Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Dalam buku Jaynes "Probability Theory: The Logic of Science" , Jaynes memiliki bab (Bab 18) berjudul " Distribusi dan aturan suksesi" di mana ia memperkenalkan ide distribusi , yang mana bagian ini membantu menggambarkan:ApApA_pApApA_p [...] Untuk melihatnya, bayangkan efek mendapatkan informasi baru. Misalkan kita melemparkan koin lima kali dan muncul …

25 probability  bayesian  beta-distribution 

Saya memiliki dua set data, satu dari serangkaian pengamatan fisik (suhu), dan satu dari rangkaian model numerik. Saya sedang melakukan analisis model-sempurna, dengan asumsi ansambel model mewakili sampel yang benar dan independen, dan memeriksa untuk melihat apakah pengamatan diambil dari distribusi itu. Statistik yang saya hitung dinormalisasi, dan secara teoritis …

25 bayesian  goodness-of-fit 

Dalam sebuah artikel baru-baru ini yang membahas kerugian bergantung pada nilai-p untuk inferensi statistik, yang disebut "Matrixx v. Siracusano dan Student v. Fisher signifikansi statistik pada percobaan" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak menentang penggunaan nilai-p. Dalam paragraf penutup dia berkata: Data adalah satu hal yang sudah kita ketahui, …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

Saya bertanya-tanya bagaimana orang Bayesian di komunitas CrossValidated melihat masalah ketidakpastian model dan bagaimana mereka lebih suka menghadapinya? Saya akan mencoba mengajukan pertanyaan saya dalam dua bagian: Seberapa penting (dalam pengalaman / pendapat Anda) berurusan dengan ketidakpastian model? Saya belum menemukan makalah yang menangani masalah ini di komunitas pembelajaran mesin, …

25 machine-learning  bayesian  model-selection 

Jadi, saya pikir saya memiliki pemahaman yang baik tentang dasar-dasar probabilitas dan analisis statistik frequentist (dan seberapa buruk itu dapat digunakan). Dalam dunia yang sering terjadi, masuk akal untuk mengajukan pertanyaan seperti "apakah distribusi ini berbeda dari distribusi itu", karena distribusi diasumsikan nyata, obyektif dan tidak berubah (untuk situasi tertentu, …

25 distributions  bayesian 

Sebagai per ini dan jawaban ini , autoencoder tampaknya menjadi teknik yang menggunakan jaringan saraf untuk pengurangan dimensi. Saya ingin juga tahu apa adalah variational autoencoder (perbedaan utama / manfaat lebih dari satu "tradisional" autoencoders) dan juga apa yang tugas belajar utama algoritma ini digunakan untuk.

24 machine-learning  bayesian  deep-learning  autoencoders  variational-bayes 

Jadi saya baru saja selesai membaca buku besar Pengantar Empiris Bayes . Saya pikir buku itu hebat, tetapi membangun data dari data terasa salah. Saya dilatih bahwa Anda membuat rencana analisis lalu mengumpulkan data, lalu menguji hipotesis yang sebelumnya Anda tentukan dalam rencana analisis Anda. Ketika Anda melakukan analisis pada …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

Saat ini saya sedang mengerjakan masalah, di mana saya perlu mengembangkan algoritma rantai Markov Monte Carlo (MCMC) untuk model ruang angkasa. Untuk dapat menyelesaikan masalah, saya telah diberi probabilitas : p ( ) = 2I ( > 0) / (1+ ). menjadi standar deviasi dari .ττ\tauττ\tauττ\tauτ2τ2\tau^2ττ\tauxxx Jadi sekarang saya tahu …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Saya menulis esai teoretis singkat untuk kursus Statistik Bayesian (dalam Ekonomi M.Sc.) tentang prior uninformative dan saya mencoba memahami yang merupakan langkah-langkah dalam pengembangan teori ini. Sekarang, garis waktu saya dibuat tiga langkah utama: Prinsip ketidakpedulian Laplace (1812), prior Non-Invariant (Jeffreys (1946)), referensi Bernardo sebelumnya (1979). Dari tinjauan literatur saya, …

24 bayesian  references  prior  history 

Ini adalah pertanyaan berulang (lihat posting ini , posting ini dan posting ini ), tetapi saya memiliki putaran berbeda. Misalkan saya memiliki banyak sampel dari sampler MCMC generik. Untuk setiap sampel , saya tahu nilai kemungkinanlog f ( x | θ ) log f ( θ ) log f ( …

24 machine-learning  bayesian  sampling  mcmc  likelihood 

Biasanya teori probabilitas diajarkan dengan aksioma Kolgomorov. Apakah orang Bayesian juga menerima aksioma Kolmogorov?

24 probability  bayesian  kolmogorov-axioms 

Jadi pertanyaan ini agak berantakan, tetapi saya akan menyertakan grafik warna-warni untuk menebusnya! Pertama Latar Belakang kemudian Pertanyaan. Latar Belakang Katakanlah Anda memiliki distribusi multinomial -dimensi dengan probailit yang sama dengan kategori . Biarkan menjadi hitungan yang dinormalisasi ( ) dari distribusi itu, yaitu:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

Saya tertarik mempelajari cara mengembangkan perkiraan geografis semacam episentrum berdasarkan data dari wabah John Snow Cholera. Apa pemodelan statistik yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah seperti itu tanpa pengetahuan sebelumnya tentang di mana sumur berada. Sebagai masalah umum, Anda harus menyediakan waktu, lokasi titik yang diketahui, dan jalur berjalan pengamat. …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

Saya ingin mengajukan pertanyaan yang terinspirasi oleh jawaban yang sangat baik untuk pertanyaan tentang intuisi untuk distribusi beta. Saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang derivasi untuk distribusi sebelumnya untuk rata-rata pukulan. Sepertinya David mendukung parameter dari mean dan kisaran. Dengan asumsi bahwa rata-rata adalah dan standar deviasi adalah …

23 bayesian  prior 

Ketika saya Google untuk "fisher" "fiducial" ... Saya benar-benar mendapatkan banyak hit, tetapi semua yang saya ikuti benar-benar di luar pemahaman saya. Semua hit ini tampaknya memiliki satu kesamaan: semuanya ditulis untuk ahli statistik yang dicelup-dalam-wol, orang-orang benar-benar mendalami teori, praktik, sejarah, dan pengetahuan statistik. (Oleh karena itu, tidak satu …

23 bayesian  inference  terminology  fiducial  ronald-fisher