Pertanyaan yang diberi tag «bias»

Saya tertarik untuk mendapatkan estimasi tidak bias dalam regresi linier berganda.R2R2R^2 Pada refleksi, saya dapat memikirkan dua nilai yang berbeda yang estimasi yang tidak bias dari mungkin berusaha mencocokkan.R2R2R^2 Dari sampel :R2R2R^2 r-square yang akan diperoleh jika persamaan regresi yang diperoleh dari sampel ) yang diterapkan untuk jumlah tak terbatas …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman intuitif dan merasakan perbedaan dan perbedaan praktis antara istilah yang konsisten dan tidak memihak asimtotik. Saya tahu definisi matematika / statistik mereka, tetapi saya sedang mencari sesuatu yang intuitif. Bagi saya, melihat definisi masing-masing, mereka tampaknya menjadi hal yang sama. Saya menyadari perbedaannya harus halus …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

Saya telah mengirimkan survei ke sampel artis. Salah satu pertanyaannya adalah untuk menunjukkan persentase pendapatan yang diperoleh dari: aktivitas artistik, dukungan pemerintah, pensiun swasta, aktivitas yang tidak terkait dengan seni. Sekitar 65% dari individu telah menjawab sedemikian sehingga jumlah persentasenya adalah 100. Yang lain tidak: misalnya, ada yang menjawab bahwa …

13 survey  bias 

Regresi yyy pada xxx tidak perlu kausal jika ada variabel yang dihilangkan yang mempengaruhi xxx dan yyy . Tetapi jika tidak untuk variabel yang dihilangkan dan kesalahan pengukuran, apakah kausalitas regresi? Artinya, jika setiap variabel yang mungkin dimasukkan dalam regresi?

13 regression  bias  causality 

Jadi, saya memiliki proses menghasilkan random log-terdistribusi normal variabel acak XXX . Berikut adalah fungsi kepadatan probabilitas yang sesuai: Saya ingin memperkirakan distribusi beberapa saat dari distribusi asli itu, katakanlah momen pertama: rata-rata aritmatika. Untuk melakukannya, saya menggambar 100 variabel acak 10.000 kali sehingga saya bisa menghitung 10.000 perkiraan rata-rata …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

Dalam bagian 3.2 dari Pengenalan Pola Uskup dan Pembelajaran Mesin , dia membahas dekomposisi bias-varians, yang menyatakan bahwa untuk fungsi kerugian kuadrat, kerugian yang diharapkan dapat didekomposisi menjadi istilah bias kuadrat (yang menggambarkan seberapa jauh rata-rata prediksi dari yang benar. model), istilah varians (yang menggambarkan penyebaran prediksi di sekitar rata-rata), …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

Dalam Metode Statistik dalam Ilmu Atmosfer , Daniel Wilks mencatat bahwa regresi linier berganda dapat menyebabkan masalah jika ada hubungan yang sangat kuat di antara para prediktor (edisi ke-3, halaman 559-560): Patologi yang dapat terjadi dalam regresi linier berganda adalah bahwa seperangkat variabel prediktor yang memiliki korelasi timbal balik yang …

13 regression  pca  bias 

Saya ingin mendapatkan pemahaman konseptual tentang Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Bias Deviation (MBD). Setelah menghitung langkah-langkah ini untuk perbandingan data saya sendiri, saya sering bingung menemukan bahwa RMSE tinggi (misalnya, 100 kg), sedangkan MBD rendah (misalnya, kurang dari 1%). Lebih khusus lagi, saya mencari referensi (bukan online) …

13 standard-deviation  bias 

Menurut tutorial tentang pembelajaran yang mendalam ini , pembusukan berat badan (regularisasi) biasanya tidak diterapkan pada istilah bias b mengapa? Apa makna (intuisi) di baliknya?

13 machine-learning  neural-networks  bias  regularization 

Saat mempelajari kursus pengambilan sampel, saya memenuhi dua pernyataan berikut: 1) Kesalahan pengambilan sampel menyebabkan sebagian besar variabilitas, kesalahan yang tidak mengarah menyebabkan bias. 2) Karena kesalahan nonsampling, sampel seringkali lebih akurat daripada Sensus. Saya tidak tahu bagaimana memahami kedua pernyataan ini. Apa logika yang mendasari untuk mendapatkan dua pernyataan …

13 estimation  sampling  survey  bias 

Saya bertanggung jawab untuk mempresentasikan hasil tes A / B (dijalankan berdasarkan variasi situs web) di perusahaan saya. Kami menjalankan tes selama satu bulan dan kemudian memeriksa nilai-p pada interval reguler sampai kami mencapai signifikansi (atau mengabaikan jika signifikansi tidak tercapai setelah menjalankan tes untuk waktu yang lama), sesuatu yang …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

Saya membuat kurva pembelajaran ini dan saya ingin tahu apakah model SVM saya mengalami bias atau varians? Bagaimana saya bisa menyimpulkannya dari grafik ini?

12 machine-learning  svm  bias  train 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya telah melihat banyak tempat di mana mereka memiliki dataset input / output di mana mereka …

12 bias  bias-correction 

Saya baru-baru ini mengajukan pertanyaan mencari interpretasi matematika / intuisi di balik persamaan dasar yang berkaitan dengan mean sampel dan varians: , geometris atau sebaliknya.E[X2]=Var(X)+(E[X])2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] = Var(X) +(E[X])^2 Tapi sekarang saya ingin tahu tentang persamaan tradeoff varians yang sangat mirip. MSE(θ^)=E[(θ^−θ)2]==E[(θ^−E[θ^])2]+(E[θ^]−θ)2Var(θ^)+Bias(θ^,θ)2MSE(θ^)=E[(θ^−θ)2]=E[(θ^−E[θ^])2]+(E[θ^]−θ)2=Var(θ^)+Bias(θ^,θ)2 \begin{eqnarray} \text{MSE}(\hat{\theta}) = E [(\hat{\theta}-\theta)^2 ] &=& E[(\hat{\theta} …

12 variance  bias 

Apakah masing-masing menyiratkan yang lain? Jika tidak, apakah yang satu menyiratkan yang lain? Kenapa / mengapa tidak? Masalah ini muncul sebagai tanggapan atas komentar pada jawaban yang saya posting di sini . Meskipun google mencari istilah yang relevan tidak menghasilkan apa pun yang tampak sangat berguna, saya memang melihat jawaban …

12 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency