Pertanyaan yang diberi tag «bootstrap»

Saya punya pertanyaan tentang teknik bootstrap yang tepat untuk digunakan dengan data di mana pengelompokan yang kuat hadir. Saya telah ditugaskan untuk mengevaluasi model prediksi efek campuran multivariat pada data klaim asuransi dengan mencetak model baseline saat ini pada data klaim yang lebih baru, untuk menentukan seberapa baik model memprediksi …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Saya cukup baru dalam hal statistik. Konsep bootstrap telah membingungkan saya. Saya tahu bahwa normalitas distribusi pengambilan sampel diperlukan untuk menggunakan tes tertentu seperti uji-t. Dalam kasus ketika data tidak terdistribusi secara normal, dengan meminta "bootstrap" dalam uji-t di SPSS apakah ini akan menghindari masalah ketidaknormalan? Jika demikian, apakah t-statistik …

15 nonparametric  bootstrap 

"Bootstrap validation" / "resampling cross-validation" adalah hal baru bagi saya, tetapi telah dibahas oleh jawaban untuk pertanyaan ini . Saya mengumpulkannya melibatkan 2 jenis data: data nyata dan data simulasi, di mana satu set data simulasi yang dihasilkan dihasilkan dari data nyata dengan resampling-dengan-penggantian sampai data simulasi memiliki ukuran yang …

15 cross-validation  bootstrap  validation  resampling 

Saat menggunakan bootstrap untuk evaluasi model, saya selalu berpikir sampel out-of-bag langsung digunakan sebagai set tes. Namun, ini tampaknya tidak menjadi kasus untuk pendekatan scikit-learning yang sudah ketinggalan zamanBootstrap , yang tampaknya membangun set tes dari menggambar dengan penggantian dari subset data out-of-bag. Apa alasan statistik di balik ini? Adakah …

15 cross-validation  bootstrap  random-forest  scikit-learn  bagging 

Saya hanya ingin bertanya yang mana menurut Anda buku-buku terbaik yang tersedia di bootstrap di luar sana. Dengan ini saya tidak hanya berarti yang ditulis oleh pengembangnya. Bisakah Anda menunjukkan buku teks mana yang menurut Anda terbaik untuk bootstrap yang mencakup kriteria berikut? Dasar filosofis / epistemologis untuk teknik yang …

14 sampling  model-selection  bootstrap  references  resampling 

Misalkan seseorang melakukan apa yang disebut bootstrap non-parametrik dengan menggambar sampel ukuran masing-masing dari pengamatan asli dengan penggantian. Saya percaya prosedur ini setara dengan memperkirakan fungsi distribusi kumulatif oleh cdf empiris:n nBBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function dan kemudian mendapatkan sampel bootstrap dengan mensimulasikan pengamatan dari estimasi cdf kali berturut-turut.BnnnBBB Jika saya benar dalam …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

Saya membaca bab tentang Frequent Statistics dari buku Kevin Murphy " Machine Learning - A Probabilistic Perspective ". Bagian tentang bootstrap berbunyi: Bootstrap adalah teknik Monte Carlo sederhana untuk memperkirakan distribusi pengambilan sampel. Ini sangat berguna dalam kasus di mana estimator adalah fungsi kompleks dari parameter sebenarnya. Idenya sederhana. Jika …

14 bootstrap  frequentist 

Saya mengalami kesulitan untuk memahami cara menggunakan bootstrap untuk menghitung interval prediksi untuk model regresi linier. Adakah yang bisa menjelaskan prosedur langkah demi langkah? Saya mencari melalui Google tetapi tidak ada yang benar-benar masuk akal bagi saya. Saya mengerti bagaimana menggunakan bootstrap untuk menghitung interval kepercayaan untuk parameter model.

14 regression  bootstrap  prediction-interval 

Saya baru-baru ini mencari cara untuk menguji ulang deret waktu, dengan cara itu Kira-kira mempertahankan auto-korelasi proses memori yang panjang. Pertahankan domain pengamatan (misalnya serangkaian bilangan bulat kali yang di-resampel masih berupa deretan bilangan bulat). Dapat memengaruhi beberapa skala saja, jika diperlukan. Saya datang dengan skema permutasi berikut untuk serangkaian …

14 time-series  bootstrap  resampling  permutation-test 

Saya ingin tahu apakah proses yang dijelaskan di bawah ini valid / dapat diterima dan ada pembenaran yang tersedia. Idenya: Algoritma pembelajaran terawasi tidak mengasumsikan struktur / distribusi yang mendasari tentang data. Pada akhirnya mereka membuat estimasi titik keluaran. Saya berharap bisa mengukur ketidakpastian estimasi tersebut. Sekarang, proses pembuatan model …

14 machine-learning  confidence-interval  bootstrap  supervised-learning  gbm 

Saya memiliki vektor angka yang saya unggah di sini (... / code / MyData.Rdata) menggunakan dput. Saya ingin mendapatkan bca ci jadi saya sudah menulis kode ini: my.mean <- function(dat, idx){ return (mean(dat[idx], na.rm = TRUE)) } boot.out<-boot(data=my.data, statistic = my.mean, R=1000) Tetapi ketika saya menjalankan yang berikut ini saya …

14 r  bootstrap 

Jika semua yang Anda lakukan adalah pengambilan sampel ulang dari distribusi empiris, mengapa tidak hanya mempelajari distribusi empiris? Sebagai contoh alih-alih mempelajari variabilitas dengan pengambilan sampel berulang, mengapa tidak hanya mengukur variabilitas dari distribusi empiris?

13 machine-learning  mathematical-statistics  sampling  bootstrap  resampling 

Saat ini saya mencoba untuk mendapatkan beberapa hal tentang bootstrap parametrik. Kebanyakan hal mungkin sepele tetapi saya masih berpikir saya mungkin melewatkan sesuatu. Misalkan saya ingin mendapatkan interval kepercayaan untuk data menggunakan prosedur bootstrap parametrik. Jadi saya punya sampel ini dan saya asumsikan terdistribusi normal. Saya kemudian akan memperkirakan varians …

13 nonparametric  bootstrap  simulation  monte-carlo  parametric 

Jika dalam regresi OLS standar dua asumsi dilanggar (distribusi kesalahan yang normal, homoseksualitas), apakah bootstrap kesalahan standar dan interval kepercayaan merupakan alternatif yang tepat untuk sampai pada hasil yang bermakna sehubungan dengan pentingnya koefisien regresi? Apakah tes signifikan dengan kesalahan standar bootstrap dan interval kepercayaan masih "berfungsi" dengan heteroskedastisitas? Jika …

13 regression  bootstrap  least-squares  heteroscedasticity