Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya telah menggunakan distribusi log normal sebagai distribusi sebelumnya untuk parameter skala (untuk distribusi normal, distribusi t, dll.) Ketika saya memiliki gagasan kasar tentang apa skala seharusnya, tetapi ingin berbuat salah di sisi mengatakan saya tidak tahu banyak tentang itu. Saya menggunakannya karena penggunaan itu masuk akal bagi saya, tetapi …

21 distributions  bayesian  modeling  prior  maximum-entropy 

Bagaimana cara kerja metode inversi? Katakanlah saya memiliki sampel acak X1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n dengan kepadatan lebih dari dan karenanya dengan cdf pada . Kemudian dengan metode inversi saya mendapatkan distribusi sebagai . 0<x<1FX(x)=x1/θ(0,1)XF - 1 X(u)=uθf( x ; θ ) = 1θx( 1 - θ )θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

Saya tidak mengerti mengapa variabel acak "binomial negatif" memiliki nama itu. Apa yang negatif tentang itu? Apa itu binomial? Apa yang negatif-binomial tentang hal itu?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Saya memiliki dua fungsi kepadatan probabilitas dari distribusi normal: f1( x1|μ1, σ1) = 1σ12 π--√e- ( x - μ1)22 σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe-(x-μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2} } dan f2( x2|μ2, σ2) = 1σ22 π--√e- ( x - μ2)22 σ22f2(x2|μ2,σ2)=1σ22πe-(x-μ2)22σ22f_2(x_2 \; | \; \mu_2, \sigma_2) = …

21 distributions  normal-distribution  distance 

Saat saya memetakan histogram data saya, ini memiliki dua puncak: Apakah itu berarti distribusi multi-modal yang potensial? Saya menjalankan dip.testdi R ( library(diptest)), dan hasilnya adalah: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Saya dapat menyimpulkan bahwa data saya memiliki distribusi multi-modal? DATA 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

Distribusi mana yang memiliki solusi bentuk tertutup untuk perkiraan kemungkinan maksimum dari parameter dari sampel pengamatan independen?

21 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

Setelah melakukan analisis komponen utama (PCA), saya ingin memproyeksikan vektor baru ke ruang PCA (yaitu menemukan koordinatnya dalam sistem koordinat PCA). Saya telah menghitung PCA dalam bahasa R menggunakan prcomp. Sekarang saya harus bisa mengalikan vektor saya dengan matriks rotasi PCA. Haruskah komponen utama dalam matriks ini disusun dalam baris …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Saya sedang belajar tentang Fungsi Distribusi Kumulatif Empiris. Tapi saya masih belum mengerti Mengapa disebut 'Empiris'? Apakah ada perbedaan antara CDF Empiris dan CDF?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

Terinspirasi oleh " contoh nyata dari distribusi umum ", saya bertanya-tanya contoh pedagogis apa yang digunakan orang untuk menunjukkan kecondongan negatif? Ada banyak contoh "kanonik" dari distribusi simetris atau normal yang digunakan dalam pengajaran - bahkan jika yang seperti tinggi dan berat tidak bertahan lebih dekat dari pengamatan biologis! Tekanan …

20 distributions  skewness  teaching 

Saya tidak ingin tahu apakah beberapa fenomena di alam memiliki distribusi normal, tetapi apakah kita dapat melihat suatu bentuk kurva normal seperti yang dapat kita lihat misalnya di kotak Galton. Lihat gambar ini dari Wikipedia. Perhatikan bahwa banyak bentuk atau kurva matematika secara langsung terlihat di alam, misalnya rerata emas …

20 distributions  normality-assumption 

Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Ini mungkin pertanyaan sepele, tapi pencarian saya telah sia-sia sejauh ini, termasuk artikel wikipedia , dan "Kompendium Distribusi" dokumen . Jika memiliki distribusi seragam, apakah ini berarti bahwa mengikuti distribusi eksponensial?XXXeXeXe^X Demikian pula, jika mengikuti distribusi eksponensial, apakah ini berarti mengikuti distribusi yang seragam?l n ( Y )YYYln(Y)ln(Y)ln(Y)

20 distributions  data-transformation  exponential  uniform 

Apa arti dari tilde ketika menentukan distribusi probabilitas? Sebagai contoh: Z∼Normal(0,1).Z∼Normal(0,1).Z \sim \mbox{Normal}(0,1).

20 probability  distributions  notation 

Biasanya menggunakan momen distribusi kedua, ketiga dan keempat untuk menggambarkan properti tertentu. Apakah momen parsial atau momen yang lebih tinggi dari keempat menggambarkan sifat berguna dari suatu distribusi?

20 distributions  moments  partial-moments 

Saya sedang mengerjakan pembuatan situs web, yang menampilkan data sensus untuk pengguna yang dipilih Poligon & ingin menampilkan distribusi berbagai parameter secara grafis (satu grafik per parameter). Data biasanya memiliki sifat-sifat berikut: Ukuran sampel cenderung besar (misalnya sekitar 10.000 titik data) Kisaran nilai cenderung quire besar (misalnya, populasi minimum bisa …

20 distributions  data-visualization  boxplot