Pertanyaan yang diberi tag «bootstrap»

Masalah saya: uji coba acak kelompok paralel memiliki distribusi hasil primer yang sangat miring. Saya tidak ingin menganggap normalitas dan menggunakan 95% CI berbasis normal (yaitu menggunakan 1,96 X SE). Saya merasa nyaman mengekspresikan ukuran kecenderungan sentral sebagai median, tetapi pertanyaan saya adalah bagaimana membangun 95% CI dari perbedaan median …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Berasal dari bidang visi komputer, saya sering menggunakan metode RANSAC (Random Sample Consensus) untuk memasang model ke data dengan banyak outlier. Namun, saya belum pernah melihatnya digunakan oleh ahli statistik, dan saya selalu mendapat kesan bahwa itu tidak dianggap metode "statistik-suara". Kenapa begitu? Sifatnya acak, yang membuatnya lebih sulit untuk …

26 outliers  bootstrap  robust 

Sepanjang kami menganggap statistik kami adalah fungsi dari beberapa data yang diambil dari fungsi distribusi ; fungsi distribusi empiris dari sampel kami adalah . Jadi adalah statistik yang dilihat sebagai variabel acak dan adalah versi statistik bootstrap. Kami menggunakan sebagai jarak KSθ(⋅)θ(⋅)\theta(\cdot)X1,…XnX1,…XnX_1, \ldots X_nF θ ( F ) θ ( …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

Jadi pertanyaan ini agak berantakan, tetapi saya akan menyertakan grafik warna-warni untuk menebusnya! Pertama Latar Belakang kemudian Pertanyaan. Latar Belakang Katakanlah Anda memiliki distribusi multinomial -dimensi dengan probailit yang sama dengan kategori . Biarkan menjadi hitungan yang dinormalisasi ( ) dari distribusi itu, yaitu:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

Apa metode pengambilan sampel yang paling tepat untuk mengevaluasi kinerja classifier pada set data tertentu dan membandingkannya dengan classifier lain? Cross-validasi tampaknya menjadi praktik standar, tetapi saya telah membaca bahwa metode seperti .632 bootstrap adalah pilihan yang lebih baik. Sebagai tindak lanjut: Apakah pilihan metrik kinerja memengaruhi jawaban (jika saya …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

Saya telah melihat ke dalam paket boot di R dan sementara saya telah menemukan sejumlah primer yang bagus tentang cara menggunakannya, saya belum menemukan apa pun yang menjelaskan dengan tepat apa yang terjadi "di balik layar". Misalnya, dalam contoh ini , panduan ini menunjukkan cara menggunakan koefisien regresi standar sebagai …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

Saya mengalami kesulitan memahami apa proses Bootstrap Bayesian, dan bagaimana hal itu akan berbeda dari bootstrap normal Anda. Dan jika seseorang dapat menawarkan tinjauan intuitif / konseptual dan perbandingan keduanya, itu akan bagus. Mari kita ambil contoh. Katakanlah kita memiliki X dataset yang [1,2,5,7,3]. Jika kita sampel dengan penggantian beberapa …

21 bayesian  sampling  bootstrap 

Saya menerapkan model linier ke data saya: ysaya= β0+ β1xsaya+ ϵsaya,ϵsaya∼ N( 0 , σ2) .ysaya=β0+β1xsaya+ϵsaya,ϵsaya∼N(0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). Saya ingin memperkirakan interval kepercayaan (CI) dari koefisien ( , β 1 ) menggunakan metode bootstrap. Ada dua cara agar saya dapat menerapkan metode bootstrap:β0β0\beta_{0}β1β1\beta_{1} Prediktor respons pasangan berpasangan: Secara …

21 regression  bootstrap 

Kami telah menjalankan uji coba fitur produk baru dan ingin mengukur apakah peningkatan pada pendapatan signifikan. Pengamatan kami jelas tidak terdistribusi normal (sebagian besar pengguna kami tidak membelanjakan, dan di antara mereka yang melakukannya, sangat condong ke banyak pembelanja kecil dan beberapa pembelanja sangat besar). Kami telah memutuskan untuk menggunakan …

19 bootstrap  outliers 

(abaikan kode R jika perlu, karena pertanyaan utama saya adalah bahasa-independen) Jika saya ingin melihat variabilitas statistik sederhana (mis: rata-rata), saya tahu saya bisa melakukannya melalui teori seperti: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) atau dengan bootstrap seperti: library(boot) # …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

Bagaimana saya bisa menghitung interval kepercayaan rata-rata dalam sampel yang terdistribusi tidak normal? Saya mengerti metode bootstrap yang biasa digunakan di sini, tetapi saya terbuka untuk opsi lain. Sementara saya mencari opsi non-parametrik, jika seseorang dapat meyakinkan saya bahwa solusi parametrik valid, itu akan baik-baik saja. Ukuran sampel> 400. Kalau …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Misalkan saya memiliki data dengan dua grup independen: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Katakanlah saya memiliki sampel dan sampel bootstrap dari sampel ini untuk stastitik (misalnya rata-rata). Seperti yang kita semua tahu, sampel bootstrap ini memperkirakan pada distribusi sampling dari penaksir statistik.χχ\chi Sekarang, apakah rata-rata sampel bootstrap ini merupakan estimasi yang lebih baik dari statistik populasi daripada statistik sampel asli ? Dalam kondisi …

18 estimation  bootstrap 

Saat mempelajari interval kepercayaan berbasis bootstrap, saya pernah membaca pernyataan berikut: Jika distribusi bootstrap miring ke kanan, interval kepercayaan berbasis bootstrap memasukkan koreksi untuk memindahkan titik akhir lebih jauh ke kanan; ini mungkin tampak berlawanan dengan intuisi, tetapi itu adalah tindakan yang benar. Saya mencoba memahami logika yang mendasari pernyataan …

17 confidence-interval  bootstrap 

Saat ini saya sedang membaca "Semua Statistik" karya Larry Wasserman dan bingung dengan sesuatu yang ditulisnya dalam bab tentang memperkirakan fungsi statistik model nonparametrik. Dia menulis "Kadang-kadang kita dapat menemukan kesalahan standar estimasi fungsi statistik dengan melakukan beberapa perhitungan. Namun dalam kasus lain tidak jelas bagaimana memperkirakan kesalahan standar". Saya …

16 self-study  estimation  bootstrap  standard-error