Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Dalam komentar di bawah tulisan saya , Glen_b dan saya mendiskusikan bagaimana distribusi diskrit harus memiliki mean dan varian yang berbeda. Untuk distribusi normal masuk akal. Jika saya memberi tahu Andax¯x¯\bar{x}, kamu belum tahu apa s2s2s^2adalah, dan jika saya memberi tahu Anda , Anda tidak tahu apa itu. (Diedit untuk …

9 distributions  variance  mean  independence  moments 

Biarkan . Kita tahu bahwa dan . Apakah ini menyiratkan bahwa mean sampel dan varians sampel saling bergantung ? Atau apakah itu hanya berarti bahwa varians populasi dapat ditulis sebagai fungsi dari mean populasi ?X∼ B i n o m i a l ( n , p )X∼Binomial(n,p)X\sim\mathrm{Binomial}(n,p)E [X] = …

9 distributions  binomial  independence 

Diketahui bahwa diberikan variabel acak bernilai nyata XXX dengan pdf fff, rata-rata XXX (jika ada) ditemukan oleh E[X]=∫Rxf(x)dx.E[X]=∫Rxf(x)dx.\begin{equation} \mathbb{E}[X]=\int_{\mathbb{R}}x\,f(x)\,\mathrm{d}x\,. \end{equation} Pertanyaan umum: Sekarang, jika seseorang tidak dapat menyelesaikan integral di atas dalam bentuk tertutup tetapi ingin hanya menentukan apakah mean ada dan terbatas, adakah cara untuk membuktikannya? Apakah ada (mungkin) …

9 distributions  mathematical-statistics  expected-value 

Saya punya pertanyaan berikut: Misalkan adalah variabel acak iid mengikuti Unif . apa distribusi kondisional dari diberikan ?U,VU,VU,V(0,1)(0,1)(0,1)UUUZ:=max(U,V)Z:=max(U,V)Z:=\max(U,V) Saya mencoba menulis Z=I⋅V+(1−I)⋅UZ=I⋅V+(1−I)⋅UZ=\Bbb{I}\cdot V+(1-\Bbb{I})\cdot U mana I={10U<VU>VI={1U<V0U>V\Bbb{I}=\begin{cases}1&U;V\end{cases} Tapi saya tidak mendapatkan apa-apa.

9 probability  distributions  uniform  conditioning 

Bagaimana cara menghitung mean, varians, median, standar deviasi dan modus dari distribusi? Jika saya secara acak menghasilkan angka yang membentuk distribusi normal, saya telah menetapkan mean sebagai m=24.2standar deviasi seperti sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Maka saya bisa melakukan hal berikut: Berarti: > mean(dist) [1] 24.17485 Perbedaan: > …

9 r  distributions  mean 

Kita tahu bahwa jika , maka mana adalah fungsi Digamma. Apakah ada formulir yang mudah untuk ?p∼Beta(α,β)p∼Beta(α,β)p \sim Beta(\alpha, \beta)E[lnp]=ψ(α)−ψ(α+β)E[ln⁡p]=ψ(α)−ψ(α+β) \mathbb{E}[\ln p] = \psi(\alpha) - \psi(\alpha + \beta) ψ(.)ψ(.)\psi(.)E [ln( 1 - p ) ]E[ln⁡(1−p)] \mathbb{E}[\ln (1-p)]

9 probability  distributions  beta-distribution 

Saya mencoba untuk mengukur tingkat inflasi (mis. Seberapa baik poin data yang diamati sesuai dengan yang diharapkan). Salah satu caranya adalah dengan melihat plot QQ. Tetapi saya ingin menghitung beberapa indikator numerik untuk inflasi - berarti seberapa baik yang diamati sesuai dengan distribusi seragam teoretis. Contoh data: # random uniform …

9 probability  distributions  qq-plot 

R in Action (Kabacoff, 2011) menyarankan rutinitas berikut untuk menguji penyebaran berlebihan dalam regresi logistik: Fit regresi logistik menggunakan distribusi binomial: model_binom <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=binomial(), data=iris) Fit regresi logistik menggunakan distribusi quasibinomial: model_overdispersed <- glm(Species=="versicolor" ~ Sepal.Width, family=quasibinomial(), data=iris) Gunakan chi-squared untuk menguji penyebaran berlebihan: pchisq(summary(model_overdispersed)$dispersion * model_binom$df.residual, …

9 r  regression  distributions  logistic  overdispersion 

Saya perlu menemukan kelas distribusi kurtosis rendah simetris, yang meliputi distribusi seragam, segitiga dan Gaussian normal. Distribusi Irwin-Hall (jumlah seragam standar) menawarkan karakteristik ini, tapi tidak memperlakukan perintah non-integer . Namun, jika Anda misalnya meringkas secara mandiri mis. 2 seragam standar dan yang ketiga dengan kisaran yang lebih kecil seperti …

9 distributions  pdf  uniform  cdf 

Saya mengajukan pertanyaan ini untuk klarifikasi tentang istilah antara "distribusi nol" dan "distribusi sampel". Saya menemukan bahwa ketika seseorang mengatakan distribusi nol , sebenarnya mereka berarti hal yang sama seperti ketika orang lain mengatakan distribusi sampling . Dalam artikel pengujian hipotesis ini [1], Anda dapat melihat deskripsi contoh berikut ini …

9 hypothesis-testing  distributions  sampling 

Misalkan menjadi iid diskrit variabel seragam seragam pada (0,1) dan statistik pesanannya adalah .U1, ... ,UnU1,...,UnU_1, \ldots, U_nnnnU( 1 ), ... ,U( n )U(1),...,U(n)U_{(1)}, \ldots, U_{(n)} Tentukan untuk dengan .Dsaya=U( i )-U( saya - 1 )Dsaya=U(saya)-U(saya-1)D_i=U_{(i)}-U_{(i-1)}i = 1 , … , nsaya=1,...,ni=1, \ldots, nU0= 0U0=0U_0=0 Saya mencoba mencari tahu distribusi …

9 probability  distributions  order-statistics  joint-distribution 

Umumnya ada banyak distribusi gabungan konsisten dengan set distribusi marginal yang diketahui .P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X_1 = x_1, X_2 = x_2, ..., X_n = x_n)fi(xi)=P(Xi=xi)fi(xi)=P(Xi=xi)f_i(x_i) = P(X_i = x_i) Dari distribusi gabungan ini, apakah produk dibentuk dengan mengambil produk dari marginal yang dengan entropi tertinggi?∏ifi(xi)∏ifi(xi)\prod_i f_i(x_i) Saya yakin ini benar, tetapi saya sangat …

9 distributions  joint-distribution  marginal  maximum-entropy 

aku percaya p [ x ]hal[x]p[x] adalah distribusi probabilitas, di mana p [ x ] =1π( 1 +x2)hal[x]=1π(1+x2)\begin{equation} p[x] = \frac{1}{\pi (1+x^2)} \end{equation} karena positif di mana-mana dan terintegrasi ke 1 - ∞ , ∞-∞,∞-\infty, \infty. Mean adalah 0 oleh simetri, meskipun berintegrasi x p [ x ]xhal[x]xp[x] di - …

9 distributions  standard-deviation 

Bagaimana Anda menunjukkan bahwa titik rata-rata (x, y) terletak pada garis regresi yang diperkirakan?

9 distributions  regression  proof  self-study 

Saya melihat efisiensi pemicu, artinya saya memiliki beberapa perangkat yang menyala kkk dari nnnacara Pada akhirnya saya tertarik pada beberapa estimasi efisiensiϵϵ\epsilonyang merupakan probabilitas untuk menembak pada peristiwa yang diberikan secara acak. Menggunakan pendekatan Bayesian dengan seragam sebelumnya[ 0 , 1 ][0,1][0,1] Saya dapat memodelkan distribusi probabilitas untuk ϵϵ\epsilon sebagai …

9 distributions  beta-distribution