Pertanyaan yang diberi tag «controlling-for-a-variable»

Inilah artikel yang memotivasi pertanyaan ini: Apakah ketidaksabaran membuat kita gemuk? Saya menyukai artikel ini, dan itu dengan baik menunjukkan konsep "mengendalikan variabel-variabel lain" (IQ, karier, pendapatan, usia, dll) untuk mengisolasi hubungan yang sebenarnya antara hanya 2 variabel yang dipertanyakan. Bisakah Anda menjelaskan kepada saya bagaimana Anda sebenarnya mengontrol variabel …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

Ketika kita melakukan beberapa regresi dan mengatakan kita sedang melihat perubahan rata-rata dalam variabel untuk perubahan dalam variabel , mempertahankan semua variabel lain konstan, nilai apa yang kita pegang pada variabel lain konstan? Maksud mereka? Nol? Ada nilai?yyyxxx Saya cenderung berpikir itu ada nilainya; hanya mencari klarifikasi. Jika ada yang …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

Menurut pemahaman saya, "Kontrol" dapat memiliki dua arti dalam statistik. Kelompok kontrol: Dalam percobaan, tidak ada perawatan yang diberikan kepada anggota kelompok kontrol. Contoh: Placebo vs Obat: Anda memberikan obat ke satu kelompok dan bukan ke kelompok lain (kontrol), yang juga disebut sebagai "percobaan terkontrol". Kontrol untuk variabel: Teknik memisahkan …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Saya bisa memikirkan setidaknya satu contoh naif. Misalkan saya ingin mempelajari hubungan antara X dan Z. Saya juga curiga bahwa Y mempengaruhi Z, jadi saya mengontrol untuk Y. Namun, ternyata, tanpa sepengetahuan saya, X menyebabkan Y, dan Y menyebabkan Z. Oleh karena itu, dengan mengendalikan untuk Y, saya "menutupi" hubungan …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Dalam banyak makalah yang mempertimbangkan perawatan dan hasil, saya melihat tabel (biasanya "tabel 1") dari apa yang dapat disebut variabel gangguan (sering demografi, kadang-kadang kondisi medis) dengan tes signifikansi dan teks seperti "kelompok-kelompok yang secara umum mirip, ada tidak ada perbedaan signifikan di XXXXX, lihat Tabel ". Jadi tujuan yang …

13 equivalence  controlling-for-a-variable 

Saya membayangkan bahwa mengendalikan variabel dalam desain studi Anda lebih efektif dalam mengurangi kesalahan daripada mengendalikannya setelah-hoc dalam model regresi Anda. Akankah ada orang yang menjelaskan secara formal bagaimana dua contoh "mengendalikan" ini berbeda? Seberapa efektif mereka dalam mengurangi kesalahan dan menghasilkan prediksi yang lebih tepat?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Seringkali dalam artikel penelitian yang Anda baca, para peneliti mengendalikan variabel-variabel tertentu. Ini dapat dilakukan dengan metode seperti pencocokan, pemblokiran, dll. Tetapi saya selalu berpikir bahwa mengendalikan variabel adalah sesuatu yang dilakukan secara statistik dengan mengukur beberapa variabel yang dapat memengaruhi dan melakukan beberapa analisis statistik pada variabel tersebut, yang …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable