Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya seorang siswa lulusan matematika murni dengan sedikit latar belakang dalam matematika terapan. Sejak musim gugur yang lalu saya telah mengambil kelas di buku Casella & Berger, dan saya telah menyelesaikan ratusan (230+) halaman masalah latihan dalam buku ini. Saat ini saya di Bab 10. Namun, karena saya belum mengambil …

22 distributions  references  eda 

Bagaimana saya bisa mengecek apakah data saya mis. Gaji berasal dari distribusi eksponensial berkelanjutan dalam R? Ini histogram dari sampel saya: . Bantuan apa pun akan sangat dihargai!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Saya pikir ekor berat = ekor gemuk, tetapi beberapa artikel yang saya baca memberi saya perasaan bahwa itu bukan ekor. Salah satunya mengatakan: heavy tail berarti distribusi memiliki jth moment tak terbatas untuk beberapa integer j. Selain itu semua dfs dalam pot-domain tarik-menarik Pareto df berekor berat. Jika kepadatan memiliki …

22 distributions 

Saya telah mencicipi proses dunia nyata, waktu ping jaringan. "Round-trip-time" diukur dalam milidetik. Hasil diplot dalam histogram: Waktu ping memiliki nilai minimum, tetapi ekor panjang yang panjang. Saya ingin tahu apa distribusi statistik ini, dan bagaimana memperkirakan parameternya. Meskipun distribusinya bukan distribusi normal, saya masih bisa menunjukkan apa yang ingin …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

Pernyataan Distribusi sampling dari varian sampel adalah distribusi chi-kuadrat dengan derajat kebebasan sama dengan , di mana adalah ukuran sampel (mengingat bahwa variabel bunga yang menarik secara normal didistribusikan).nn - 1n−1n-1nnn Sumber Intuisi saya Ini agak masuk akal bagi saya 1) karena tes chi-square terlihat seperti jumlah kuadrat dan 2) …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Kita tahu bahwa dalam hal distribusi sebelumnya yang tepat, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . Pembenaran biasa untuk langkah ini adalah bahwa distribusi marginal , , konstan terhadap dan dengan demikian dapat diabaikan ketika menurunkan distribusi posterior.XXXP(X)P(X)P(X)θθ\theta Namun, dalam kasus prior yang tidak …

22 distributions  bayesian  prior  posterior 

Saya punya dua kelompok data. Masing-masing dengan distribusi beragam variabel yang berbeda. Saya mencoba menentukan apakah distribusi kedua kelompok ini berbeda secara signifikan secara statistik. Saya memiliki data dalam bentuk mentah dan disimpan lebih mudah untuk berurusan dengan kategori diskrit dengan jumlah frekuensi di masing-masing. Tes / prosedur / metode …

22 distributions  statistical-significance 

Banyak PDF berkisar dari minus hingga tak terhingga positif, namun beberapa cara didefinisikan dan beberapa tidak. Sifat umum apa yang membuat beberapa dapat dihitung?

21 distributions  mean 

Dalam statistik, apakah independen dan acak menggambarkan karakteristik yang sama? Apa perbedaan di antara mereka? Kami sering menemukan deskripsi seperti "dua variabel acak independen" atau "pengambilan sampel acak". Saya bertanya-tanya apa perbedaan yang tepat di antara mereka. Adakah yang bisa menjelaskan hal ini dan memberikan beberapa contoh? misalnya proses non-independen …

21 distributions  sampling  randomness 

Biarkan batang dengan panjang 1 dipecah dalam fragmen secara seragam secara acak. Berapa distribusi panjang fragmen terpanjang?k+1k+1k+1 Secara lebih formal, biarkan menjadi IID , dan biarkan menjadi statistik pesanan terkait, yaitu kami cukup memesan sampel sedemikian rupa sehingga . Biarkan .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k)U(0,1)U(0,1)U(0,1)(U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)})U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U_{(1)} \leq U_{(2)} \leq, \ldots , …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

Apakah distribusi diskrit ini memiliki nama? Untuk i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Saya menemukan distribusi ini dari yang berikut: Saya memiliki daftar item yang diberi peringkat oleh beberapa fungsi utilitas. Saya ingin memilih salah satu item secara acak, bias ke arah awal daftar. Jadi, saya …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

Saya tahu bahwa prior tidak harus tepat dan bahwa fungsi kemungkinan tidak berintegrasi dengan 1. Tetapi apakah posterior perlu distribusi yang tepat? Apa implikasinya jika tidak?

21 distributions  bayesian  posterior 

Saya perlu menemukan distribusi variabel acak mana dan semua independen. Saya tahu bahwa adalah mungkin untuk pertama-tama menemukan produk dari semua fungsi yang menghasilkan momen untuk , dan kemudian mengubahnya kembali untuk mendapatkan distribusiNamun, saya bertanya-tanya apakah ada bentuk umum untuk seperti kasus Gaussian: kita tahu jumlah Gaussian independen masih …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Mungkinkah dua variabel acak memiliki distribusi yang sama namun hampir pasti berbeda?

21 distributions  probability 

Misalkan . Saya tertarik pada distribusi marjinal elemen diagonal diag ( X ) = ( x 11 , ... , x p p ) . Ada beberapa hasil sederhana pada distribusi submatrices X (setidaknya beberapa terdaftar di Wikipedia). Dari sini saya dapat membayangkan bahwa distribusi marginal dari setiap elemen tunggal …

21 distributions  probability  pdf