Pertanyaan yang diberi tag «linear-model»

Apa perbedaan antara regresi linier dan regresi logistik? Kapan Anda akan menggunakan masing-masing?

122 regression  logistic  linear-model 

Saya menjalankan model regresi linier dan bertanya-tanya apa kondisinya untuk menghapus istilah intersep. Dalam membandingkan hasil dari dua regresi berbeda di mana satu memiliki intersep dan yang lainnya tidak, saya perhatikan bahwa fungsi tanpa intersep jauh lebih tinggi. Apakah ada kondisi atau asumsi tertentu yang harus saya ikuti untuk memastikan …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

Dalam model linier sederhana dengan variabel penjelas tunggal, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Saya menemukan bahwa menghapus istilah intersepsi sangat meningkatkan kecocokan (nilai berubah dari 0,3 menjadi 0,9). Namun, istilah intersepsi tampaknya signifikan secara statistik.R2R2R^2 Dengan mencegat: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Koefisien korelasi Pearson dari x dan y adalah sama, baik Anda menghitung pearson (x, y) atau pearson (y, x). Ini menunjukkan bahwa melakukan regresi linier dari y diberikan x atau x diberikan y harus sama, tetapi saya tidak berpikir itu masalahnya. Dapatkah seseorang menjelaskan ketika hubungannya tidak simetris, dan bagaimana …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

Secara umum, apa yang dimaksud dengan mengatakan bahwa fraksi xxx varian dalam analisis seperti PCA dijelaskan oleh komponen utama pertama? Dapatkah seseorang menjelaskan hal ini secara intuitif tetapi juga memberikan definisi matematis yang tepat tentang apa yang dimaksud "varians dijelaskan" dalam hal analisis komponen utama (PCA)? Untuk regresi linier sederhana, …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

Saya telah memperhatikan bahwa interval kepercayaan untuk nilai prediksi dalam regresi linier cenderung sempit di sekitar rata-rata prediktor dan lemak di sekitar nilai minimum dan maksimum prediktor. Ini dapat dilihat dalam plot 4 regresi linier ini: Saya awalnya berpikir ini karena sebagian besar nilai prediktor terkonsentrasi di sekitar rata-rata prediktor. …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

Saya mencoba memahami filosofi di balik menggunakan Generalized Linear Model (GLM) vs Linear Model (LM). Saya telah membuat kumpulan data contoh di bawah ini di mana: catatan( y) = x + εcatatan⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Contohnya tidak memiliki kesalahan sebagai fungsi dari besarnya , jadi saya akan berasumsi bahwa …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

Saya berurusan dengan data linear dengan outlier, beberapa di antaranya berada pada 5 standar deviasi dari garis regresi yang diperkirakan. Saya mencari teknik regresi linier yang mengurangi pengaruh poin-poin ini. Sejauh ini yang saya lakukan adalah memperkirakan garis regresi dengan semua data, kemudian membuang titik data dengan residu kuadrat yang …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Tampaknya sumber yang memiliki reputasi baik menyatakan bahwa variabel dependen harus didistribusikan secara normal: Asumsi model: terdistribusi secara normal, kesalahan terdistribusi normal, , dan independen, dan diperbaiki, dan varians konstan .e i ∼ N ( 0 , σ 2 ) X σ 2YYYei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2)XXXσ2σ2\sigma^2 Penn State, STAT 504 Analisis …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable 

Saya belajar di kelas model linier saya bahwa jika dua prediktor berkorelasi dan keduanya termasuk dalam model, satu akan tidak signifikan. Sebagai contoh, asumsikan ukuran rumah dan jumlah kamar tidur berkorelasi. Ketika memperkirakan biaya rumah menggunakan dua prediktor ini, salah satunya dapat dijatuhkan karena keduanya memberikan banyak informasi yang sama. …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

Jika regresi polinomial memodelkan hubungan nonlinear, bagaimana hal itu dapat dianggap sebagai kasus khusus dari regresi linier berganda? Wikipedia mencatat bahwa "Meskipun regresi polinomial cocok dengan model nonlinier untuk data, sebagai masalah estimasi statistik linear, dalam arti bahwa fungsi regresi adalah linear dalam parameter yang tidak diketahui yang diperkirakan dari …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

Dalam regresi linier sederhana, kita memiliki y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + u , di mana u∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2) . Saya menurunkan estimator: β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_i (x_i - \bar{x})^2}\ , manax¯x¯\bar{x} dany¯y¯\bar{y} adalah alat sampelxxxdanyyy. Sekarang saya ingin mencari varians …

38 regression  mathematical-statistics  variance  linear-model  regression-coefficients 

Saya mencoba mencari tahu metode validasi silang mana yang terbaik untuk situasi saya. Data berikut ini hanyalah contoh untuk bekerja melalui masalah (dalam R), tetapi Xdata saya yang sebenarnya ( xmat) berkorelasi satu sama lain dan berkorelasi dengan derajat yang berbeda dengan yvariabel ( ymat). Saya memberikan kode R, tetapi …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

Katakanlah saya sedang mempelajari bagaimana bunga bakung merespons berbagai kondisi tanah. Saya telah mengumpulkan data tentang pH tanah versus ketinggian matang bakung. Saya mengharapkan hubungan linier, jadi saya menjalankan regresi linier. Namun, saya tidak menyadari ketika saya memulai penelitian saya bahwa populasi sebenarnya mengandung dua varietas bakung, yang masing-masing merespon …

34 regression  linear-model  dataset