud dengan pernyataan bahwa hipotesis nol adalah seberapa sering pengekspresi mengungkapkan informasi sebelumnya? Benarkah itu benar? …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

Apakah ada interpretasi silang validasi Bayesian, ML atau MDL? Bisakah saya mengartikan validasi silang sebagai melakukan pembaruan yang benar pada sebelumnya dibuat khusus?

11 bayesian  cross-validation  maximum-likelihood 

Telah ditunjukkan bahwa pilihan model ABC menggunakan faktor Bayes tidak direkomendasikan karena adanya kesalahan yang berasal dari penggunaan statistik ringkasan. Kesimpulan dalam makalah ini bergantung pada studi tentang perilaku metode populer untuk mendekati faktor Bayes (Algoritma 2). Diketahui bahwa faktor Bayes bukan satu-satunya cara untuk melakukan pemilihan model. Ada fitur …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

Ketika saya membaca tentang jaringan Bayesian, saya menemukan istilah " Selimut Markov " dan sangat bingung dengan independensinya dalam grafik jaringan Bayesian. Selimut Markov secara singkat mengatakan bahwa setiap node hanya bergantung pada orang tuanya, anak-anak dan orang tua anak-anak [itu adalah area abu-abu untuk node A dalam gambar]. Berapa …

11 bayesian  bayesian-network 

Saya mencari mitra bayesian dari uji dua sampel dengan varians yang tidak sama (tes Welch). Saya juga mencari tes multivarian, seperti statistik T Hotelling. Referensi dihargai. Untuk kasus multivarian, misalkan kita memiliki dan , di mana (resp ) adalah jalan pintas untuk mean sampel, simpangan baku sampel, dan jumlah titik. …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity